基于CA-Markov模型的新沂市土地利用變化
發(fā)布時間:2020-12-14 02:30
本文以江蘇省新沂市2005年和2014年遙感影像為數(shù)據(jù)源,得到兩期土地利用圖,據(jù)此研究新沂市土地利用數(shù)量和空間變化,分析土地利用格局的變化規(guī)律,探究自然、社會等因素的影響作用,制定約束條件和土地利用類型適宜性圖集,構(gòu)建CA-Markov模型,對2023年新沂市的土地利用格局進(jìn)行了預(yù)測,并根據(jù)預(yù)測結(jié)果,對新沂市未來的土地利用提出改善優(yōu)化建議。主要得出以下結(jié)論:(1)2005-2014年間,新沂市的土地利用變化顯著。建設(shè)用地和水體呈明顯的增加趨勢,而耕地、林地和未利用地均呈下降趨勢。耕地、水體和建設(shè)地的面積變化較大,建設(shè)用地的變化幅度較大。(2)在土地利用程度變化及空間分異方面,新沂市土地利用程度指數(shù)由2005年的280.47上升到2014年的289.09,處于中等偏上水平,大多數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)都處于發(fā)展期。新沂市土地利用格局破碎化水平在上升,斑塊形狀的復(fù)雜程度在增加,各個斑塊表現(xiàn)出不均勻分布,多樣性在減弱。(3)地形、水系、行政中心和交通等因素對新沂市土地利用變化影響較大。通過影響因素的定性和定量分析,為新沂市土地利用變化的模擬提供轉(zhuǎn)換規(guī)則。(4)構(gòu)建CA-Markov模型,對2014年新沂市的土...
【文章來源】:江蘇師范大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:102 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3.1 土地利用變化研究
1.3.2 景觀格局分析研究
1.3.3 土地利用變化模擬研究
1.4 研究內(nèi)容方法
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究技術(shù)路線
2 相關(guān)基礎(chǔ)理論與方法
2.1 景觀格局研究的基礎(chǔ)理論
2.2 Markov模型
2.3 元胞自動機(jī)模型
2.4 CA-Markov模型
3 研究區(qū)概況與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理
3.1 研究區(qū)概況
3.2 遙感數(shù)據(jù)的獲取與處理
3.2.1 數(shù)據(jù)來源
3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.3 土地利用分類體系的建立
3.2.4 遙感影像分類
4 新沂市土地利用變化的特征分析
4.1 土地利用類型轉(zhuǎn)移矩陣分析
4.2 動態(tài)變化模型分析
4.2.1 土地利用數(shù)量變化模型
4.2.2 土地利用程度變化模型
4.2.3 土地利用程度空間分異
4.2.4 土地利用變化區(qū)域差異模型
4.3 景觀格局變化分析
4.3.1 景觀格局指數(shù)的選取
4.3.2 景觀水平的格局特征分析
4.3.3 斑塊類型水平的格局特征分析
4.4 本章小結(jié)
5 新沂市土地利用變化的影響因素分析
5.1 地形因素
5.2 水系因素
5.3 行政中心因素
5.4 交通因素
5.4.1 高速公路對土地利用類型變化的影響
5.4.2 鐵路對土地利用類型變化的影響
5.4.3 國道對土地利用類型變化的影響
5.4.4 省道對土地利用類型變化的影響
5.5 社會經(jīng)濟(jì)因素
5.6 規(guī)劃因素
5.7 本章小結(jié)
6 新沂市土地利用變化預(yù)測
6.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
6.2 元胞的構(gòu)成
6.3 確定預(yù)測年份
6.4 土地利用轉(zhuǎn)移面積矩陣和概率矩陣
6.5 土地轉(zhuǎn)換適應(yīng)性圖集
6.5.1 MCE(Multi-CriteriaEvaluation)模型簡介
6.5.2 適宜性圖集制作
6.6 循環(huán)次數(shù)的確定
6.7 模型精度檢驗(yàn)
6.7.1 數(shù)量精度檢驗(yàn)
6.7.2 空間精度檢驗(yàn)
6.8 土地利用格局預(yù)測
6.9 預(yù)測結(jié)果分析
7 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 新沂市土地利用發(fā)展的建議
7.3 不足及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]景觀生態(tài)學(xué)在土地整治中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 王軍,鐘莉娜. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(12)
[2]基于CA-MARKOV模型的江蘇沿海土地利用變化情景分析[J]. 許小娟,劉會玉,林振山,劉金雪,李麗鶴. 水土保持研究. 2017(01)
[3]基于CA-Markov模型的甘州區(qū)土地利用變化預(yù)測分析[J]. 張俊平,李凈. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2017(04)
[4]基于CA-Markov模型的大連市旅順區(qū)土地利用變化及預(yù)測研究[J]. 王耕,王澤. 國土與自然資源研究. 2016(05)
[5]基于土地利用變化下的縣域生態(tài)敏感性及灰色預(yù)測——以河北省平山縣為例[J]. 郭年冬,陳召亞,李恒哲,郭文濤,許皞. 水土保持研究. 2016(05)
