現(xiàn)階段,金融扶貧作為我國貧困地區(qū)扶貧開發(fā)戰(zhàn)略體系的重要組成部分,是促進(jìn)“三農(nóng)”協(xié)調(diào)發(fā)展的重要舉措,金融發(fā)展在貧困減緩中發(fā)揮了不可替代的作用。然而,金融資源在我國不同地區(qū)間分配不合理:在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū),金融資源豐富;相反,則金融資源相對匱乏,尤其在連片特困地區(qū)金融不合理現(xiàn)象尤為明顯,金融資源配置效率低,金融發(fā)展落后,進(jìn)而又導(dǎo)致了貧困程度的加深。因此分析金融資源投入對于片區(qū)貧困縣域經(jīng)濟(jì)增長是否有效率,具有非常重要的現(xiàn)實意義。目前國內(nèi)外有很多學(xué)者就DEA模型對金融效率的研究做了很多理論以及實證分析研究,但是很少有學(xué)者研究集中連片特困區(qū)的金融扶貧效率,對安徽省大別山片區(qū)的研究就更少。但傳統(tǒng)DEA模型忽略了外部環(huán)境和隨機(jī)誤差帶來的影響,測算出的結(jié)果不夠真實準(zhǔn)確,而且反映的是一種靜態(tài)分析。我國不同地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)、文化等差異較為顯著,傳統(tǒng)DEA模型難以測量出實際情況。因此,為測量出較為真實的效率水平,本文利用三階段DEA模型對安徽省大別山連片特困區(qū)金融扶貧效率進(jìn)行靜態(tài)評價研究,同時運(yùn)用Malmquist指數(shù)法對其進(jìn)行動態(tài)縱向分析,從靜態(tài)、動態(tài)兩個角度全面分析金融扶貧效率。分析結(jié)果總結(jié)如下:1)三... 

【文章來源】：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1片區(qū)2000年到2016年存款余額與貸款余額增長折線圖（單位：億元）

年份 TE(1) PTE(1) SE(1)2000 0.862 0.870 0.9892001 0.881 0.929 0.9502002 0.887 0.922 0.9642003 0.851 0.919 0.9282004 0.859 0.888 0.9682005 0.846 0.882 0.9602006 0.817 0.867 0.9452007 0.806 0.849 0.9472008 0.767 0.840 0.9132009 0.837 0.887 0.9442010 0.773 0.834 0.9272011 0.825 0.862 0.9582012 0.730 0.819 0.8882013 0.648 0.765 0.8502014 0.650 0.785 0.8422015 0.691 0.891 0.7762016 0.789 0.865 0.923

圖 4-2 安徽省大別山連片特困區(qū)金融扶貧效率均值的變化趨勢（第三階段）Fig 4-2 variation tendency of Average efficiency of financial poverty alleviation In the third stage圖 4-3 調(diào)整前后的技術(shù)效率均值比較Fig 4-3 Compare average technical efficiency before and after adjustment

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于DEA模型的我國秦巴連片特困區(qū)的金融支持效率研究[D]. 談艷玲.西北大學(xué) 2014



本文編號：2918308