近20年來(lái)中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度區(qū)域差異、時(shí)空格局及動(dòng)態(tài)演化
發(fā)布時(shí)間:2021-01-11 23:31
研究農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的區(qū)域差異、時(shí)空格局與動(dòng)態(tài)演化規(guī)律,對(duì)制定合理的農(nóng)業(yè)碳減排政策具有重要的理論及實(shí)踐意義。采用Theil指數(shù)及空間分析相關(guān)方法分析1997~2016年中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的區(qū)域差異、時(shí)空格局特征,并利用R/S分析法預(yù)測(cè)其演化趨勢(shì)。結(jié)果表明:(1)1997~2016年中國(guó)及三大糧食功能區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度均呈下降趨勢(shì),不同類(lèi)型農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度省域的空間分布變化均較大,碳排放高強(qiáng)度省域保持穩(wěn)定,而低強(qiáng)度省域呈擴(kuò)大態(tài)勢(shì);(2)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的區(qū)域差異總體呈擴(kuò)大趨勢(shì),其中區(qū)域間差異變化較小,區(qū)域內(nèi)差異趨于擴(kuò)大,糧食平衡區(qū)區(qū)域內(nèi)差異趨于上升,主產(chǎn)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異先升后降,主銷(xiāo)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異趨于收斂;(3)中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的空間集聚程度趨于縮小,熱點(diǎn)區(qū)保持不變,而冷點(diǎn)區(qū)呈收縮態(tài)勢(shì),青-藏保持穩(wěn)定性熱點(diǎn)區(qū),京-津-冀-陜-晉-豫-魯為穩(wěn)定性冷點(diǎn)區(qū)域;(4)中國(guó)、三大功能區(qū)及各省域農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度具有明顯的分形特征,未來(lái)碳排放強(qiáng)度值將呈現(xiàn)出繼續(xù)下降的演化態(tài)勢(shì),尤其以糧食主銷(xiāo)區(qū)的下降趨勢(shì)具有更強(qiáng)的持久性。
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2020,29(03)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【部分圖文】:
中國(guó)及三大功能區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)
1997~2016年中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度差異波動(dòng)較大,且整體呈擴(kuò)大態(tài)勢(shì),Theil指數(shù)由0.403 8上升為0.715 0(圖2a)。從分解結(jié)果看,區(qū)域內(nèi)差異是中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度總差異的主要原因,且演變與總差異基本一致,區(qū)域間差異遠(yuǎn)小于區(qū)域內(nèi)差異且變化幅度較小。從貢獻(xiàn)度看,區(qū)域內(nèi)差異對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度總差異的貢獻(xiàn)度始終維持在較高水平,研究期內(nèi)區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異平均貢獻(xiàn)度分別為0.201 4和0.798 6?傮w來(lái)看,農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的區(qū)域間差異較小且趨于平緩,但三大功能區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異演變情況存在較大差別。農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度差異從大到小依次為:糧食平衡區(qū)>糧食主產(chǎn)區(qū)>糧食主銷(xiāo)區(qū)(圖2b),糧食平衡區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最大且趨于波動(dòng)上升,糧食主產(chǎn)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異變化幅度較小且呈先擴(kuò)大后縮小態(tài)勢(shì),糧食主銷(xiāo)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最小且呈下降趨勢(shì),說(shuō)明糧食主銷(xiāo)區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的區(qū)域差異收斂更為顯著,且其區(qū)域內(nèi)差異一直低于糧食主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)。2.3 農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度空間格局變化明顯,高強(qiáng)度省域不變,低強(qiáng)度省域擴(kuò)大
從農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的演變趨勢(shì)看(圖7):省際農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的H值均大于0.5,呈較明顯的Hurst現(xiàn)象。從區(qū)域差異上看:福建(0.975 5)、上海(0.972 8)、山東(0.949 4)、廣西(0.946 5)、廣東(0.942 1)、黑龍江(0.938 8)和北京(0.931 8)等13個(gè)省域的強(qiáng)度值的時(shí)間序列值超過(guò)0.900,表明這些省域未來(lái)的強(qiáng)度值延續(xù)過(guò)去變化趨勢(shì)的可能性最大,強(qiáng)度值的持續(xù)下降態(tài)勢(shì)最強(qiáng);而較上述省域相比,天津(0.671 7)、江西(0.745 9)、吉林(0.774 5)及西藏(0.781 2)的碳排放強(qiáng)度值的時(shí)間序列值較小,說(shuō)明這些省域未來(lái)的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度值持續(xù)下降趨勢(shì)的持續(xù)性較低。4 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]江蘇省糧食生產(chǎn)時(shí)空格局及其驅(qū)動(dòng)因素[J]. 夏四友,趙媛,許昕,文琦,孫琪,王璐瑋. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(12)
[2]陜北能源開(kāi)發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化對(duì)比研究與趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 夏四友,文琦,趙媛,宋永永,杜毅賢,喬利娜. 干旱區(qū)地理. 2018(05)
[3]江蘇省縣域農(nóng)業(yè)溫室氣體排放:時(shí)空差異與趨勢(shì)演進(jìn)[J]. 陳慧,付光輝,劉友兆. 資源科學(xué). 2018(05)
[4]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放空間格局及影響因素動(dòng)態(tài)研究[J]. 何艷秋,陳柔,吳昊玥,徐杰,宋藝. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2018(09)
[5]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放績(jī)效評(píng)價(jià)及隨機(jī)性收斂研究——基于SBM-Undesirable模型與面板單位根檢驗(yàn)[J]. 吳昊玥,何艷秋,陳柔. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2017(09)
