基于云模型-IAHP的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評估
發(fā)布時間:2021-04-27 08:17
為科學有效地評估生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平,提出了基于云模型-IAHP的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評估方法。首先依據(jù)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流特點構(gòu)建了以農(nóng)產(chǎn)品加工、低溫倉儲服務(wù)、冷藏運輸服務(wù)、冷鏈物流信息化和人員素質(zhì)5方面為主的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流綜合服務(wù)水平評估指標體系。其次采用云模型有效解決了專家對評估指標評分信息中存在的模糊性及隨機性問題,通過正向云發(fā)生器算法與逆向云發(fā)生器算法結(jié)合云滴排序的思想改進了云合并算法以提高綜合評估結(jié)果的準確度,采用區(qū)間層次分析法(IAHP)建立了專家判斷矩陣確立權(quán)重,引入可能度概念修正了生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評估指標的綜合權(quán)重,克服了傳統(tǒng)的層次分析法采用點值描述產(chǎn)生的不確定偏差,并用云相似度算法驗證了綜合評估結(jié)果。最后通過京東生鮮冷鏈物流試驗仿真證明了該方法的準確性和可行性。結(jié)果表明:基于云模型-IAHP的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)水平評估模型可以有效地避免專家評判時的模糊性與隨機性;生成的云圖可以直觀反映生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流水平綜合評估所處的等級,為冷鏈物流服務(wù)企業(yè)提供科學有效的管理決策支持。該模型同樣適用于其他相關(guān)行業(yè)服務(wù)水平評估決策。
【文章來源】:公路交通科技. 2020,37(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流綜合服務(wù)水平評價指標體系
2 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流綜合服務(wù)水平評估方法設(shè)計
2.1 建立服務(wù)水平評估等級基準云
2.2 采用區(qū)間層次分析法確定權(quán)重
2.3 基于改進云合并算法的綜合服務(wù)水平計算
2.4 綜合服務(wù)水平云相似度算法
(1)計算綜合服務(wù)水平云與基準服務(wù)水平云的距離ki:
(2)計算綜合服務(wù)水平云與基準服務(wù)水平云的相似度閾值δi:
(3)計算綜合服務(wù)水平云相似度li:
(4)重復以上步驟,算出所有的li。
3 實證分析
3.1 試驗設(shè)計
3.2 試驗過程
3.2.1 服務(wù)水平評估等級隸屬度云的生成
3.2.2 服務(wù)水平評估綜合云的生成
3.2.3 相似度的確定
3.3 試驗結(jié)果分析
4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于區(qū)間層次分析法和專家群決策的MOOC適切性評價[J]. 岳進,郭輝. 電化教育研究. 2019(03)
[2]基于灰色AHP的物流服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價探討[J]. 徐艾菂,尚云峰. 中國物流與采購. 2018(24)
[3]基于云模型和D-S理論的PPP項目風險評價研究[J]. 陳麗娟. 工程管理學報. 2018(04)
[4]基于云模型及粗糙集理論的圍巖穩(wěn)定性分級方法研究[J]. 牟瑞芳,蔡其杰. 安全與環(huán)境學報. 2018(04)
[5]基于云模型的QFD中工程特性重要度確定方法[J]. 耿秀麗,徐軼才. 計算機應(yīng)用研究. 2018(08)
[6]基于模糊層次分析法的物流服務(wù)質(zhì)量評價體系構(gòu)建——以車貨匹配平臺為例[J]. 劉碩,李寶珠. 價值工程. 2018(23)
[7]基于云模型的企業(yè)社會責任評價模型及應(yīng)用[J]. 孟斌,鈕爾軒,匡海波,駱嘉琪. 科研管理. 2018(07)
[8]基于改進突變級數(shù)法的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流風險評估模型[J]. 張浩,邱斌,唐孟嬌,何明珂. 系統(tǒng)工程學報. 2018(03)
[9]兼顧形狀-距離的正態(tài)云模型綜合相似度測算[J]. 汪軍,朱建軍,劉小弟. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(03)
[10]基于前景理論及云模型風險型多準則決策方法[J]. 趙坤,高建偉,祁之強,李存斌. 控制與決策. 2015(03)
碩士論文
[1]物流服務(wù)指標及服務(wù)水平評價體系研究[D]. 薛鵬.昆明理工大學 2006
本文編號:3163121
【文章來源】:公路交通科技. 2020,37(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流綜合服務(wù)水平評價指標體系
2 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流綜合服務(wù)水平評估方法設(shè)計
2.1 建立服務(wù)水平評估等級基準云
2.2 采用區(qū)間層次分析法確定權(quán)重
2.3 基于改進云合并算法的綜合服務(wù)水平計算
2.4 綜合服務(wù)水平云相似度算法
(1)計算綜合服務(wù)水平云與基準服務(wù)水平云的距離ki:
(2)計算綜合服務(wù)水平云與基準服務(wù)水平云的相似度閾值δi:
(3)計算綜合服務(wù)水平云相似度li:
(4)重復以上步驟,算出所有的li。
3 實證分析
3.1 試驗設(shè)計
3.2 試驗過程
3.2.1 服務(wù)水平評估等級隸屬度云的生成
3.2.2 服務(wù)水平評估綜合云的生成
3.2.3 相似度的確定
3.3 試驗結(jié)果分析
4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于區(qū)間層次分析法和專家群決策的MOOC適切性評價[J]. 岳進,郭輝. 電化教育研究. 2019(03)
[2]基于灰色AHP的物流服務(wù)供應(yīng)鏈績效評價探討[J]. 徐艾菂,尚云峰. 中國物流與采購. 2018(24)
[3]基于云模型和D-S理論的PPP項目風險評價研究[J]. 陳麗娟. 工程管理學報. 2018(04)
[4]基于云模型及粗糙集理論的圍巖穩(wěn)定性分級方法研究[J]. 牟瑞芳,蔡其杰. 安全與環(huán)境學報. 2018(04)
[5]基于云模型的QFD中工程特性重要度確定方法[J]. 耿秀麗,徐軼才. 計算機應(yīng)用研究. 2018(08)
[6]基于模糊層次分析法的物流服務(wù)質(zhì)量評價體系構(gòu)建——以車貨匹配平臺為例[J]. 劉碩,李寶珠. 價值工程. 2018(23)
[7]基于云模型的企業(yè)社會責任評價模型及應(yīng)用[J]. 孟斌,鈕爾軒,匡海波,駱嘉琪. 科研管理. 2018(07)
[8]基于改進突變級數(shù)法的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流風險評估模型[J]. 張浩,邱斌,唐孟嬌,何明珂. 系統(tǒng)工程學報. 2018(03)
[9]兼顧形狀-距離的正態(tài)云模型綜合相似度測算[J]. 汪軍,朱建軍,劉小弟. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(03)
[10]基于前景理論及云模型風險型多準則決策方法[J]. 趙坤,高建偉,祁之強,李存斌. 控制與決策. 2015(03)
碩士論文
[1]物流服務(wù)指標及服務(wù)水平評價體系研究[D]. 薛鵬.昆明理工大學 2006
本文編號:3163121
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