發(fā)布時間：2021-01-12 15:46

　　土地利用格局時空演變是土地利用/覆被變化（LUCC）研究的基礎(chǔ)和重點(diǎn)內(nèi)容之一。本文以滇池流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,以2000年、2007年Landsat TM和2014年Landsat8 OLI為數(shù)據(jù)源,通過目視解譯和監(jiān)督分類得到3個時期的滇池流域土地利用分類圖,通過DEM數(shù)據(jù)生成地形梯度因子,在此基礎(chǔ)上從土地利用模型和地形梯度角度分析了土地利用格局動態(tài)變化及地形梯度效應(yīng)。為了更為清晰地揭示土地利用的時空格局演變,從地球信息科學(xué)領(lǐng)域引入地學(xué)信息圖譜原理,重新構(gòu)建了土地利用變化的“漲勢”和“落勢”圖譜和土地利用變化模式圖譜,從時空變化和地形梯度角度探討了2000-2014年土地利用格局和過程的動態(tài)軌跡變化,為昆明市相關(guān)規(guī)劃和環(huán)境保護(hù)部門的土地利用模式優(yōu)化配置和土地資源可持續(xù)發(fā)展提供指導(dǎo)性意見。主要結(jié)論如下:（1）2000-2014年滇池流域土地利用總體動態(tài)變化表現(xiàn)為:耕地和草地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地和林地,草地分布范圍先驟減到平穩(wěn),耕地分布范圍一直減少,建設(shè)用地和林地分布范圍不斷擴(kuò)大,水域和未利用地分布范圍基本不變;耕地和草地動態(tài)度總體呈減少變化的趨勢,林地和建設(shè)用地的動態(tài)度總體呈增加的趨勢,水域和未利用... 

【文章來源】：云南師范大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

滇池流域地形起伏度、坡度變率、坡向和地形位分級

第 2 章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理2.1 研究區(qū)概況2.1.1 地理位置滇池流域地邊界利用 DEM 高程數(shù)據(jù)通過 ArcGIS10.2 軟件平臺上的 SpatialAnalyst–Hydrology 工具提取河網(wǎng)、進(jìn)行流域分割來生成流域范圍。滇池流域處云南省中東部，地理位置在 102°29′—103°1′E，24°28′—25°28′N，是地質(zhì)構(gòu)造形成的南北長（長度為 39 ㎞）、東西窄（13.5 ㎞）的湖盆地，包括昆明市中部的5 區(qū)（五華區(qū)、盤龍區(qū)、官渡區(qū)、西山區(qū)和呈貢區(qū)）的大部分，北的部的嵩明縣大部分、尋甸回族彝族自治縣和富民縣的少部分，南部的晉寧區(qū)大部分 9 個縣級區(qū)縣，總面積達(dá) 2906 ㎞2（見圖 2.1），其總面積占云南省的 0.75%，但卻是云南省人口密度最大、城鎮(zhèn)化水平最高和 GDP 最高的區(qū)域。

滇池流域地形地貌變化趨勢明顯。該研究區(qū)域海拔基數(shù)較高，海拔差異較，海拔在 1753-2875 m 之間，呈東北高、西南低趨勢，滇池流域西面有山地面、東面和南面分別被河流沖積平原和湖積平原所包圍，以滇池為中心向四不斷升高，從而形成環(huán)湖盆地、丘陵和山地特征的地貌。通過 ArcGIS10.2 軟平臺，根據(jù)《土壤侵蝕分類分級標(biāo)準(zhǔn)(SL190-96)》和 4 類坡向分類標(biāo)準(zhǔn)將流域EM 數(shù)字高程圖生成的坡度和坡向分級圖（見圖 2.2 和 2.3），由圖可以看出湖盆地和丘陵主要集中地滇池周圍 0-25°度坡度分級上，而山地主要集中滇周圍>25°坡度分級上，呈條狀分布。滇池及水庫集中分布在平坡梯度上，流大部分面積主要分布滇池周圍的陽坡和半陽坡上，流域少量面積分布在滇池域東北和西南的半陰坡和陰坡上，主要由于半陽坡和陽坡接受的太陽輻射的量較多和日照時間較長，有利于土地利資源系統(tǒng)的動態(tài)發(fā)展。滇池流域的地地貌特征使得滇池流域的土地利用變化程度和方式沿地形梯度方向呈現(xiàn)不同分布格局，加之近幾年人類活動的強(qiáng)度和程度的逐漸加大，逐漸超越地形梯約束下的土地利用格局變化，使土地利用變化格局和過程沿地形梯度方向發(fā)很大變化。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]黑河中游區(qū)域土地利用/土地覆蓋變化及環(huán)境熱效應(yīng)研究[D]. 周厚俠.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 2016

碩士論文
[1]基于Markov和CLUE-S模型的克拉瑪依市土地利用變化模擬研究[D]. 呂金霄.新疆大學(xué) 2017
[2]北京市海淀區(qū)土地利用/覆被變化分析及預(yù)測模擬研究[D]. 洪宏達(dá).中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
[3]基于GIS和CA-Markov模型的烏江下游地區(qū)土地利用變化情景模擬與生態(tài)環(huán)境效應(yīng)評價(jià)[D]. 吳晶晶.西南大學(xué) 2017
[4]基于GIS和Logistic-CA-Markov模型的土地利用/覆被變化與模擬研究[D]. 林曉丹.福建農(nóng)林大學(xué) 2017
[5]基于CA-Markov模型的廣漢市土地利用空間格局預(yù)測及優(yōu)化研究[D]. 吳玫琦.四川師范大學(xué) 2017
[6]基于ANN-CA模型的琿春市土地利用格局模擬研究[D]. 范曉鋒.吉林大學(xué) 2016
[7]基于CA-Markov模型的酉陽縣土地利用變化及情景模擬研究[D]. 黃勇.西南大學(xué) 2013
[8]三峽庫區(qū)土地利用信息提取與動態(tài)變化分析[D]. 王金亮.重慶師范大學(xué) 2013
[9]基于遙感和GIS的上海土地利用/覆蓋變化及其熱環(huán)境效應(yīng)研究[D]. 張心怡.華東師范大學(xué) 2006



本文編號：2973065