[6]農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡時(shí)空變化——以河南省為例[J]. 張鵬巖,何堅(jiān)堅(jiān),龐博,逯承鵬,秦明周,盧謙成. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]中國(guó)省域農(nóng)業(yè)碳排放:增長(zhǎng)主導(dǎo)效應(yīng)與減排退耦效應(yīng)[J]. 吳賢榮,張俊飚. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(05)
[8]中國(guó)農(nóng)作物生產(chǎn)碳足跡及其空間分布特征[J]. 劉宇峰,原志華,郭玲霞,孫鉑,孔偉,唐淑慧. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(08)
[9]東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放時(shí)空分異特征及驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 范大莎,楊旭,吳相利,周嘉,茹藝. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[10]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素的時(shí)空特征研究[J]. 何艷秋,戴小文. 資源科學(xué). 2016(09)
本文編號(hào):2971685
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2020,29(03)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【部分圖文】:
中國(guó)及三大功能區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)
1997~2016年中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度差異波動(dòng)較大,且整體呈擴(kuò)大態(tài)勢(shì),Theil指數(shù)由0.403 8上升為0.715 0(圖2a)。從分解結(jié)果看,區(qū)域內(nèi)差異是中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度總差異的主要原因,且演變與總差異基本一致,區(qū)域間差異遠(yuǎn)小于區(qū)域內(nèi)差異且變化幅度較小。從貢獻(xiàn)度看,區(qū)域內(nèi)差異對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度總差異的貢獻(xiàn)度始終維持在較高水平,研究期內(nèi)區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異平均貢獻(xiàn)度分別為0.201 4和0.798 6?傮w來(lái)看,農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的區(qū)域間差異較小且趨于平緩,但三大功能區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異演變情況存在較大差別。農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度差異從大到小依次為:糧食平衡區(qū)>糧食主產(chǎn)區(qū)>糧食主銷(xiāo)區(qū)(圖2b),糧食平衡區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最大且趨于波動(dòng)上升,糧食主產(chǎn)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異變化幅度較小且呈先擴(kuò)大后縮小態(tài)勢(shì),糧食主銷(xiāo)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最小且呈下降趨勢(shì),說(shuō)明糧食主銷(xiāo)區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的區(qū)域差異收斂更為顯著,且其區(qū)域內(nèi)差異一直低于糧食主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)。2.3 農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度空間格局變化明顯,高強(qiáng)度省域不變,低強(qiáng)度省域擴(kuò)大
從農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的演變趨勢(shì)看(圖7):省際農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的H值均大于0.5,呈較明顯的Hurst現(xiàn)象。從區(qū)域差異上看:福建(0.975 5)、上海(0.972 8)、山東(0.949 4)、廣西(0.946 5)、廣東(0.942 1)、黑龍江(0.938 8)和北京(0.931 8)等13個(gè)省域的強(qiáng)度值的時(shí)間序列值超過(guò)0.900,表明這些省域未來(lái)的強(qiáng)度值延續(xù)過(guò)去變化趨勢(shì)的可能性最大,強(qiáng)度值的持續(xù)下降態(tài)勢(shì)最強(qiáng);而較上述省域相比,天津(0.671 7)、江西(0.745 9)、吉林(0.774 5)及西藏(0.781 2)的碳排放強(qiáng)度值的時(shí)間序列值較小,說(shuō)明這些省域未來(lái)的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度值持續(xù)下降趨勢(shì)的持續(xù)性較低。4 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]江蘇省糧食生產(chǎn)時(shí)空格局及其驅(qū)動(dòng)因素[J]. 夏四友,趙媛,許昕,文琦,孫琪,王璐瑋. 經(jīng)濟(jì)地理. 2018(12)
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[4]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放空間格局及影響因素動(dòng)態(tài)研究[J]. 何艷秋,陳柔,吳昊玥,徐杰,宋藝. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2018(09)
[5]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放績(jī)效評(píng)價(jià)及隨機(jī)性收斂研究——基于SBM-Undesirable模型與面板單位根檢驗(yàn)[J]. 吳昊玥,何艷秋,陳柔. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2017(09)
[6]農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡時(shí)空變化——以河南省為例[J]. 張鵬巖,何堅(jiān)堅(jiān),龐博,逯承鵬,秦明周,盧謙成. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]中國(guó)省域農(nóng)業(yè)碳排放:增長(zhǎng)主導(dǎo)效應(yīng)與減排退耦效應(yīng)[J]. 吳賢榮,張俊飚. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(05)
[8]中國(guó)農(nóng)作物生產(chǎn)碳足跡及其空間分布特征[J]. 劉宇峰,原志華,郭玲霞,孫鉑,孔偉,唐淑慧. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(08)
[9]東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放時(shí)空分異特征及驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 范大莎,楊旭,吳相利,周嘉,茹藝. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[10]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素的時(shí)空特征研究[J]. 何艷秋,戴小文. 資源科學(xué). 2016(09)
本文編號(hào):2971685
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