耕地保護(hù)與糧食安全問(wèn)題一直是我國(guó)土地資源管理領(lǐng)域的重要課題,如何在嚴(yán)控耕地紅線的基礎(chǔ)上,改善耕地質(zhì)量、挖掘耕地糧食生產(chǎn)潛力也是學(xué)界研究的重點(diǎn)。由于耕地質(zhì)量?jī)?yōu)劣更多地受制于耕地資源稟賦,質(zhì)量的絕對(duì)提高一般需要更大的工程和更長(zhǎng)的時(shí)間,挖潛難度較大。從區(qū)域角度農(nóng)戶層面,通過(guò)優(yōu)化耕地利用結(jié)構(gòu)、提高耕地利用程度就成為挖掘糧食生產(chǎn)潛力的可行辦法之一�；诖�,選取素有“冀東糧倉(cāng)”之稱的唐山玉田縣為案例區(qū),借助ENVI和GIS軟件平臺(tái),以Landsat遙感數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),并結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),多層面研究了2001-2017年間玉田縣耕地利用程度時(shí)空變化規(guī)律及原因,以期對(duì)研究區(qū)耕地種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、糧食生產(chǎn)潛力挖掘等提供數(shù)據(jù)參考和決策支持。作為農(nóng)業(yè)大縣,研究區(qū)傳統(tǒng)糧食作物種植以夏玉米單種、冬小麥-夏玉米復(fù)種為主,前者播種面積約是后者的兩倍;此外,受市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)影響,大白菜單種規(guī)模不斷增加且成為研究區(qū)的特色,面積由2001年的3002hm²增加到2017年的9155hm²;農(nóng)作物種植在空間上呈現(xiàn)出以縣城為中心的圈層分布特征,內(nèi)層種植大白菜,外層種植冬小麥或夏玉米。在... 

【文章來(lái)源】：華北理工大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 農(nóng)作物遙感解譯研究進(jìn)展
        1.2.2 農(nóng)戶及其行為
        1.2.3 耕地利用程度研究進(jìn)展
    1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 實(shí)驗(yàn)方案及技術(shù)路線
        1.4.1 實(shí)驗(yàn)方案
        1.4.2 技術(shù)路線
第2章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)源
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 位置與自然條件
        2.1.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件與耕地利用
    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理
        2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
        2.2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
        2.2.3 調(diào)研數(shù)據(jù)
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于遙感的主要農(nóng)作物種植信息提取
    3.1 研究思路
    3.2 研究區(qū)主要農(nóng)作物及其在不同物候期的地類表現(xiàn)
        3.2.1 主要農(nóng)作物的確定及其物候信息
        3.2.2 基于物候信息的農(nóng)作物地類表現(xiàn)
    3.3 基于物候差和地類組合的主要農(nóng)作物信息提取方法與過(guò)程
        3.3.1 研究方法
        3.3.2 研究過(guò)程
    3.4 主要農(nóng)作物提取結(jié)果與精度驗(yàn)證
        3.4.1 農(nóng)作物提取結(jié)果
        3.4.2 精度驗(yàn)證
    3.5 本章小結(jié)
第4章 縣域耕地利用程度時(shí)空分異研究
    4.1 耕地種植結(jié)構(gòu)時(shí)空分異
        4.1.1 不同農(nóng)作物種植情況時(shí)空變化分析
        4.1.2 種植結(jié)構(gòu)的時(shí)空分異
    4.2 耕地利用復(fù)種指數(shù)時(shí)空變化
        4.2.1 基于復(fù)種指數(shù)的耕地利用程度時(shí)空分異研究
        4.2.2 基于復(fù)種指數(shù)的耕地利用潛力評(píng)價(jià)
    4.3 耕地集約利用程度時(shí)空分異
        4.3.1 耕地集約利用程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
        4.3.2 基于TOPSIS模型的耕地集約利用程度評(píng)價(jià)
        4.3.3 基于農(nóng)戶視角的耕地利用程度影響因素
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 玉田縣農(nóng)戶耕地利用與投入產(chǎn)出調(diào)研表
致謝
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
企業(yè)導(dǎo)師簡(jiǎn)介
作者簡(jiǎn)介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接問(wèn)題研究——基于舒爾茨“理性小農(nóng)”思想下的家庭農(nóng)場(chǎng)與鄉(xiāng)村振興[J]. 殷治瓊.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(32)
[2]Urban Expansion in China Based on Remote Sensing Technology:A Review[J]. ZHANG Zengxiang,LIU Fang,ZHAO Xiaoli,WANG Xiao,SHI Lifeng,XU Jinyong,YU Sisi,WEN Qingke,ZUO Lijun,YI Ling,HU Shunguang,LIU Bin.  Chinese Geographical Science. 2018(05)
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[5]Farmers’ Land Transfer-out Behavior from the Perspective of Household Livelihood Endowment Based on the Survey in Anhui,Hubei and Sichuan[J]. Zhangjin FEI.  Asian Agricultural Research. 2018(06)
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[9]唐山市區(qū)土地利用的Landsat 8影像分層分類[J]. 郭力娜,張夢(mèng)華,張永彬,牛振國(guó),李孟倩.  測(cè)繪科學(xué). 2017(10)
[10]Analysis on Farmers’ Straw Marketization Behavior and Its Influence Factors: A Case Study of Hubei Province[J]. Zhanzhan ZHANG.  Asian Agricultural Research. 2017(06)

博士論文
[1]關(guān)中地區(qū)作物種植信息遙感識(shí)別及其動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[D]. 申健.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017

碩士論文
[1]基于GWR模型的洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地?cái)?shù)量時(shí)空變化及其驅(qū)動(dòng)因素研究[D]. 趙嚴(yán).湖南科技大學(xué) 2016
[2]四川省縣域耕地利用效率時(shí)空分異及影響機(jī)制研究[D]. 呂雷.四川師范大學(xué) 2016
[3]基于Landsat8遙感影像的冬小麥種植面積提取方法研究[D]. 許亮.湖北大學(xué) 2016
[4]基于能值分析的甘肅耕地可持續(xù)利用時(shí)空分異研究[D]. 倪廣亞.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[5]縣域農(nóng)作物分類類型遙感識(shí)別與提取[D]. 班松濤.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2014
[6]基于MODIS的中國(guó)主要糧食作物種植時(shí)空分布信息提取方法研究[D]. 胡宗辰.電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3180192