土壤重金屬累積對土地利用與景觀格局的響應(yīng)研究
發(fā)布時間:2021-07-18 14:19
人類活動對土地利用方式和地表覆被的改變帶來了一系列生態(tài)環(huán)境問題,土壤重金屬污染是其中之一。土地利用/覆被變化(LUCC)及其所伴隨著的景觀格局演變能夠在時空上反映人類活動的影響,是研究重金屬的累積過程、影響因素及其作用機(jī)制的重要切入點。本研究以浙江省X市為例,通過獲取研究區(qū)多時相土地利用/覆被遙感信息,結(jié)合同時期8種土壤重金屬元素(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn)的綜合污染狀況,揭示了土地利用/覆被變化和景觀格局演變與土壤重金屬累積的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上引入生態(tài)學(xué)的“排序”思想定量研究了土壤重金屬累積對土地利用和景觀格局的響應(yīng),為人們認(rèn)識“景觀格局-重金屬累積過程”關(guān)系、揭示重金屬污染的發(fā)生機(jī)理與內(nèi)在規(guī)律提供了有益的補(bǔ)充,也可為重金屬污染風(fēng)險預(yù)防與管控的景觀生態(tài)學(xué)途徑探索、土地資源的合理配置與可持續(xù)利用提供一定的科學(xué)依據(jù)與決策參考。本研究的主要結(jié)論有:(1)2003-2013年研究區(qū)數(shù)量較多且程度較為劇烈的變化類型有:耕地變化為住宅用地和工礦倉儲用地、水域變化為工礦倉儲用地等。耕地、林地和水域均有不同程度的減少,建設(shè)用地面積顯著增加,耕地變化為住宅用地和工礦倉儲用地是其主要...
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:113 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1易混淆地物的光譜特征(樣本均值)??此外,本研究還選取了歸一化植被指數(shù)(NDVI)、土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(SAVI)、歸??
?基于決策樹分類的2003-2013年研究區(qū)土地利用/覆被變化??構(gòu)建一個具有分類規(guī)則的決策樹。如圖3.2和圖3.3所示,決策樹在每個節(jié)點處均有一個??二元規(guī)則,直至決策樹的末端劃分出5種土地利用/覆被類型。按照決策樹的結(jié)構(gòu)在??ECOGNITION9.0中構(gòu)建相同的分類層次,選取相應(yīng)的分類特征設(shè)定閾值,完成影像對象??的分類。??Band3-Band5?^2.26??是?否??\?i??Band4-Band5^1.91?Band5?^22.28??是否?是否??I?1?i?i??水域?林地
3.3.4分類后處理與精度驗證??分類完成后,需要對分類結(jié)果進(jìn)行一定的后處理,結(jié)合GoogleEarth同時期影像人工??修改分類錯誤的圖斑,并對一些相鄰細(xì)碎圖斑進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮喜。其中,研究區(qū)2013年的??遙感影像中部分地區(qū)有少量云層覆蓋,影響下方地物信息識別,參考Google?Earth同時期??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Landsat OLI影像的鹽城濱海濕地分類方法對比研究[J]. 劉翔,劉會玉,林振山,賈俊鶴,呂士成. 濕地科學(xué). 2017(05)
[2]空間分析在土壤重金屬污染研究中的應(yīng)用[J]. 胡碧峰,王佳昱,傅婷婷,李艷,史舟. 土壤通報. 2017(04)
[3]蘇南村鎮(zhèn)耕地景觀格局對土壤重金屬污染的影響[J]. 隋傳嘉,潘劍君,余泓,魏善寶. 生態(tài)學(xué)雜志. 2017(08)
[4]基于多源遙感影像融合的武漢市土地利用分類方法研究[J]. 翟天林,金貴,鄧祥征,李兆華,王潤. 長江流域資源與環(huán)境. 2016(10)
[5]遙感時間序列影像變化檢測研究進(jìn)展[J]. 趙忠明,孟瑜,岳安志,黃青青,孔赟瓏,袁媛,劉曉奕,林蕾,張蒙蒙. 遙感學(xué)報. 2016(05)
[6]廣州市農(nóng)業(yè)土壤As和Cd污染及其對景觀異質(zhì)性的多尺度響應(yīng)[J]. 徐慧秋,黃銀華,吳志峰,程炯,李鋮. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2016(10)
[7]內(nèi)蒙古達(dá)茂旗螢石礦區(qū)土壤重金屬分布特征與復(fù)合污染評價[J]. 司萬童,李海東,林乃峰,白淑英,王濤,金行,沈渭壽,朱曉東. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報. 2016(03)
[8]城鄉(xiāng)用地遙感識別與時空變化研究進(jìn)展[J]. 李廣東,方創(chuàng)琳,王少劍,張薔. 自然資源學(xué)報. 2016(04)
[9]蘇南村鎮(zhèn)土壤重金屬空間變異性研究[J]. 李小曼,劉勤,徐夢潔,孟令儀. 土壤通報. 2016(01)
[10]高分一號影像數(shù)據(jù)城市生態(tài)用地監(jiān)測[J]. 孟晉杰,王建華. 測繪科學(xué). 2016(09)
本文編號:3289744
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:113 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1易混淆地物的光譜特征(樣本均值)??此外,本研究還選取了歸一化植被指數(shù)(NDVI)、土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(SAVI)、歸??
