河南農(nóng)村多維貧困的動(dòng)態(tài)演變及影響因素
發(fā)布時(shí)間:2020-12-23 06:17
改革開放以來,中國(guó)的扶貧開發(fā)經(jīng)歷了體制改革促進(jìn)扶貧、開發(fā)式扶貧、八七扶貧攻堅(jiān)、整村推進(jìn)和精準(zhǔn)扶貧等階段,中國(guó)農(nóng)村貧困已經(jīng)大大削減。中國(guó)農(nóng)村貧困已由經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后所形成的面上貧困,逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橛赊r(nóng)戶個(gè)體能力、特殊地理環(huán)境與資源要素條件等約束下的地緣性貧困。對(duì)中國(guó)農(nóng)村貧困問題的研究也逐漸由以收入水平為標(biāo)準(zhǔn)的單維貧困向包括生活水平、教育醫(yī)療、公共服務(wù)和發(fā)展環(huán)境等方面綜合評(píng)判的多維貧困轉(zhuǎn)變,較多研究關(guān)注的焦點(diǎn)也由區(qū)域貧困發(fā)生的廣度向貧困的強(qiáng)度和深度轉(zhuǎn)變,更加注重解決貧困區(qū)域可持續(xù)生計(jì)發(fā)展問題?h域作為農(nóng)村扶貧政策實(shí)施的重要單元,以縣域?yàn)閱卧獙?duì)農(nóng)村多維貧困的動(dòng)態(tài)變化及其影響因素進(jìn)行研究,對(duì)新時(shí)期精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略的制定和實(shí)施具有重要的意義。本文以人口大省和農(nóng)業(yè)大省的河南省作為研究區(qū)域,基于2000-2015年河南省105個(gè)縣市數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別從脆弱性、自然資本、經(jīng)濟(jì)資本、物質(zhì)資本、人力資本、社會(huì)資本六個(gè)方面通過構(gòu)建脆弱性-可持續(xù)生計(jì)模型進(jìn)行農(nóng)村多維貧困測(cè)度分析,通過計(jì)算多維發(fā)展最終得分,判定縣市是否為農(nóng)村多維貧困狀態(tài),進(jìn)一步結(jié)合回歸模型分析判斷相關(guān)因素的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)各維度時(shí)空變化分析中,經(jīng)濟(jì)資本...
【文章來源】:河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)河南省
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
圖 3-1 河南省縣域經(jīng)濟(jì)資本情況分布圖收入水平是國(guó)家級(jí)貧困縣判定的準(zhǔn)則,在本文收錄的河南省 105 個(gè)縣/市中,農(nóng)民人均純收入指標(biāo)在 15 年時(shí)間里增長(zhǎng)顯著,但全國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入在 2015 年為 11422 元,河南省縣域農(nóng)村居民人均純收入的均值明顯低于全國(guó)水平(表 3-2),且平均數(shù)與中位數(shù)的差距也在逐漸擴(kuò)大,此外存款與貸款金額也有大幅增加。2015 年,河南省農(nóng)民人均純收入最高的縣/市是新鄭市,為 15408 元,農(nóng)民人均純收入最低的縣/市為盧氏縣,為 6587 元,二者之間相差兩倍以上。表 3-2 河南農(nóng)民人均純收入的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)農(nóng)民人均純收入(元) 2000 年 2005 年 2010 年 2015 年平均值 2030.89 2898.25 5711.62 9745.04中位數(shù) 1979.20 2708.47 5324 9022.54
圖 3-2 河南省縣域自然資本分布情況圖自然資本指數(shù)包含了人均耕地面積、單位播種面積糧食產(chǎn)量、年均降水量和年均氣溫四個(gè)指標(biāo),綜合測(cè)算得到自然資本指數(shù),其空間分布變化如圖 3-2 所示。河南省西部自然資本得分低,這些地區(qū)地形多為山區(qū)和丘陵,可種植農(nóng)作物的土地面積較少,東部地區(qū)的得分較高,如周口市有大量平原,地勢(shì)平坦,土壤肥沃,適宜種植作物,東南部的信陽(yáng)市轄區(qū)雨水充裕,溫度適宜。河南省整體而言,氣溫長(zhǎng)期以來微弱的增高,年降水量則有所下降。