土地財(cái)政競爭的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其機(jī)理
發(fā)布時(shí)間:2021-10-22 13:58
研究目的:剖析地方政府土地財(cái)政競爭的網(wǎng)絡(luò)演化特征,并揭示其空間網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)理。研究方法:社會網(wǎng)絡(luò)分析、QAP模型。研究結(jié)果:地方政府土地財(cái)政存在多線程競爭模式,形成了復(fù)雜空間網(wǎng)絡(luò),且該網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)小世界性、等級度松散、多重疊加等特性;土地財(cái)政競爭網(wǎng)絡(luò)具有多維空間集聚模式,且從土地財(cái)政傳導(dǎo)路徑看,主要體現(xiàn)在由中西部地區(qū)向東部和東部沿海地區(qū)溢出;財(cái)政分權(quán)、地方政府競爭、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施投資、城鎮(zhèn)化率、資源稟賦等變量的省際差異以及地理距離在土地財(cái)政空間網(wǎng)絡(luò)形成中發(fā)揮了重要作用。研究結(jié)論:各省份及聚類板塊在土地財(cái)政競爭網(wǎng)絡(luò)中扮演角色各異,土地財(cái)政治理應(yīng)同時(shí)注重"因地施策"與"區(qū)域聯(lián)動"。
【文章來源】:中國土地科學(xué). 2020,34(07)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
土地財(cái)政空間策略競爭機(jī)制
4.1 整體網(wǎng)絡(luò)演化特征首先,為直觀展示土地財(cái)政空間網(wǎng)絡(luò)的演化特征,本文基于修正引力模型構(gòu)建了土地財(cái)政空間關(guān)聯(lián)矩陣,并利用Ucinet軟件繪制了2007年、2017年土地財(cái)政空間網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,如圖2、圖3所示。可以看出,土地財(cái)政已經(jīng)突破了傳統(tǒng)的空間地理鄰近溢出屬性,網(wǎng)絡(luò)中沒有孤立點(diǎn),呈現(xiàn)出復(fù)雜的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。整個(gè)樣本期內(nèi),土地財(cái)政空間網(wǎng)絡(luò)的平均距離年度均值為1.639,最小值為1,最大值為2,具有小世界特性。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)中各省份所處地位具有明顯的空間異質(zhì)性,天津、北京、江蘇、上海等省份處于網(wǎng)絡(luò)中心地位,其關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)明確多于其他省份。
其次,為剖析土地財(cái)政空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的動態(tài)演化規(guī)律,本文繪制了2007—2017年土地財(cái)政網(wǎng)絡(luò)密度與空間關(guān)聯(lián)數(shù)圖(圖4)。樣本期內(nèi),土地財(cái)政空間關(guān)聯(lián)數(shù)整體呈上升態(tài)勢,從2007年的187條上升至2017年的214條,而對于31個(gè)省份來講,最大可能關(guān)聯(lián)數(shù)為930條,因此相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)密度從2007年的0.20上升至2017年的0.23,這表明土地財(cái)政空間關(guān)聯(lián)程度逐年提升。再次,為剖析土地財(cái)政空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)特征,本文繪制了2007—2017年土地財(cái)政網(wǎng)絡(luò)等級度與網(wǎng)絡(luò)效率圖(圖5)。樣本期內(nèi),土地財(cái)政網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度始終為1,表明土地財(cái)政空間網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性高,聯(lián)通效果好,具有明顯的策略競爭效應(yīng)。樣本期內(nèi),土地財(cái)政網(wǎng)絡(luò)等級度處于0.25~0.28,且呈震蕩下降態(tài)勢,表明土地財(cái)政空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較松散,省份間土地財(cái)政橫向競爭關(guān)聯(lián)關(guān)系比較緊密。另外,樣本期內(nèi)土地財(cái)政網(wǎng)絡(luò)效率整體呈現(xiàn)下降態(tài)勢,其值處于0.68~0.74,表明土地財(cái)政空間關(guān)聯(lián)路徑不斷增多,多重疊加現(xiàn)象較為明顯,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有較高的穩(wěn)定性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的空間特征與影響因素[J]. 王周偉,劉少偉,魏偉,姚亞偉. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(12)
[2]土地財(cái)政、扭曲效應(yīng)與區(qū)域創(chuàng)新效率[J]. 安勇,原玉廷. 中國土地科學(xué). 2019(08)
[3]我國土地財(cái)政的影響因素及其溢出效應(yīng)研究[J]. 崔華泰. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(08)
[4]地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的空間溢出及其解釋——基于關(guān)系數(shù)據(jù)的研究[J]. 沈麗,劉媛,劉華軍,李文君. 財(cái)政研究. 2019(03)
[5]基礎(chǔ)設(shè)施投資是否還能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長?——基于1994~2016年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 廖茂林,許召元,胡翠,喻崇武. 管理世界. 2018(05)
[6]地方政府經(jīng)濟(jì)決策中的“同群效應(yīng)”[J]. 鄧慧慧,趙家羚. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[7]中國地方政府土地出讓行為的競爭效應(yīng)研究[J]. 陳浩,汪敏. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[8]土地財(cái)政影響中國經(jīng)濟(jì)增長的傳導(dǎo)機(jī)制——數(shù)理模型推導(dǎo)及基于省際面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 岳樹民,盧藝. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[9]地方政府土地財(cái)政的規(guī)模估算及動機(jī)檢驗(yàn)——來自中國省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 張傳勇,鞏騰. 財(cái)經(jīng)論叢. 2016(04)
