日照時(shí)間天氣指數(shù)保險(xiǎn)的費(fèi)率厘定——以長(zhǎng)沙縣早稻作物為例
發(fā)布時(shí)間:2022-01-17 08:53
天氣指數(shù)保險(xiǎn)是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)的創(chuàng)新。選擇天氣指數(shù)保險(xiǎn)探討其費(fèi)率厘定,有助于克服道德風(fēng)險(xiǎn)和逆選擇,確保農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)快速、健康地發(fā)展。糧食作物日照時(shí)間天氣指數(shù)保險(xiǎn)的費(fèi)率厘定,首先要測(cè)算日照過(guò)短(或日照過(guò)長(zhǎng))的嚴(yán)重程度,計(jì)算日照過(guò)短(或日照過(guò)長(zhǎng))測(cè)度指標(biāo);再分析氣候因素導(dǎo)致糧食作物減產(chǎn)的程度,計(jì)算氣候減產(chǎn)率;然后利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法,確立氣候減產(chǎn)率與日照過(guò)短(或日照過(guò)長(zhǎng))測(cè)度指標(biāo)之間的定量關(guān)系;最后根據(jù)該定量關(guān)系以及日照過(guò)短(或日照過(guò)長(zhǎng))測(cè)度指標(biāo)的期望值,求得日照時(shí)間天氣指數(shù)保險(xiǎn)的費(fèi)率。
【文章來(lái)源】:財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2020,41(04)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引 言
二、研究方法
(一)日照過(guò)短測(cè)度指標(biāo)
(二)日照過(guò)長(zhǎng)測(cè)度指標(biāo)
(三)氣候減產(chǎn)率
(四)日照時(shí)間天氣指數(shù)保險(xiǎn)的費(fèi)率厘定
三、實(shí)證研究
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
(二)測(cè)算日照過(guò)短測(cè)度指標(biāo)
(三)計(jì)算氣候減產(chǎn)率
(四)氣候減產(chǎn)率與日照過(guò)短測(cè)度值的定量關(guān)系
(五)費(fèi)率厘定
1.估計(jì)日照過(guò)短測(cè)度指標(biāo)的期望。
2.費(fèi)率的厘定。
(六)實(shí)證結(jié)論分析
1. 從3月到7月,費(fèi)率呈下降的趨勢(shì)。
2. 日照過(guò)短災(zāi)害的賠付概率越大,費(fèi)率越高。
四、結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]巨災(zāi)準(zhǔn)備金制度下糧食作物巨災(zāi)保險(xiǎn)政府積累的測(cè)算[J]. 梁來(lái)存. 廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合系統(tǒng)演化機(jī)制研究[J]. 方世敏,王海艷. 湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[3]農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究與設(shè)計(jì)——基于遼寧省玉米的面板數(shù)據(jù)[J]. 聶榮,宋妍. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[4]基于GPD模型的糧食作物巨災(zāi)的定量界定——以我國(guó)稻谷巨災(zāi)界定為例[J]. 梁來(lái)存,皮友靜. 湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(01)
[5]國(guó)外農(nóng)業(yè)天氣指數(shù)保險(xiǎn)探索[J]. 張玉環(huán). 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[6]海南省橡膠樹(shù)風(fēng)災(zāi)指數(shù)保險(xiǎn)指數(shù)指標(biāo)設(shè)計(jì)研究[J]. 劉新立,葉濤,方偉華. 保險(xiǎn)研究. 2017(06)
[7]早稻暴雨指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)——以江西省南昌縣為例[J]. 熊旻,龐愛(ài)紅. 保險(xiǎn)研究. 2016(06)
[8]氣候變化對(duì)東北玉米干旱指數(shù)保險(xiǎn)純費(fèi)率厘定的影響[J]. 楊帆,劉布春,劉園,楊曉娟. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2015(03)
[9]天氣衍生品的運(yùn)作機(jī)制與精算定價(jià)[J]. 謝世清,梅云云. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2011(06)
本文編號(hào):3594438
【文章來(lái)源】:財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2020,41(04)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引 言
二、研究方法
(一)日照過(guò)短測(cè)度指標(biāo)
(二)日照過(guò)長(zhǎng)測(cè)度指標(biāo)
(三)氣候減產(chǎn)率
(四)日照時(shí)間天氣指數(shù)保險(xiǎn)的費(fèi)率厘定
三、實(shí)證研究
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
(二)測(cè)算日照過(guò)短測(cè)度指標(biāo)
(三)計(jì)算氣候減產(chǎn)率
(四)氣候減產(chǎn)率與日照過(guò)短測(cè)度值的定量關(guān)系
(五)費(fèi)率厘定
1.估計(jì)日照過(guò)短測(cè)度指標(biāo)的期望。
2.費(fèi)率的厘定。
(六)實(shí)證結(jié)論分析
1. 從3月到7月,費(fèi)率呈下降的趨勢(shì)。
2. 日照過(guò)短災(zāi)害的賠付概率越大,費(fèi)率越高。
四、結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]巨災(zāi)準(zhǔn)備金制度下糧食作物巨災(zāi)保險(xiǎn)政府積累的測(cè)算[J]. 梁來(lái)存. 廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]農(nóng)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合系統(tǒng)演化機(jī)制研究[J]. 方世敏,王海艷. 湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[3]農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究與設(shè)計(jì)——基于遼寧省玉米的面板數(shù)據(jù)[J]. 聶榮,宋妍. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[4]基于GPD模型的糧食作物巨災(zāi)的定量界定——以我國(guó)稻谷巨災(zāi)界定為例[J]. 梁來(lái)存,皮友靜. 湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(01)
[5]國(guó)外農(nóng)業(yè)天氣指數(shù)保險(xiǎn)探索[J]. 張玉環(huán). 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[6]海南省橡膠樹(shù)風(fēng)災(zāi)指數(shù)保險(xiǎn)指數(shù)指標(biāo)設(shè)計(jì)研究[J]. 劉新立,葉濤,方偉華. 保險(xiǎn)研究. 2017(06)
[7]早稻暴雨指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)——以江西省南昌縣為例[J]. 熊旻,龐愛(ài)紅. 保險(xiǎn)研究. 2016(06)
[8]氣候變化對(duì)東北玉米干旱指數(shù)保險(xiǎn)純費(fèi)率厘定的影響[J]. 楊帆,劉布春,劉園,楊曉娟. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2015(03)
[9]天氣衍生品的運(yùn)作機(jī)制與精算定價(jià)[J]. 謝世清,梅云云. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2011(06)
本文編號(hào):3594438
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