[6]基于CA-Markov模型的自然保護(hù)區(qū)土地利用變化分析[J]. 王俊杰,劉玨,石鐵柱,鄔國鋒. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[7]江蘇新沂:“互聯(lián)網(wǎng)+”助力智慧城市建設(shè)[J]. 張緣舒. 智能建筑與智慧城市. 2016(03)
[8]基于土地利用變化的京津冀生境質(zhì)量時空演變[J]. 吳健生,曹祺文,石淑芹,黃秀蘭,盧志強(qiáng). 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(11)
[9]土地利用變化對海河流域典型區(qū)域的徑流影響[J]. 郝振純,蘇振寬. 水科學(xué)進(jìn)展. 2015(04)
[10]基于元胞自動機(jī)模型的土地利用變化模擬——以大連經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)為例[J]. 楊俊,解鵬,席建超,葛全勝,李雪銘,馬占東. 地理學(xué)報(bào). 2015(03)
博士論文
[1]鄭汴一體化核心區(qū)域景觀格局變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響研究[D]. 范欽棟.河南大學(xué) 2016
[2]海島城市化時空格局演變及其陸島聯(lián)動的響應(yīng)研究[D]. 潘藝.浙江大學(xué) 2016
[3]鄭州沿黃旅游區(qū)土地利用變化及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)評價研究[D]. 王少華.河南大學(xué) 2016
[4]南昌市景觀格局時空變化及其驅(qū)動力研究[D]. 趙麗紅.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[5]城市近郊區(qū)景觀生態(tài)安全格局構(gòu)建研究[D]. 歐定華.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
碩士論文
[1]霍林河南露天礦土地利用與景觀格局變化研究[D]. 戰(zhàn)甜.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]鄭州市土地利用與景觀格局時空變化圖譜構(gòu)建與分析[D]. 劉如意.鄭州大學(xué) 2017
[3]巴南區(qū)土地利用景觀格局變化及生態(tài)阻力研究[D]. 王勝藍(lán).西南大學(xué) 2017
[4]雙鴨山市土地利用時空變化及模擬研究[D]. 張博.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[5]高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)整縣推進(jìn)對新沂可持續(xù)發(fā)展影響研究[D]. 胡璐.揚(yáng)州大學(xué) 2016
[6]基于遙感監(jiān)測的喀斯特地區(qū)土地利用變化研究[D]. 李頌.四川師范大學(xué) 2016
[7]會東縣土地利用/覆被變化分析與時空趨勢模擬[D]. 廖紅軍.成都理工大學(xué) 2016
[8]基于CA-Markov和GIS的芒市土地利用變化模擬及預(yù)測研究[D]. 張俊嫻.昆明理工大學(xué) 2016
[9]基于CA-Markov模型的土地利用變化與預(yù)測研究[D]. 霍明明.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[10]基于CLUE-S模型的榆神府地區(qū)土地利用變化模擬研究[D]. 高宇.西北大學(xué) 2015
本文編號:2915634
【文章來源】:江蘇師范大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:102 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3.1 土地利用變化研究
1.3.2 景觀格局分析研究
1.3.3 土地利用變化模擬研究
1.4 研究內(nèi)容方法
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究技術(shù)路線
2 相關(guān)基礎(chǔ)理論與方法
2.1 景觀格局研究的基礎(chǔ)理論
2.2 Markov模型
2.3 元胞自動機(jī)模型
2.4 CA-Markov模型
3 研究區(qū)概況與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理
3.1 研究區(qū)概況
3.2 遙感數(shù)據(jù)的獲取與處理
3.2.1 數(shù)據(jù)來源
3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.3 土地利用分類體系的建立
3.2.4 遙感影像分類
4 新沂市土地利用變化的特征分析
4.1 土地利用類型轉(zhuǎn)移矩陣分析
4.2 動態(tài)變化模型分析
4.2.1 土地利用數(shù)量變化模型
4.2.2 土地利用程度變化模型
4.2.3 土地利用程度空間分異
4.2.4 土地利用變化區(qū)域差異模型
4.3 景觀格局變化分析
4.3.1 景觀格局指數(shù)的選取
4.3.2 景觀水平的格局特征分析
4.3.3 斑塊類型水平的格局特征分析
4.4 本章小結(jié)
5 新沂市土地利用變化的影響因素分析
5.1 地形因素
5.2 水系因素
5.3 行政中心因素
5.4 交通因素
5.4.1 高速公路對土地利用類型變化的影響
5.4.2 鐵路對土地利用類型變化的影響
5.4.3 國道對土地利用類型變化的影響
5.4.4 省道對土地利用類型變化的影響
5.5 社會經(jīng)濟(jì)因素
5.6 規(guī)劃因素
5.7 本章小結(jié)
6 新沂市土地利用變化預(yù)測