在 2000 年自然資本劣勢(shì)區(qū)主要集中在三門峽市、洛陽(yáng)市、南陽(yáng)市、平頂山市、鄭州市和安陽(yáng)市,在河南省西部明顯形成劣勢(shì)連片區(qū),且該連片區(qū)一直持續(xù)到 2015 年,可見自然資本劣勢(shì)不易改變,而優(yōu)勢(shì)區(qū)域在 2000 年從南部的信陽(yáng)市到北部的鶴壁市都有分布,但隨時(shí)間其優(yōu)勢(shì)區(qū)域逐漸聚集于南部,在 2015 年在北部的自然優(yōu)勢(shì)區(qū)域只剩下沁陽(yáng)市和淇縣以及商丘市東部的優(yōu)勢(shì)區(qū),在南部形成明顯的自然資本優(yōu)勢(shì)連片區(qū),可明顯看出其優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)沿著四十五度角的斜線將河南省分為了兩部分。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]重慶市農(nóng)村多維貧困空間分異及影響因素分析[J]. 蔡進(jìn),禹洋春,駱東奇,邱繼勤. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(22)
[2]中國(guó)縣域貧困綜合測(cè)度及2020年后減貧瞄準(zhǔn)[J]. 周揚(yáng),郭遠(yuǎn)智,劉彥隨. 地理學(xué)報(bào). 2018(08)
[3]扶貧模式可持續(xù)減貧效應(yīng)的分析框架及機(jī)理探析[J]. 劉艷華,徐勇. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(04)
[4]精準(zhǔn)扶貧視角下中國(guó)農(nóng)民工收入貧困與多維貧困比較研究[J]. 賀坤,周云波. 經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2018(02)
[5]中國(guó)貧困村致貧因素分析及貧困類型劃分[J]. 陳燁烽,王艷慧,趙文吉,胡卓瑋,段福州. 地理學(xué)報(bào). 2017(10)
[6]社會(huì)保障支出對(duì)居民多維貧困的影響及其機(jī)制分析[J]. 劉一偉. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[7]城鎮(zhèn)化的減貧機(jī)制與效應(yīng)——基于發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體視角的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 何春,崔萬(wàn)田. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2017(04)
[8]中國(guó)家庭長(zhǎng)期多維貧困狀態(tài)轉(zhuǎn)化及教育因素研究[J]. 周強(qiáng),張全紅. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(04)
[9]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、非正規(guī)金融與農(nóng)戶多維貧困[J]. 譚燕芝,張子豪. 財(cái)經(jīng)研究. 2017(03)
[10]基于熵權(quán)法的節(jié)水型社會(huì)建設(shè)區(qū)域類型分析[J]. 張欣瑩,解建倉(cāng),劉建林,朱記偉,姜仁貴. 自然資源學(xué)報(bào). 2017(02)
博士論文
[1]區(qū)域貧困測(cè)度、識(shí)別與反貧困路徑選擇研究[D]. 馮艷.遼寧大學(xué) 2015
碩士論文
[1]農(nóng)戶清潔能源消費(fèi)行為影響因素研究[D]. 韓珊.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[2]中國(guó)居民多維貧困及其影響因素分析[D]. 巴磊林.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
本文編號(hào):2933219
【文章來源】:河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)河南省
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
圖 3-1 河南省縣域經(jīng)濟(jì)資本情況分布圖收入水平是國(guó)家級(jí)貧困縣判定的準(zhǔn)則,在本文收錄的河南省 105 個(gè)縣/市中,農(nóng)民人均純收入指標(biāo)在 15 年時(shí)間里增長(zhǎng)顯著,但全國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入在 2015 年為 11422 元,河南省縣域農(nóng)村居民人均純收入的均值明顯低于全國(guó)水平(表 3-2),且平均數(shù)與中位數(shù)的差距也在逐漸擴(kuò)大,此外存款與貸款金額也有大幅增加。2015 年,河南省農(nóng)民人均純收入最高的縣/市是新鄭市,為 15408 元,農(nóng)民人均純收入最低的縣/市為盧氏縣,為 6587 元,二者之間相差兩倍以上。表 3-2 河南農(nóng)民人均純收入的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)農(nóng)民人均純收入(元) 2000 年 2005 年 2010 年 2015 年平均值 2030.89 2898.25 5711.62 9745.04中位數(shù) 1979.20 2708.47 5324 9022.54