[10]中國土地財(cái)政區(qū)域差異的測度及成因分析——基于287個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)[J]. 鄒秀清. 經(jīng)濟(jì)地理. 2016(01)
本文編號:3451243
【文章來源】:中國土地科學(xué). 2020,34(07)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
土地財(cái)政空間策略競爭機(jī)制
4.1 整體網(wǎng)絡(luò)演化特征首先,為直觀展示土地財(cái)政空間網(wǎng)絡(luò)的演化特征,本文基于修正引力模型構(gòu)建了土地財(cái)政空間關(guān)聯(lián)矩陣,并利用Ucinet軟件繪制了2007年、2017年土地財(cái)政空間網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,如圖2、圖3所示。可以看出,土地財(cái)政已經(jīng)突破了傳統(tǒng)的空間地理鄰近溢出屬性,網(wǎng)絡(luò)中沒有孤立點(diǎn),呈現(xiàn)出復(fù)雜的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。整個(gè)樣本期內(nèi),土地財(cái)政空間網(wǎng)絡(luò)的平均距離年度均值為1.639,最小值為1,最大值為2,具有小世界特性。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)中各省份所處地位具有明顯的空間異質(zhì)性,天津、北京、江蘇、上海等省份處于網(wǎng)絡(luò)中心地位,其關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)明確多于其他省份。
其次,為剖析土地財(cái)政空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的動態(tài)演化規(guī)律,本文繪制了2007—2017年土地財(cái)政網(wǎng)絡(luò)密度與空間關(guān)聯(lián)數(shù)圖(圖4)。樣本期內(nèi),土地財(cái)政空間關(guān)聯(lián)數(shù)整體呈上升態(tài)勢,從2007年的187條上升至2017年的214條,而對于31個(gè)省份來講,最大可能關(guān)聯(lián)數(shù)為930條,因此相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)密度從2007年的0.20上升至2017年的0.23,這表明土地財(cái)政空間關(guān)聯(lián)程度逐年提升。再次,為剖析土地財(cái)政空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)特征,本文繪制了2007—2017年土地財(cái)政網(wǎng)絡(luò)等級度與網(wǎng)絡(luò)效率圖(圖5)。樣本期內(nèi),土地財(cái)政網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度始終為1,表明土地財(cái)政空間網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性高,聯(lián)通效果好,具有明顯的策略競爭效應(yīng)。樣本期內(nèi),土地財(cái)政網(wǎng)絡(luò)等級度處于0.25~0.28,且呈震蕩下降態(tài)勢,表明土地財(cái)政空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較松散,省份間土地財(cái)政橫向競爭關(guān)聯(lián)關(guān)系比較緊密。另外,樣本期內(nèi)土地財(cái)政網(wǎng)絡(luò)效率整體呈現(xiàn)下降態(tài)勢,其值處于0.68~0.74,表明土地財(cái)政空間關(guān)聯(lián)路徑不斷增多,多重疊加現(xiàn)象較為明顯,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有較高的穩(wěn)定性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的空間特征與影響因素[J]. 王周偉,劉少偉,魏偉,姚亞偉. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(12)
[2]土地財(cái)政、扭曲效應(yīng)與區(qū)域創(chuàng)新效率[J]. 安勇,原玉廷. 中國土地科學(xué). 2019(08)
[3]我國土地財(cái)政的影響因素及其溢出效應(yīng)研究[J]. 崔華泰. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(08)
[4]地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的空間溢出及其解釋——基于關(guān)系數(shù)據(jù)的研究[J]. 沈麗,劉媛,劉華軍,李文君. 財(cái)政研究. 2019(03)
[5]基礎(chǔ)設(shè)施投資是否還能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長?——基于1994~2016年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 廖茂林,許召元,胡翠,喻崇武. 管理世界. 2018(05)
[6]地方政府經(jīng)濟(jì)決策中的“同群效應(yīng)”[J]. 鄧慧慧,趙家羚. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[7]中國地方政府土地出讓行為的競爭效應(yīng)研究[J]. 陳浩,汪敏. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[8]土地財(cái)政影響中國經(jīng)濟(jì)增長的傳導(dǎo)機(jī)制——數(shù)理模型推導(dǎo)及基于省際面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 岳樹民,盧藝. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[9]地方政府土地財(cái)政的規(guī)模估算及動機(jī)檢驗(yàn)——來自中國省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 張傳勇,鞏騰. 財(cái)經(jīng)論叢. 2016(04)
[10]中國土地財(cái)政區(qū)域差異的測度及成因分析——基于287個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)[J]. 鄒秀清. 經(jīng)濟(jì)地理. 2016(01)
本文編號:3451243
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/3451243.html
最近更新
教材專著