6.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
6.2 元胞的構(gòu)成
6.3 確定預(yù)測年份
6.4 土地利用轉(zhuǎn)移面積矩陣和概率矩陣
6.5 土地轉(zhuǎn)換適應(yīng)性圖集
6.5.1 MCE(Multi-CriteriaEvaluation)模型簡介
6.5.2 適宜性圖集制作
6.6 循環(huán)次數(shù)的確定
6.7 模型精度檢驗(yàn)
6.7.1 數(shù)量精度檢驗(yàn)
6.7.2 空間精度檢驗(yàn)
6.8 土地利用格局預(yù)測
6.9 預(yù)測結(jié)果分析
7 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 新沂市土地利用發(fā)展的建議
7.3 不足及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]景觀生態(tài)學(xué)在土地整治中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 王軍,鐘莉娜. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(12)
[2]基于CA-MARKOV模型的江蘇沿海土地利用變化情景分析[J]. 許小娟,劉會玉,林振山,劉金雪,李麗鶴. 水土保持研究. 2017(01)
[3]基于CA-Markov模型的甘州區(qū)土地利用變化預(yù)測分析[J]. 張俊平,李凈. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2017(04)
[4]基于CA-Markov模型的大連市旅順區(qū)土地利用變化及預(yù)測研究[J]. 王耕,王澤. 國土與自然資源研究. 2016(05)
[5]基于土地利用變化下的縣域生態(tài)敏感性及灰色預(yù)測——以河北省平山縣為例[J]. 郭年冬,陳召亞,李恒哲,郭文濤,許皞. 水土保持研究. 2016(05)
[6]基于CA-Markov模型的自然保護(hù)區(qū)土地利用變化分析[J]. 王俊杰,劉玨,石鐵柱,鄔國鋒. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[7]江蘇新沂:“互聯(lián)網(wǎng)+”助力智慧城市建設(shè)[J]. 張緣舒. 智能建筑與智慧城市. 2016(03)
[8]基于土地利用變化的京津冀生境質(zhì)量時空演變[J]. 吳健生,曹祺文,石淑芹,黃秀蘭,盧志強(qiáng). 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(11)
[9]土地利用變化對海河流域典型區(qū)域的徑流影響[J]. 郝振純,蘇振寬. 水科學(xué)進(jìn)展. 2015(04)
[10]基于元胞自動機(jī)模型的土地利用變化模擬——以大連經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)為例[J]. 楊俊,解鵬,席建超,葛全勝,李雪銘,馬占東. 地理學(xué)報(bào). 2015(03)
博士論文
[1]鄭汴一體化核心區(qū)域景觀格局變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響研究[D]. 范欽棟.河南大學(xué) 2016
[2]海島城市化時空格局演變及其陸島聯(lián)動的響應(yīng)研究[D]. 潘藝.浙江大學(xué) 2016
[3]鄭州沿黃旅游區(qū)土地利用變化及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)評價研究[D]. 王少華.河南大學(xué) 2016
[4]南昌市景觀格局時空變化及其驅(qū)動力研究[D]. 趙麗紅.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[5]城市近郊區(qū)景觀生態(tài)安全格局構(gòu)建研究[D]. 歐定華.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
碩士論文
[1]霍林河南露天礦土地利用與景觀格局變化研究[D]. 戰(zhàn)甜.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]鄭州市土地利用與景觀格局時空變化圖譜構(gòu)建與分析[D]. 劉如意.鄭州大學(xué) 2017
[3]巴南區(qū)土地利用景觀格局變化及生態(tài)阻力研究[D]. 王勝藍(lán).西南大學(xué) 2017
[4]雙鴨山市土地利用時空變化及模擬研究[D]. 張博.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[5]高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)整縣推進(jìn)對新沂可持續(xù)發(fā)展影響研究[D]. 胡璐.揚(yáng)州大學(xué) 2016
[6]基于遙感監(jiān)測的喀斯特地區(qū)土地利用變化研究[D]. 李頌.四川師范大學(xué) 2016
[7]會東縣土地利用/覆被變化分析與時空趨勢模擬[D]. 廖紅軍.成都理工大學(xué) 2016
[8]基于CA-Markov和GIS的芒市土地利用變化模擬及預(yù)測研究[D]. 張俊嫻.昆明理工大學(xué) 2016
[9]基于CA-Markov模型的土地利用變化與預(yù)測研究[D]. 霍明明.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[10]基于CLUE-S模型的榆神府地區(qū)土地利用變化模擬研究[D]. 高宇.西北大學(xué) 2015
本文編號:2915634
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