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基于馬爾科夫模型的大凌河流域土地利用/覆被變化趨勢研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-20 14:54
  本文通過對(duì)大凌河流域2010年、2013年和2016年三期遙感影像進(jìn)行分類,得到流域土地利用分布現(xiàn)狀。對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行疊加分析可以獲得大凌河流域20102013年的地類轉(zhuǎn)移概率矩陣,再運(yùn)用馬爾科夫原理預(yù)測出2016年流域土地利用分布情況,將其與實(shí)際情況對(duì)比分析,證明馬爾科夫模型適用于大凌河流域未來土地利用/覆被變化趨勢的預(yù)測。進(jìn)而本文分別對(duì)大凌河流域2019年、2022年和2025年的土地利用情況進(jìn)行預(yù)測,發(fā)現(xiàn)未來近10年流域建設(shè)用地面積持續(xù)增長,變化率為38.96%;農(nóng)林用地面積從2016年開始減少,總體下降了0.77%;水域面積穩(wěn)定增長,到2022年之后趨于穩(wěn)定值,變化率為17.21%;旱地及其他未利用地面積繼續(xù)縮減,到2019年開始趨于穩(wěn)定,整體下降了1.71%。研究結(jié)果明晰了大凌河流域農(nóng)林用地和建設(shè)用地之間的矛盾,可以為流域水土資源管理有關(guān)部門提供科學(xué)依據(jù)。 

【文章來源】:土壤通報(bào). 2017,48(03)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 數(shù)據(jù)來源與理論模型
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 理論模型
        (1) 決策樹分類模型
        (2) 馬爾科夫模型
3 研究方法與過程
    3.1 研究區(qū)土地利用/覆被現(xiàn)狀
    3.2 地類轉(zhuǎn)移矩陣計(jì)算
    3.3 模型適用性檢驗(yàn)
4 預(yù)測結(jié)果與分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大凌河流域生態(tài)治理措施與成效分析[J]. 王輝.  廣西水利水電. 2014(04)
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[3]大凌河流域河道生態(tài)治理方案[J]. 高素麗.  水土保持應(yīng)用技術(shù). 2011(05)
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[5]基于多特征的遙感影像決策樹分類[J]. 潘琛,林怡,陳映鷹.  光電子.激光. 2010(05)
[6]基于空間馬爾科夫模型對(duì)興隆山自然保護(hù)區(qū)土地利用/覆蓋變化趨勢的研究[J]. 杜士強(qiáng),陳志科,晏玲,張建明,何飛,杜鵑.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(02)
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[8]馬爾柯夫過程預(yù)測焉耆盆地土地利用/覆被格局變化[J]. 王水獻(xiàn),董新光,寇文.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2007(10)
[9]轉(zhuǎn)移概率矩陣計(jì)算的一種統(tǒng)計(jì)方法[J]. 張二艷,龔武.  河北職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2003(03)
[10]LUCC研究的最新進(jìn)展評(píng)述[J]. 陳百明,劉新衛(wèi),楊紅.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2003(01)

博士論文
[1]華北山區(qū)土地利用/覆被變化及其水資源效應(yīng)[D]. 朱泰峰.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014



本文編號(hào):3599024

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