本文以1999—2015年為研究時(shí)段,運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型實(shí)證研究了中國農(nóng)業(yè)R&D投入的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)（包括直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)與總效應(yīng)）,并通過調(diào)整空間權(quán)重設(shè)定分析其在不同區(qū)域內(nèi)部及區(qū)域之間的差異。結(jié)果表明:（1）中國農(nóng)業(yè)R&D投入和農(nóng)業(yè)GDP在空間上均存在顯著的集聚特征;（2）農(nóng)業(yè)R&D投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正,且溢出效應(yīng)大于直接效應(yīng);（3）中部地區(qū)農(nóng)業(yè)R&D投入的總效應(yīng)最大,其次是東部,東北地區(qū)則不顯著;東北地區(qū)農(nóng)業(yè)R&D投入的直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)則為四大區(qū)域之首;（4）農(nóng)業(yè)R&D投入在四大區(qū)域間均產(chǎn)生了正向溢出效應(yīng),其中,中-西部之間溢出效應(yīng)最大,東-東北緊隨其后,而東-西部和中-東北間溢出效應(yīng)則并不顯著。因此,在制定區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)應(yīng)具有全局觀念,不僅要結(jié)合各區(qū)域自身的發(fā)展特點(diǎn),更應(yīng)充分考慮周邊地區(qū)發(fā)展的間接影響,以全面提升我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率水平。 

【文章來源】：科研管理. 2020,41(09)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

1999年和2015年中國農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入和農(nóng)業(yè)GDP的Moran散點(diǎn)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]空間溢出、鄰近性與區(qū)域創(chuàng)新[J]. 李晨,覃成林,任建輝.  中國科技論壇. 2017(01)
[2]中國不同類型農(nóng)業(yè)R&D投入分布的動(dòng)態(tài)演變及其影響因素分析[J]. 李兆亮,羅小鋒,張俊飚,鄒金浪.  中國科技論壇. 2017(01)
[3]中國農(nóng)業(yè)科研投資結(jié)構(gòu)的時(shí)空分異特征及其驅(qū)動(dòng)因素[J]. 李兆亮,羅小鋒,張俊飚,鄒金浪.  經(jīng)濟(jì)地理. 2016(12)
[4]資本積累、制度變遷與農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)——對(duì)19782011年中國農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)與資本存量的實(shí)證估計(jì)[J]. 李谷成,范麗霞,馮中朝.  管理世界. 2014(05)
[5]農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性研究[J]. 吳林海,彭宇文.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2013(12)
[6]中國省域R&D投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用途徑的空間計(jì)量分析[J]. 謝蘭云.  中國軟科學(xué). 2013(09)
[7]研發(fā)投入及其溢出效應(yīng)對(duì)省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[J]. 鐘祖昌.  科研管理. 2013(05)
[8]我國農(nóng)業(yè)科研投入對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)研究——基于1995-2007年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 李強(qiáng),劉冬梅.  中國軟科學(xué). 2011(07)
[9]農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技創(chuàng)新能力的影響因素分析[J]. 胡慧英,申紅芳,廖西元,陳金發(fā).  科研管理. 2010(03)
[10]中國農(nóng)業(yè)科研投資效率的區(qū)域研究[J]. 周寧,陳超.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2009(02)



本文編號(hào)：3288965