基于IIM的干旱災(zāi)害對(duì)黑龍江省玉米供應(yīng)鏈的級(jí)聯(lián)影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-04 09:19
為研究干旱災(zāi)害對(duì)黑龍江省玉米供應(yīng)鏈的級(jí)聯(lián)效應(yīng),以1998-2017年黑龍江省每年5-9月玉米生長(zhǎng)期的降雨量月平均值代表各年不同的干旱程度,通過(guò)擬合降雨量-玉米產(chǎn)量方程給出了干旱災(zāi)害對(duì)玉米產(chǎn)量影響的規(guī)律,考慮由于供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)間的相互依賴性而存在的級(jí)聯(lián)效應(yīng),把干旱災(zāi)害對(duì)玉米產(chǎn)量的影響作為觸發(fā)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)效應(yīng)的初始擾動(dòng)事件,采用不可運(yùn)作投入產(chǎn)出模型(Inoperability Input-Output Model,IIM)和有序加權(quán)平均(Ordered Weighted Averaging,OWA)算子相結(jié)合的方法,通過(guò)評(píng)估當(dāng)干旱導(dǎo)致供應(yīng)短缺時(shí)玉米供應(yīng)鏈上各節(jié)點(diǎn)的不可運(yùn)作性,研究干旱災(zāi)害對(duì)黑龍江省玉米供應(yīng)鏈的級(jí)聯(lián)影響。結(jié)果表明,因干旱導(dǎo)致的玉米產(chǎn)量下降不僅給玉米生產(chǎn)者(農(nóng)戶)造成了損失,還通過(guò)級(jí)聯(lián)效應(yīng)將這種損失傳遞至整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),給供應(yīng)鏈上的所有節(jié)點(diǎn)均造成了不同程度的不可運(yùn)作性。與其他節(jié)點(diǎn)的相互依賴程度越強(qiáng),則受到干旱災(zāi)害導(dǎo)致的供給短缺的影響越嚴(yán)重,造成的不可運(yùn)作程度與經(jīng)濟(jì)損失也越大。
【文章來(lái)源】:災(zāi)害學(xué). 2020,35(03)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
趨勢(shì)產(chǎn)量擬合曲線
根據(jù)公式(1)和公式(2),可以得到1998-2017年每年的氣象產(chǎn)量值,采用正交多項(xiàng)式對(duì)連續(xù)20年的氣象產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,為了使擬合結(jié)果更加符合實(shí)際情況,假設(shè)當(dāng)黑龍江省5-9月的總降雨量為0時(shí),玉米的總產(chǎn)量為0。擬合結(jié)果顯示二次項(xiàng)為最佳,其中R2=0.967,P=0<0.05,公式(3)和圖2分別給出了氣象產(chǎn)量擬合方程和擬合曲線,表明降雨量每改變1 mm所帶來(lái)的玉米產(chǎn)量的變化量,當(dāng)降雨量小于374 mm時(shí)表示干旱造成玉米產(chǎn)量的減少量。2 干旱災(zāi)害導(dǎo)致的玉米農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈級(jí)聯(lián)效應(yīng)
本文以黑龍江省BR玉米淀粉制造供應(yīng)鏈為例(圖3),該供應(yīng)鏈中玉米淀粉的制造商從糧食收購(gòu)商處獲得玉米原料的供應(yīng),加工后將淀粉送到超市進(jìn)行銷售,最終到達(dá)顧客手中。通過(guò)對(duì)各節(jié)點(diǎn)相關(guān)人員進(jìn)行深度訪談,綜合各節(jié)點(diǎn)相關(guān)人員的意見(jiàn),確定了影響節(jié)點(diǎn)相關(guān)性的四個(gè)主要因素分別為節(jié)點(diǎn)間的交易量、節(jié)點(diǎn)間可替代性、產(chǎn)品價(jià)格、庫(kù)存量,并確定權(quán)重W=(0.4,0.3,0.2,0.1)T,獲得了各節(jié)點(diǎn)直接相連的評(píng)價(jià)矩陣,經(jīng)計(jì)算,本文中的玉米農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的相互依賴矩陣為:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]山東省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與主要農(nóng)作物產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 于小兵,陳虹,吉中會(huì),李陳靚. 災(zāi)害學(xué). 2019(03)
[2]區(qū)域異質(zhì)性:自然災(zāi)害、農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)與農(nóng)民收入——基于31個(gè)省市自治區(qū)2006-2015年面板數(shù)據(jù)[J]. 黃毅,鄧志英. 災(zāi)害學(xué). 2018(02)
[3]我國(guó)玉米主產(chǎn)省自然災(zāi)害災(zāi)情分析[J]. 吳祖葵,楊敬華,劉勍. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(03)
[4]黑龍江省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與大豆產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 溫丹蘋(píng),李靜,何朋飛. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]基于不可運(yùn)作性輸入輸出模型的供應(yīng)鏈沖擊級(jí)聯(lián)影響研究[J]. 魏海蕊,盛昭瀚. 軟科學(xué). 2017(06)
[6]基于IIM的五級(jí)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制策略[J]. 鄧曦東,張慧,魏敏. 價(jià)值工程. 2016(13)
[7]北方地區(qū)不同等級(jí)干旱對(duì)春玉米產(chǎn)量影響[J]. 董朝陽(yáng),劉志娟,楊曉光. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(11)
