基于雙重差分模型的土地整治多維減貧效應(yīng)研究——以天水甘谷縣為例
發(fā)布時(shí)間:2020-12-23 05:06
[目的]土地整治作為土地精準(zhǔn)扶貧的一個(gè)重要突破口,具有促進(jìn)農(nóng)村減貧的作用已經(jīng)在地方實(shí)踐中得到充分體現(xiàn),為使土地整治減貧作用更加精準(zhǔn)化,文章在土地整治精準(zhǔn)扶貧思想的指導(dǎo)下,基于土地整治的多樣性及貧困的多維特性構(gòu)建了土地整治促進(jìn)農(nóng)村多維減貧的理論框架。[方法]在此基礎(chǔ)上利用雙重差分模型進(jìn)行實(shí)證分析,對(duì)比分析了甘谷縣貧困區(qū)實(shí)施土地整治前后及未實(shí)施的村中農(nóng)戶的自然資本、家庭人均收入、就業(yè)等的變化情況。[結(jié)果]土地整治的雙重差分凈效應(yīng)DitTit均通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn),系數(shù)β3大于零。其中收入維度、社會(huì)維度、知識(shí)維度的凈效應(yīng)分別通過(guò)了1%、5%和10%的顯著性水平檢驗(yàn)。[結(jié)論](1)土地整治顯著增加了農(nóng)戶的自然資本和家庭人均收入,逐步提高了農(nóng)戶的生產(chǎn)生活基礎(chǔ)設(shè)施水平,增加和拓寬了農(nóng)戶獲得技能培訓(xùn)機(jī)會(huì)和就業(yè)渠道。(2)土地整治具有多維減貧效應(yīng)。其中,收入維度的減貧效應(yīng)最為突出,社會(huì)維度和知識(shí)維度次之。(3)農(nóng)戶的家庭特征和村中的交通條件也是影響農(nóng)戶脫貧的重要影響因素。
【文章來(lái)源】:中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2020年06期 北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
土地整治促進(jìn)農(nóng)村多維減貧路徑
2.2 研究區(qū)選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源該文的研究區(qū)選在了甘肅省天水市的甘谷縣,屬六盤(pán)山集中連片特困地區(qū)甘肅片區(qū)的貧困縣之一。該貧困片區(qū)干旱缺水嚴(yán)重,貧困面廣,程度深,并且基礎(chǔ)設(shè)施落后,生產(chǎn)生活條件差。由于地理位置等諸多因素,甘谷縣所轄區(qū)域內(nèi)社會(huì)事業(yè)發(fā)展滯后,人才支撐不足,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展乏力,縣域經(jīng)濟(jì)薄弱。再加上該區(qū)域?qū)俚湫偷狞S土丘陵溝壑區(qū),生態(tài)環(huán)境脆弱,水土流失嚴(yán)重,雖耕地面積大,但承載能力低,多為旱作坡耕地,從而扶貧任務(wù)艱巨。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于二元Logistic模型的貧困山區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)意愿影響因素研究--源于河北省貧困山區(qū)縣的調(diào)研樣本[J]. 戶艷領(lǐng),李麗紅,任寧,王洲. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(07)
[2]基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的土地整治綜述及發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 萬(wàn)婷,張淼. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(05)
[3]精準(zhǔn)扶貧背景下的土地整治重點(diǎn)區(qū)域選擇研究[J]. 王欣星,彭澤露,李春. 國(guó)土資源導(dǎo)刊. 2018(01)
[4]土地精準(zhǔn)扶貧路徑探索——以全生命周期為視角[J]. 黃燕芬,夏方舟. 教學(xué)與研究. 2017(11)
[5]土地政策扶貧的機(jī)理與效應(yīng)分析[J]. 嚴(yán)金明. 中國(guó)土地. 2017(11)
[6]“土地整治+”典型模式與實(shí)施途徑[J]. 柴鐸,閆玉玉,張正峰. 中國(guó)土地. 2017(10)
[7]土地整治助推精準(zhǔn)扶貧的實(shí)踐與思考——以湖北省恩施自治州五縣市為例[J]. 王遠(yuǎn)燃,劉強(qiáng),楊帆. 中國(guó)土地. 2017(10)
[8]農(nóng)地流轉(zhuǎn)的多維減貧效應(yīng)分析——基于5省1218戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 夏玉蓮,匡遠(yuǎn)配. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(09)
[9]農(nóng)地流轉(zhuǎn)、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民減貧[J]. 夏玉蓮,匡遠(yuǎn)配,曾福生. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2017(05)
[10]我國(guó)農(nóng)村多維人力資本減貧效應(yīng)實(shí)證研究[J]. 馬文武,楊少壘. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2017(08)
本文編號(hào):2933127
【文章來(lái)源】:中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2020年06期 北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
土地整治促進(jìn)農(nóng)村多維減貧路徑
2.2 研究區(qū)選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源該文的研究區(qū)選在了甘肅省天水市的甘谷縣,屬六盤(pán)山集中連片特困地區(qū)甘肅片區(qū)的貧困縣之一。該貧困片區(qū)干旱缺水嚴(yán)重,貧困面廣,程度深,并且基礎(chǔ)設(shè)施落后,生產(chǎn)生活條件差。由于地理位置等諸多因素,甘谷縣所轄區(qū)域內(nèi)社會(huì)事業(yè)發(fā)展滯后,人才支撐不足,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展乏力,縣域經(jīng)濟(jì)薄弱。再加上該區(qū)域?qū)俚湫偷狞S土丘陵溝壑區(qū),生態(tài)環(huán)境脆弱,水土流失嚴(yán)重,雖耕地面積大,但承載能力低,多為旱作坡耕地,從而扶貧任務(wù)艱巨。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于二元Logistic模型的貧困山區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)意愿影響因素研究--源于河北省貧困山區(qū)縣的調(diào)研樣本[J]. 戶艷領(lǐng),李麗紅,任寧,王洲. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(07)
[2]基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的土地整治綜述及發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 萬(wàn)婷,張淼. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(05)
[3]精準(zhǔn)扶貧背景下的土地整治重點(diǎn)區(qū)域選擇研究[J]. 王欣星,彭澤露,李春. 國(guó)土資源導(dǎo)刊. 2018(01)
[4]土地精準(zhǔn)扶貧路徑探索——以全生命周期為視角[J]. 黃燕芬,夏方舟. 教學(xué)與研究. 2017(11)
[5]土地政策扶貧的機(jī)理與效應(yīng)分析[J]. 嚴(yán)金明. 中國(guó)土地. 2017(11)
[6]“土地整治+”典型模式與實(shí)施途徑[J]. 柴鐸,閆玉玉,張正峰. 中國(guó)土地. 2017(10)
[7]土地整治助推精準(zhǔn)扶貧的實(shí)踐與思考——以湖北省恩施自治州五縣市為例[J]. 王遠(yuǎn)燃,劉強(qiáng),楊帆. 中國(guó)土地. 2017(10)
[8]農(nóng)地流轉(zhuǎn)的多維減貧效應(yīng)分析——基于5省1218戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 夏玉蓮,匡遠(yuǎn)配. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(09)
[9]農(nóng)地流轉(zhuǎn)、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民減貧[J]. 夏玉蓮,匡遠(yuǎn)配,曾福生. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2017(05)
[10]我國(guó)農(nóng)村多維人力資本減貧效應(yīng)實(shí)證研究[J]. 馬文武,楊少壘. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2017(08)
本文編號(hào):2933127
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/2933127.html
最近更新
教材專著