為了快速準(zhǔn)確測算耕地產(chǎn)能,開展耕地質(zhì)量和產(chǎn)能評價工作,落實"三位一體"的耕地占補政策,該研究嘗試將耕地初級凈生產(chǎn)力（NPP,Net Primary Productivity）運用于耕地產(chǎn)能測算。在具體提取NPP指數(shù)時,使用顧及地形要素對于太陽輻射影響改進(jìn)的CASA模型,并在此基礎(chǔ)上運用地理加權(quán)回歸以及空間相關(guān)性的方法比較了NPP數(shù)據(jù)與耕地利用指數(shù)數(shù)據(jù)以驗證NPP數(shù)據(jù)運用于耕地產(chǎn)能計算的可行性。研究結(jié)果表明:基于NPP獲得的耕地產(chǎn)能數(shù)據(jù)總體呈現(xiàn)中部東南-西北軸線方向以及南部平原NPP指數(shù)較高東北、西南兩側(cè)較低的布局,而通過與耕地利用指數(shù)的地理加權(quán)回歸發(fā)現(xiàn)兩者有較強相關(guān)性。NPP指數(shù)可以直接用于耕地產(chǎn)能評價,能夠提高工作效率和準(zhǔn)確性。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2020,36(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

賓陽縣地形修正前后NPP指數(shù)分布圖

對地形修正的NPP指數(shù)與耕地利用等指數(shù)的地理加權(quán)回歸分析發(fā)現(xiàn)其相關(guān)性較好，但存在局部相關(guān)系數(shù)較低的區(qū)域，通過區(qū)域分布特征，結(jié)合耕地產(chǎn)能影響因素分布特征，可分析局部相關(guān)系數(shù)較低處差異較大的原因，以耕地產(chǎn)能影響因素進(jìn)行原因解釋，從而體現(xiàn)不同測算方式下，測算結(jié)果對影響因素反映靈敏性的差異，分析不同測算方法的優(yōu)劣。經(jīng)過結(jié)果比較可以發(fā)現(xiàn)，局部相關(guān)系數(shù)較低的區(qū)域主要為鐵路公路沿線地區(qū)、西南丘陵區(qū)、南端郁江支流沿岸，東北部溶蝕平原區(qū)4部分（圖2b）。結(jié)合影響耕地產(chǎn)能的常規(guī)因素比較4個部分的耕地特征，從而獲得兩者差異產(chǎn)生的原因，從而選擇更具有現(xiàn)實可靠性的計算方法計算耕地產(chǎn)能。1）地形地貌特征差異下NPP優(yōu)于耕地利用指數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：3216615