本文基于江蘇省草莓產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)團(tuán)隊(duì)2019年對(duì)江蘇12個(gè)縣（市、區(qū)）的調(diào)研數(shù)據(jù),利用內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型研究種苗選擇決策對(duì)種植戶(hù)收入的影響。結(jié)果表明,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、合作社參與等將提高種苗外購(gòu)概率,而風(fēng)險(xiǎn)偏好、生產(chǎn)性資產(chǎn)狀況、村莊草莓園個(gè)數(shù)等將降低種苗外購(gòu)概率;種苗選擇決策能夠通過(guò)資源配置和專(zhuān)業(yè)分工這兩種路徑改善種植戶(hù)收入,選擇種苗外購(gòu)可以使種植戶(hù)收入平均提高8.73%;此外,種苗市場(chǎng)不健全會(huì)通過(guò)限制農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣而抑制種植戶(hù)收入的改善。因此,本文提出,要加強(qiáng)種苗市場(chǎng)的監(jiān)管,推動(dòng)種苗外包服務(wù)的發(fā)展。 

【文章來(lái)源】：世界農(nóng)業(yè). 2020,(09)CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 理論分析與模型構(gòu)建
    2.1 理論分析
    2.2 模型構(gòu)建
        2.2.1 內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型
        2.2.2 基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型的處理效應(yīng)估計(jì)方法
3 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量統(tǒng)計(jì)描述
    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明
    3.2 變量設(shè)置與描述性統(tǒng)計(jì)
        （1）因變量。
        （2）解釋變量。
4 結(jié)果與分析
    4.1 種苗選擇決策與農(nóng)戶(hù)收入方程聯(lián)立估計(jì)
        4.1.1 種苗選擇決策方程估計(jì)結(jié)果分析
        4.1.2 農(nóng)戶(hù)收入方程估計(jì)結(jié)果分析
    4.2 種苗選擇決策對(duì)農(nóng)戶(hù)收入影響的處理效應(yīng)分析
    4.3 種苗選擇決策對(duì)農(nóng)戶(hù)收入的影響機(jī)制分析
5 結(jié)論與政策啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]遼寧省現(xiàn)代蔬菜種苗產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理策略研究[D]. 趙雪雅.沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3149700