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土地資源利用對貧困影響的空間分異特征分析 ——以廣西壯族自治區(qū)為例

發(fā)布時間:2021-11-21 04:55
  廣西壯族自治區(qū)是集革命老區(qū)、少數(shù)民族地區(qū)、邊境地區(qū)、大石山區(qū)、貧困地區(qū)、生態(tài)保護重點區(qū)域、資源富集區(qū)和城鎮(zhèn)帶重點發(fā)展區(qū)域多種社會經(jīng)濟功能交織的特殊區(qū)域,是國家重點扶貧的地區(qū)。在研究區(qū)域內(nèi),自然資源稟賦雖然豐裕,但是土地石漠化嚴重、土地貧瘠、區(qū)域經(jīng)濟基礎薄弱、社會經(jīng)濟以農(nóng)業(yè)為主,各族農(nóng)民賴以生存的土地資源,不僅是解決“吃飯”問題的根本,更是新形勢下擺脫貧困的基礎。本研究在此背景下,選取廣西壯族自治區(qū)為研究對象,以縣域為基本研究單元,選取土地資源利用等相關因子,從土地資源利用的角度分析廣西區(qū)縣域?qū)用娓饕蛩貙ω毨в绊懙目臻g分異特征分析。選取2016年為時間節(jié)點,基于Arc GIS軟件計算平臺,運用地理探測器模型提取貧困作用強度的土地資源利用的主導因素,以貧困發(fā)生率作為因變量,各主導土地資源利用因素作為自變量,構(gòu)建地理加權回歸模型,定量分析各自變量對貧困影響的空間分異特征分析,進而提出廣西地區(qū)脫貧的對策,分析得到以下結(jié)論:(1)運用地理探測器模型,對土地資源利用與貧困影響作用強度的因素進行診斷,探究各類因子對貧困是否有影響和影響力大小的問題。探測結(jié)果對比各q值對應的顯著性P值發(fā)現(xiàn),不同影響因子... 

【文章來源】:南寧師范大學廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

土地資源利用對貧困影響的空間分異特征分析 ——以廣西壯族自治區(qū)為例


技術路線圖

行政區(qū)劃圖,廣西壯族自治區(qū),行政區(qū)劃圖


廣西師范學院碩士學位論文2 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源2.1 研究區(qū)域概況2.1.1 研究區(qū)位廣西壯族自治區(qū)(以下文章簡稱廣西)位于中國南方沿海地區(qū),位于北緯20°54'—26°24'和東經(jīng) 104°26'—112°04'之間。廣西的北部地區(qū)的桂林市與湖南省南部地區(qū)的永州市和郴州市相連,西北部地區(qū)的百色市與貴州省黔西南布依族苗族自治州相連,西部地區(qū)與云南省相連,西南部地區(qū)與越南社會主義國家毗鄰,東部地區(qū)與廣東省相連,南部地區(qū)靠近北部灣海域。全區(qū)的行政區(qū)域土地面積有 237600 平方千米(如圖 2-1 所示)。

分析框架,指標因素,貧困發(fā)生率,地理


圖 4-1 自然斷點法分析框架然后在采用地理探測器模型(GeoDetector Software)對數(shù)據(jù)進行處理,計算每個指標因素的作用強度值,作用強度值越大,表示該指標因素對貧困影響的作用程度越大,即該指標因素為影響貧困的主導因素。構(gòu)建地理探測器模型的技術路線見圖(如圖 4-2 所示),模型構(gòu)建步驟如下:(1)各樣點的貧困發(fā)生率的分類采用自然斷點法進行分級,并計做 Y1;(2)根據(jù)影響貧困作用強度的因素指標選取結(jié)果,對各指標因素采用自然段點法進行分類,并計做 X1、X2、X3……X21;(3)帶入地理探測器模型進行計算;(4)得出各影響因素對貧困發(fā)生率的解釋力。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于貧困居民視角的旅游扶貧滿意度評價[J]. 汪俠,甄峰,沈麗珍,吳小根.  地理研究. 2017(12)
[2]中國貧困縣空間格局與地形的空間耦合關系[J]. 周蕾,熊禮陽,王一晴,周秀慧,楊莉.  經(jīng)濟地理. 2017(10)
[3]重慶市農(nóng)村耕地資源貧困測度及空間格局研究[J]. 蔡進,廖和平,邱道持,駱東奇,李濤,李靖.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2017(18)
[4]地理探測器方法下北京市人口空間格局變化與自然因素的關系研究[J]. 呂晨,藍修婷,孫威.  自然資源學報. 2017(08)
[5]貴州省鄉(xiāng)村貧困空間格局與形成機制分析[J]. 王永明,王美霞,吳殿廷,趙林,丁建軍.  地理科學. 2017(02)
[6]地理探測器:原理與展望[J]. 王勁峰,徐成東.  地理學報. 2017(01)
[7]中國縣域農(nóng)村貧困化分異機制的地理探測與優(yōu)化決策[J]. 劉彥隨,李進濤.  地理學報. 2017(01)
[8]鄂西貧困縣耕地利用轉(zhuǎn)型空間分異及其影響因素[J]. 向敬偉,李江風,曾杰.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(01)
[9]區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價方法對比研究[J]. 王壬,陳興偉,陳瑩.  自然資源學報. 2015(11)
[10]基于地理探測器的東北地區(qū)氣溫變化影響因素定量分析[J]. 于佳,劉吉平.  湖北農(nóng)業(yè)科學. 2015(19)

博士論文
[1]區(qū)域土地綜合承載力評價及應用研究[D]. 戶艷領.中國地質(zhì)大學(北京) 2014
[2]基于GIS的黃土高原南部地區(qū)土地資源利用與優(yōu)化配置研究[D]. 李強.陜西師范大學 2012
[3]基于循環(huán)經(jīng)濟理念的黑龍江省土地可持續(xù)利用研究[D]. 袁磊.東北農(nóng)業(yè)大學 2010
[4]基于生態(tài)足跡的城市土地資源可持續(xù)利用研究[D]. 王晉良.大連理工大學 2009
[5]基于區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的城鎮(zhèn)土地集約利用研究[D]. 王長坤.天津大學 2007
[6]陜北黃土高原土地利用變化與社會經(jīng)濟發(fā)展關系及效應評價[D]. 周忠學.陜西師范大學 2007
[7]土地政策與經(jīng)濟增長研究[D]. 楊萬利.清華大學 2007
[8]新疆綠洲土地資源可持續(xù)利用問題研究[D]. 劉新平.華中農(nóng)業(yè)大學 2004

碩士論文
[1]中國縣域糧食產(chǎn)量時空演變及影響因素變化分析[D]. 王鳳.武漢大學 2017
[2]顧及空間分異性的回歸模型研究[D]. 李吉江.山東農(nóng)業(yè)大學 2017
[3]精準扶貧視域下的云南省反貧困治理績效研究[D]. 李凱恩.中國社會科學院研究生院 2017
[4]我國農(nóng)村精準扶貧困境研究[D]. 陳文文.安徽大學 2017
[5]基于地理探測器模型的自然和人為因素對植被變化的影響[D]. 龐靜.山西大學 2016
[6]基于地理加權回歸模型的江蘇省耕地面積與經(jīng)濟發(fā)展水平關系研究[D]. 謝橦.南京農(nóng)業(yè)大學 2015
[7]地理加權回歸模型均方誤差的研究[D]. 趙倩.東北林業(yè)大學 2012
[8]基于地理加權回歸模型的農(nóng)用地地價空間結(jié)構(gòu)研究[D]. 馬瑛.華中農(nóng)業(yè)大學 2012



本文編號:3508813

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