[8]基于動(dòng)態(tài)IIM模型的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)型損失評(píng)估[J]. 鄭德權(quán),丁云龍,苗鑫. 預(yù)測(cè). 2013(05)
[9]東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的趨勢(shì)變化及其對(duì)糧食產(chǎn)量的影響[J]. 馬建勇,許吟隆,潘婕. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2012(02)
[10]降雨量和氮素對(duì)黑土區(qū)春玉米產(chǎn)量的影響[J]. 趙京考,盧靜,谷思玉,龔振平,溫延臣. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2011(12)
碩士論文
[1]基于動(dòng)態(tài)IIM的供應(yīng)鏈彈性測(cè)度研究[D]. 李生偉.北京交通大學(xué) 2018
本文編號(hào):3062962
【文章來(lái)源】:災(zāi)害學(xué). 2020,35(03)北大核心
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【部分圖文】:
趨勢(shì)產(chǎn)量擬合曲線
根據(jù)公式(1)和公式(2),可以得到1998-2017年每年的氣象產(chǎn)量值,采用正交多項(xiàng)式對(duì)連續(xù)20年的氣象產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,為了使擬合結(jié)果更加符合實(shí)際情況,假設(shè)當(dāng)黑龍江省5-9月的總降雨量為0時(shí),玉米的總產(chǎn)量為0。擬合結(jié)果顯示二次項(xiàng)為最佳,其中R2=0.967,P=0<0.05,公式(3)和圖2分別給出了氣象產(chǎn)量擬合方程和擬合曲線,表明降雨量每改變1 mm所帶來(lái)的玉米產(chǎn)量的變化量,當(dāng)降雨量小于374 mm時(shí)表示干旱造成玉米產(chǎn)量的減少量。2 干旱災(zāi)害導(dǎo)致的玉米農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈級(jí)聯(lián)效應(yīng)
本文以黑龍江省BR玉米淀粉制造供應(yīng)鏈為例(圖3),該供應(yīng)鏈中玉米淀粉的制造商從糧食收購(gòu)商處獲得玉米原料的供應(yīng),加工后將淀粉送到超市進(jìn)行銷售,最終到達(dá)顧客手中。通過(guò)對(duì)各節(jié)點(diǎn)相關(guān)人員進(jìn)行深度訪談,綜合各節(jié)點(diǎn)相關(guān)人員的意見(jiàn),確定了影響節(jié)點(diǎn)相關(guān)性的四個(gè)主要因素分別為節(jié)點(diǎn)間的交易量、節(jié)點(diǎn)間可替代性、產(chǎn)品價(jià)格、庫(kù)存量,并確定權(quán)重W=(0.4,0.3,0.2,0.1)T,獲得了各節(jié)點(diǎn)直接相連的評(píng)價(jià)矩陣,經(jīng)計(jì)算,本文中的玉米農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的相互依賴矩陣為:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]山東省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與主要農(nóng)作物產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 于小兵,陳虹,吉中會(huì),李陳靚. 災(zāi)害學(xué). 2019(03)
[2]區(qū)域異質(zhì)性:自然災(zāi)害、農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)與農(nóng)民收入——基于31個(gè)省市自治區(qū)2006-2015年面板數(shù)據(jù)[J]. 黃毅,鄧志英. 災(zāi)害學(xué). 2018(02)
[3]我國(guó)玉米主產(chǎn)省自然災(zāi)害災(zāi)情分析[J]. 吳祖葵,楊敬華,劉勍. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(03)
[4]黑龍江省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與大豆產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 溫丹蘋(píng),李靜,何朋飛. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]基于不可運(yùn)作性輸入輸出模型的供應(yīng)鏈沖擊級(jí)聯(lián)影響研究[J]. 魏海蕊,盛昭瀚. 軟科學(xué). 2017(06)
[6]基于IIM的五級(jí)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制策略[J]. 鄧曦東,張慧,魏敏. 價(jià)值工程. 2016(13)
[7]北方地區(qū)不同等級(jí)干旱對(duì)春玉米產(chǎn)量影響[J]. 董朝陽(yáng),劉志娟,楊曉光. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(11)
[8]基于動(dòng)態(tài)IIM模型的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)型損失評(píng)估[J]. 鄭德權(quán),丁云龍,苗鑫. 預(yù)測(cè). 2013(05)
[9]東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的趨勢(shì)變化及其對(duì)糧食產(chǎn)量的影響[J]. 馬建勇,許吟隆,潘婕. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2012(02)
[10]降雨量和氮素對(duì)黑土區(qū)春玉米產(chǎn)量的影響[J]. 趙京考,盧靜,谷思玉,龔振平,溫延臣. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2011(12)
碩士論文
[1]基于動(dòng)態(tài)IIM的供應(yīng)鏈彈性測(cè)度研究[D]. 李生偉.北京交通大學(xué) 2018
本文編號(hào):3062962
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/3062962.html
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