農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定與農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場轉(zhuǎn)型——基于中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)的證據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-22 14:40
完善農(nóng)地產(chǎn)權(quán)是發(fā)展農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的重要前提。但是,較少有研究分析農(nóng)地產(chǎn)權(quán)對熟人間農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場化的影響,由此忽視農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場可能面臨的轉(zhuǎn)型趨勢。本文利用2015年中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù),采用拓展的線性回歸模型和Probit模型,分析了農(nóng)地產(chǎn)權(quán)對農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場化的影響。實(shí)證結(jié)果表明,穩(wěn)定的農(nóng)地產(chǎn)權(quán)不僅會激勵(lì)非熟人間的流轉(zhuǎn)和提高農(nóng)地租金,也會激勵(lì)熟人間的營利性交易,并提高該類交易的農(nóng)地租金;農(nóng)地產(chǎn)權(quán)對農(nóng)地交易對象的影響有超過50%的部分可由農(nóng)地租金解釋。由此表明,穩(wěn)定的農(nóng)地產(chǎn)權(quán)有助于激勵(lì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場化。在農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模增長乏力的階段,農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展應(yīng)秉持"總量穩(wěn)定,結(jié)構(gòu)調(diào)整"的總體思路。同時(shí),應(yīng)正確認(rèn)識新一輪農(nóng)地確權(quán)對我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場轉(zhuǎn)型可能存在的積極影響。
【文章來源】:中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:14 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、分析線索
三、數(shù)據(jù)、變量與計(jì)量模型選擇
(一)數(shù)據(jù)來源
(二)變量選擇
1.因變量(Y和R)。
2.核心自變量(X)。
3.控制變量(D)。
(三)計(jì)量模型選擇
(四)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)與農(nóng)地流轉(zhuǎn)狀況:基于宏觀數(shù)據(jù)的描述
四、計(jì)量結(jié)果分析
(一)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響
(二)農(nóng)地租金是否是農(nóng)地產(chǎn)權(quán)作用發(fā)揮的中間路徑
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)1:替換樣本的再估計(jì)
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)2:利用傾向匹配得分法的再估計(jì)
(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)3:替換農(nóng)地租金的再估計(jì)
(六)進(jìn)一步分析:基于2019年廣州南沙區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)的證據(jù)
五、結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場轉(zhuǎn)型:理論與證據(jù)——基于對農(nóng)地流轉(zhuǎn)對象與農(nóng)地租金關(guān)系的分析[J]. 仇童偉,羅必良,何勤英. 中國農(nóng)村觀察. 2019(04)
[2]農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移會降低農(nóng)地產(chǎn)出率嗎?[J]. 仇童偉. 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]糧食生產(chǎn)下滑真的源于農(nóng)地產(chǎn)權(quán)邊際效應(yīng)遞減嗎?——來自1978~2010年中國省級數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 仇童偉,羅必良. 制度經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2018(01)
[4]農(nóng)地調(diào)整會抑制農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移嗎?[J]. 仇童偉,羅必良. 中國農(nóng)村觀察. 2017(04)
[5]農(nóng)地租約期限的“逆向選擇”——基于9省份農(nóng)戶問卷的實(shí)證分析[J]. 羅必良,鄒寶玲,何一鳴. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[6]農(nóng)地確權(quán)促進(jìn)了中國農(nóng)村土地的流轉(zhuǎn)嗎?[J]. 程令國,張曄,劉志彪. 管理世界. 2016(01)
[7]農(nóng)地流轉(zhuǎn)的市場邏輯——“產(chǎn)權(quán)強(qiáng)度-稟賦效應(yīng)-交易裝置”的分析線索及案例研究[J]. 羅必良. 南方經(jīng)濟(jì). 2014(05)
[8]欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)分析——來自貴州省4個(gè)縣的調(diào)查[J]. 洪名勇. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2009(08)
本文編號:2993411
【文章來源】:中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:14 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、分析線索
三、數(shù)據(jù)、變量與計(jì)量模型選擇
(一)數(shù)據(jù)來源
(二)變量選擇
1.因變量(Y和R)。
2.核心自變量(X)。
3.控制變量(D)。
(三)計(jì)量模型選擇
(四)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)與農(nóng)地流轉(zhuǎn)狀況:基于宏觀數(shù)據(jù)的描述
四、計(jì)量結(jié)果分析
(一)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響
(二)農(nóng)地租金是否是農(nóng)地產(chǎn)權(quán)作用發(fā)揮的中間路徑
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)1:替換樣本的再估計(jì)
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)2:利用傾向匹配得分法的再估計(jì)
(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)3:替換農(nóng)地租金的再估計(jì)
(六)進(jìn)一步分析:基于2019年廣州南沙區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)的證據(jù)
五、結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場轉(zhuǎn)型:理論與證據(jù)——基于對農(nóng)地流轉(zhuǎn)對象與農(nóng)地租金關(guān)系的分析[J]. 仇童偉,羅必良,何勤英. 中國農(nóng)村觀察. 2019(04)
[2]農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移會降低農(nóng)地產(chǎn)出率嗎?[J]. 仇童偉. 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]糧食生產(chǎn)下滑真的源于農(nóng)地產(chǎn)權(quán)邊際效應(yīng)遞減嗎?——來自1978~2010年中國省級數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 仇童偉,羅必良. 制度經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2018(01)
[4]農(nóng)地調(diào)整會抑制農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移嗎?[J]. 仇童偉,羅必良. 中國農(nóng)村觀察. 2017(04)
[5]農(nóng)地租約期限的“逆向選擇”——基于9省份農(nóng)戶問卷的實(shí)證分析[J]. 羅必良,鄒寶玲,何一鳴. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[6]農(nóng)地確權(quán)促進(jìn)了中國農(nóng)村土地的流轉(zhuǎn)嗎?[J]. 程令國,張曄,劉志彪. 管理世界. 2016(01)
[7]農(nóng)地流轉(zhuǎn)的市場邏輯——“產(chǎn)權(quán)強(qiáng)度-稟賦效應(yīng)-交易裝置”的分析線索及案例研究[J]. 羅必良. 南方經(jīng)濟(jì). 2014(05)
[8]欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)分析——來自貴州省4個(gè)縣的調(diào)查[J]. 洪名勇. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2009(08)
本文編號:2993411
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