?基于決策樹分類的2003-2013年研究區(qū)土地利用/覆被變化??構(gòu)建一個具有分類規(guī)則的決策樹。如圖3.2和圖3.3所示,決策樹在每個節(jié)點處均有一個??二元規(guī)則,直至決策樹的末端劃分出5種土地利用/覆被類型。按照決策樹的結(jié)構(gòu)在??ECOGNITION9.0中構(gòu)建相同的分類層次,選取相應(yīng)的分類特征設(shè)定閾值,完成影像對象??的分類。??Band3-Band5?^2.26??是?否??\?i??Band4-Band5^1.91?Band5?^22.28??是否?是否??I?1?i?i??水域?林地
3.3.4分類后處理與精度驗證??分類完成后,需要對分類結(jié)果進(jìn)行一定的后處理,結(jié)合GoogleEarth同時期影像人工??修改分類錯誤的圖斑,并對一些相鄰細(xì)碎圖斑進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮喜。其中,研究區(qū)2013年的??遙感影像中部分地區(qū)有少量云層覆蓋,影響下方地物信息識別,參考Google?Earth同時期??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Landsat OLI影像的鹽城濱海濕地分類方法對比研究[J]. 劉翔,劉會玉,林振山,賈俊鶴,呂士成. 濕地科學(xué). 2017(05)
[2]空間分析在土壤重金屬污染研究中的應(yīng)用[J]. 胡碧峰,王佳昱,傅婷婷,李艷,史舟. 土壤通報. 2017(04)
[3]蘇南村鎮(zhèn)耕地景觀格局對土壤重金屬污染的影響[J]. 隋傳嘉,潘劍君,余泓,魏善寶. 生態(tài)學(xué)雜志. 2017(08)
[4]基于多源遙感影像融合的武漢市土地利用分類方法研究[J]. 翟天林,金貴,鄧祥征,李兆華,王潤. 長江流域資源與環(huán)境. 2016(10)
[5]遙感時間序列影像變化檢測研究進(jìn)展[J]. 趙忠明,孟瑜,岳安志,黃青青,孔赟瓏,袁媛,劉曉奕,林蕾,張蒙蒙. 遙感學(xué)報. 2016(05)
[6]廣州市農(nóng)業(yè)土壤As和Cd污染及其對景觀異質(zhì)性的多尺度響應(yīng)[J]. 徐慧秋,黃銀華,吳志峰,程炯,李鋮. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2016(10)
[7]內(nèi)蒙古達(dá)茂旗螢石礦區(qū)土壤重金屬分布特征與復(fù)合污染評價[J]. 司萬童,李海東,林乃峰,白淑英,王濤,金行,沈渭壽,朱曉東. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報. 2016(03)
[8]城鄉(xiāng)用地遙感識別與時空變化研究進(jìn)展[J]. 李廣東,方創(chuàng)琳,王少劍,張薔. 自然資源學(xué)報. 2016(04)
[9]蘇南村鎮(zhèn)土壤重金屬空間變異性研究[J]. 李小曼,劉勤,徐夢潔,孟令儀. 土壤通報. 2016(01)
[10]高分一號影像數(shù)據(jù)城市生態(tài)用地監(jiān)測[J]. 孟晉杰,王建華. 測繪科學(xué). 2016(09)
本文編號:3289744
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