圖 3-2 河南省縣域自然資本分布情況圖自然資本指數(shù)包含了人均耕地面積、單位播種面積糧食產(chǎn)量、年均降水量和年均氣溫四個(gè)指標(biāo),綜合測(cè)算得到自然資本指數(shù),其空間分布變化如圖 3-2 所示。河南省西部自然資本得分低,這些地區(qū)地形多為山區(qū)和丘陵,可種植農(nóng)作物的土地面積較少,東部地區(qū)的得分較高,如周口市有大量平原,地勢(shì)平坦,土壤肥沃,適宜種植作物,東南部的信陽(yáng)市轄區(qū)雨水充裕,溫度適宜。河南省整體而言,氣溫長(zhǎng)期以來微弱的增高,年降水量則有所下降。在 2000 年自然資本劣勢(shì)區(qū)主要集中在三門峽市、洛陽(yáng)市、南陽(yáng)市、平頂山市、鄭州市和安陽(yáng)市,在河南省西部明顯形成劣勢(shì)連片區(qū),且該連片區(qū)一直持續(xù)到 2015 年,可見自然資本劣勢(shì)不易改變,而優(yōu)勢(shì)區(qū)域在 2000 年從南部的信陽(yáng)市到北部的鶴壁市都有分布,但隨時(shí)間其優(yōu)勢(shì)區(qū)域逐漸聚集于南部,在 2015 年在北部的自然優(yōu)勢(shì)區(qū)域只剩下沁陽(yáng)市和淇縣以及商丘市東部的優(yōu)勢(shì)區(qū),在南部形成明顯的自然資本優(yōu)勢(shì)連片區(qū),可明顯看出其優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)沿著四十五度角的斜線將河南省分為了兩部分。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]重慶市農(nóng)村多維貧困空間分異及影響因素分析[J]. 蔡進(jìn),禹洋春,駱東奇,邱繼勤. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(22)
[2]中國(guó)縣域貧困綜合測(cè)度及2020年后減貧瞄準(zhǔn)[J]. 周揚(yáng),郭遠(yuǎn)智,劉彥隨. 地理學(xué)報(bào). 2018(08)
[3]扶貧模式可持續(xù)減貧效應(yīng)的分析框架及機(jī)理探析[J]. 劉艷華,徐勇. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(04)
[4]精準(zhǔn)扶貧視角下中國(guó)農(nóng)民工收入貧困與多維貧困比較研究[J]. 賀坤,周云波. 經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2018(02)
[5]中國(guó)貧困村致貧因素分析及貧困類型劃分[J]. 陳燁烽,王艷慧,趙文吉,胡卓瑋,段福州. 地理學(xué)報(bào). 2017(10)
[6]社會(huì)保障支出對(duì)居民多維貧困的影響及其機(jī)制分析[J]. 劉一偉. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[7]城鎮(zhèn)化的減貧機(jī)制與效應(yīng)——基于發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體視角的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 何春,崔萬(wàn)田. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2017(04)
[8]中國(guó)家庭長(zhǎng)期多維貧困狀態(tài)轉(zhuǎn)化及教育因素研究[J]. 周強(qiáng),張全紅. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(04)
[9]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、非正規(guī)金融與農(nóng)戶多維貧困[J]. 譚燕芝,張子豪. 財(cái)經(jīng)研究. 2017(03)
[10]基于熵權(quán)法的節(jié)水型社會(huì)建設(shè)區(qū)域類型分析[J]. 張欣瑩,解建倉(cāng),劉建林,朱記偉,姜仁貴. 自然資源學(xué)報(bào). 2017(02)
博士論文
[1]區(qū)域貧困測(cè)度、識(shí)別與反貧困路徑選擇研究[D]. 馮艷.遼寧大學(xué) 2015
碩士論文
[1]農(nóng)戶清潔能源消費(fèi)行為影響因素研究[D]. 韓珊.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[2]中國(guó)居民多維貧困及其影響因素分析[D]. 巴磊林.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
本文編號(hào):2933219
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