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基于EBM模型的福建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2021-04-20 12:14
  技術(shù)創(chuàng)新作為當(dāng)今促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)發(fā)展過(guò)程中起著舉足輕重的作用。福建作為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱的省份之一,如何提高技術(shù)創(chuàng)新效率,提升技術(shù)創(chuàng)新能力成為當(dāng)下研究的重點(diǎn)。本文基于EBM模型特征及福建省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)發(fā)展特點(diǎn),重新構(gòu)建指標(biāo)體系,對(duì)福建各地市綜合技術(shù)創(chuàng)新效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率進(jìn)行測(cè)算并進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)各地市效率值之間存在兩級(jí)分化現(xiàn)象,以福州、廈門(mén)兩市為代表的第一梯隊(duì)遙遙領(lǐng)先于其他各地市,近三年綜合技術(shù)效率值均值均高于0.7,而其他各地市技術(shù)創(chuàng)新能力均表現(xiàn)較弱,有較大上升空間。其中南平市綜合技術(shù)效率值最低,僅為0.479;將三類技術(shù)效率值進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)各地市在純技術(shù)效率和規(guī)模效率方面差異明顯,說(shuō)明福建省各地市之間的管理水平、技術(shù)水平及規(guī);a(chǎn)水平差異明顯;從總體層面上來(lái)說(shuō),相比于規(guī)模效率和綜合技術(shù)效率,純技術(shù)效率值最高,規(guī)模效率值最低,表明福建省當(dāng)下通過(guò)管理水平和技術(shù)水平的提高所帶來(lái)的效益要優(yōu)于規(guī)模化生產(chǎn)所帶來(lái)的效益,提升綜合技術(shù)效率值短板在于未形成有效的生產(chǎn)規(guī)模,因此實(shí)現(xiàn)高效的規(guī);a(chǎn)是提高綜合技術(shù)效率值的關(guān)鍵;利用參數(shù)靈敏度分析法,對(duì)各... 

【文章來(lái)源】:福建農(nóng)林大學(xué)福建省

【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 研究目的
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)綜述
        1.2.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)綜述
        1.2.3 文獻(xiàn)述評(píng)
    1.3 研究?jī)?nèi)容、方法與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
    1.4 主要特色與創(chuàng)新
2 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
    2.1 技術(shù)創(chuàng)新理論
    2.2 技術(shù)創(chuàng)新效率理論
    2.3 農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新理論
    2.4 小結(jié)
3 福建農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀
    3.1 福建省技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)資源的現(xiàn)狀分析
        3.1.1 主要年份技術(shù)活動(dòng)主要基本情況
        3.1.2 各類型專利申請(qǐng)和授予情況
        3.1.3 技術(shù)市場(chǎng)基本情況
        3.1.4 地方國(guó)有企事業(yè)單位各行業(yè)技術(shù)人員數(shù)
    3.2 福建省農(nóng)業(yè)及農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展概況分析
        3.2.1 農(nóng)業(yè)投入水平
        3.2.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平
    3.3 福建省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
    3.4 小結(jié)
4 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素分析及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
    4.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素分析
        4.1.1 投入要素分析
        4.1.2 產(chǎn)出要素分析
    4.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
        4.2.1 指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則
        4.2.2 指標(biāo)體系的構(gòu)建
    4.3 小結(jié)
5 福建省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)的實(shí)證分析
    5.1 算法的選擇
        5.1.1 DEA分析法
        5.1.2 EBM(Epsilon Based Measure)模型
    5.2 數(shù)據(jù)收集
        5.2.1 調(diào)查對(duì)象
        5.2.2 數(shù)據(jù)收集
        5.2.3 描述性統(tǒng)計(jì)
    5.3 基于EBM模型的技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)
    5.4 參數(shù)靈敏度分析
        5.4.1 剔除R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重投入要素
        5.4.2 剔除R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出投入要素
        5.4.3 剔除R&D人員全時(shí)當(dāng)量投入要素
        5.4.4 對(duì)比分析
    5.5 小結(jié)
6 研究結(jié)論、建議與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 政策建議
    6.3 研究不足及研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國(guó)家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新理論框架與創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)——基于二十國(guó)集團(tuán)的實(shí)證分析[J]. 王丹,趙新力,郭翔宇,胡月,杜旭.  中國(guó)軟科學(xué). 2018(03)
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博士論文
[1]山西省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的動(dòng)力機(jī)制研究[D]. 張淑輝.北京林業(yè)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于DEA-Tobit模型的政策性融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率研究[D]. 金增都.浙江大學(xué) 2018
[2]浙江省高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率與影響因素研究[D]. 袁勇.浙江工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào):3149659

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