北流市是一個(gè)人多地少的縣級(jí)市,在各類政策的引領(lǐng)推動(dòng)下社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,為了滿足自身發(fā)展需求,需要以土地作為空間載體。因此,對(duì)當(dāng)?shù)赝恋乩矛F(xiàn)狀和復(fù)雜的動(dòng)態(tài)演變過程進(jìn)行深入的探討并在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)其未來發(fā)展情形,有利于幫助北流市相關(guān)部門制定長(zhǎng)久科學(xué)的發(fā)展規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。以北流市2005年、2010和2015年遙感監(jiān)測(cè)影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用ArcGIS平臺(tái)的空間分析方法,對(duì)北流市原始影像進(jìn)行預(yù)處理,根據(jù)研究需要對(duì)土地利用類型進(jìn)行重新劃分,選取一些在土地利用數(shù)量和空間變化規(guī)律上起指導(dǎo)作用的指數(shù)方法,比如:土地利用結(jié)構(gòu)、土地利用動(dòng)態(tài)度、土地利用轉(zhuǎn)移矩陣和景觀格局等方面去定量分析近15年來北流市土地利用變化情況;選擇高程、坡度、到行政中心的距離,到主要交通路網(wǎng)的距離,人均GDP,人口密度等幾個(gè)可以引起土地利用變化的要素組成北流市驅(qū)動(dòng)力研究的基本框架,使用Logistic回歸分析方法,探索該地區(qū)土地利用變化規(guī)律;為了直觀地表達(dá)未來有可能發(fā)生土地利用情景,根據(jù)北流市自身的地域特點(diǎn),構(gòu)建CA-Markov模型,在IDRISI軟件上對(duì)2025年北流市土地利用情景進(jìn)行模擬,通過分析研究,具體結(jié)論如下:... 

【文章來源】：南寧師范大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.3.1 土地利用變化狀況研究進(jìn)展
        1.3.2 LUCC驅(qū)動(dòng)力與驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究進(jìn)展
        1.3.3 LUCC預(yù)測(cè)模擬模型研究進(jìn)展
    1.4 研究?jī)?nèi)容與方法
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 研究方法
    1.5 技術(shù)路線
2 基于CA-Markov模型的土地利用變化研究理論與方法
    2.1 土地利用變化相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.1.1 人地關(guān)系協(xié)調(diào)理論
        2.1.2 可持續(xù)發(fā)展理論
    2.2 Logistic回歸模型土地利用變化驅(qū)動(dòng)因子分析方法
        2.2.1 Logistic回歸模型
    2.3 土地利用變化模擬相關(guān)方法
        2.3.1 Markov模型
        2.3.2 元胞自動(dòng)機(jī)模型
        2.3.3 CA-Markov模型
3 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
    3.1 研究區(qū)自然條件
        3.1.1 地理區(qū)位
        3.1.2 地形地貌
        3.1.3 氣候和水文
        3.1.4 土壤和生物
    3.2 研究區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件
    3.3 數(shù)據(jù)來源
4 北流市土地利用變化分析
    4.1 土地利用結(jié)構(gòu)變化分析
    4.2 土地利用動(dòng)態(tài)度分析
    4.3 土地利用轉(zhuǎn)換矩陣分析
    4.4 景觀格局變化分析
        4.4.1 類型水平變化分析
        4.4.2 景觀水平變化分析
5 北流市土地利用變化驅(qū)動(dòng)因子分析
    5.1 高程因素
    5.2 坡度因素
    5.3 行政中心因素
    5.4 交通因素
    5.5 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素
    5.6 基于Logistic模型的土地利用變化驅(qū)動(dòng)因子分析
        5.6.1 驅(qū)動(dòng)因子的共線性診斷分析
        5.6.2 二元Logistic回歸分析
6 北流市土地利用變化情景模擬
    6.1 CA-Markov模型構(gòu)建原理
    6.2 CA-Markov模型的構(gòu)建
        6.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        6.2.2 基于Markov模型的土地利用變化總量預(yù)測(cè)
        6.2.3 基于Logistic方法的轉(zhuǎn)換適宜性圖集
    6.3 北流市2015 年土地利用模擬及精度驗(yàn)證
        6.3.1 北流市2015 年土地利用模擬
        6.3.2 模型精度驗(yàn)證
    6.4 北流市未來土地利用模擬預(yù)測(cè)
        6.4.1 自然發(fā)展情景
        6.4.2 生態(tài)保護(hù)情景
        6.4.3 情景模擬分析
        6.4.4 北流市未來土地利用發(fā)展的建議
7 結(jié)語
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3190831