針對多區(qū)域互聯(lián)農機服務資源分配不合理所導致的區(qū)域整體經濟效益低下的問題,采用數(shù)學建模與智能優(yōu)化算法相結合的仿真方法,對多區(qū)互聯(lián)農機服務資源配置進行研究。結合智慧農業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和多區(qū)域互聯(lián)農機服務調度特點,構建多區(qū)域協(xié)調調度架構,獲取全局農機服務資源狀況;建立價值可變的多背包農機服務調度模型,設計改進模擬退火和粒子群優(yōu)化的混合智能算法求解調度模型;通過實例分析本研究設計的協(xié)調調度方法與傳統(tǒng)分散調度方法的區(qū)域總效益、訂單響應率和農機效用比的差異性以及農田面積對調度方法的影響。仿真結果表明,當訂單數(shù)量<375時,2種調度方法所產生的效果相同;當訂單數(shù)量≥375時,協(xié)調調度方法所得農機效用比高于傳統(tǒng)分散調度方法2.74%,當訂單數(shù)量≥625時,協(xié)調調度方法所得區(qū)域總效益和訂單響應率比傳統(tǒng)分散調度方法分別高10.65%和14.88%。 

【文章來源】：中國農業(yè)大學學報. 2020,25(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

多區(qū)域協(xié)調調度架構

仿真得到區(qū)域總效益與訂單數(shù)量的關系見圖2。可見當訂單數(shù)量增加到一定數(shù)量時，各農機點均出現(xiàn)農機資源不足的情況，區(qū)域總效益增長幅度趨于平緩，協(xié)調調度方法下的區(qū)域總效益比文獻[17]中分散調度方法的區(qū)域總效益平均高出10.65%。3.2 訂單響應率與訂單數(shù)量的關系

圖3示出本研究提出的農機協(xié)調調度方法和文獻[17]中分散調度方法的任務訂單響應率與訂單數(shù)量的關系比較。當訂單數(shù)量增加到625時，2種調度方法均出現(xiàn)訂單響應率降低的現(xiàn)象，由曲線的平均斜率可得下降率分別為32.39%和47.27%，協(xié)調調度方法比分散調度方法的訂單響應率高出14.88%。由于本研究調度方法基于多背包模型和MSA-PSO算法進行全局搜索，農機資源利用率較高。因此在農機資源一定的情況下，農機協(xié)調調度方法的訂單響應率明顯高于分散調度方法的訂單響應率。3.3 農機效用比與訂單數(shù)量的關系

【參考文獻】：
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本文編號：3142642