土地利用/覆被變化及其驅動力研究仍然是當前全球土地變化研究的熱點。開展不同類型縣域內(nèi)土地利用/覆被變化及驅動力研究,對于了解土地利用變化及其內(nèi)在驅動原因,進而為城市的發(fā)展提供參考依據(jù)具有重要意義。本研究選取貴州省西北部,地理環(huán)境較為惡劣、經(jīng)濟發(fā)展相對落后的畢節(jié)市東部經(jīng)濟強縣——金沙縣為研究區(qū),通過利用研究區(qū)6期（1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年）遙感影像,基于ENVI5.1、Arc GIS10.5以及SPSS23.0數(shù)據(jù)處理和分析平臺,運用土地利用/覆被變化轉移矩陣、土地利用/覆被變化動態(tài)度模型、主成分分析以及相關分析等方法,對金沙縣1990年-2015年的土地利用/覆被類型的變化動態(tài)度及驅動力開展了一系列分析。研究結果表明:（1）1990年-2015年期間,金沙縣土地利用/覆被類型中以耕地和林地兩種土地利用類型為主,平均占比為94.52%。占比最少的為未利用地,平均占比僅為0.02%。各土地利用類型按平均占比由高到低排序為:耕地>林地>草地>水域>建設用地>未利用地。此外,在此期間,林地、建設用地、水域三種土地利用類... 

【文章來源】：貴州師范大學貴州省

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

金沙縣地理位置及地勢分布示意圖

沙縣六期遙感影像建立解譯標志。3.3.4 遙感影像解譯精度驗證本研究主要通過選取驗證點，對所選取驗證點附近的居民進行走訪訪談，以及收集研究區(qū)各研究時段內(nèi)的土地利用分類圖，進行對照驗證，對影像解譯精度進行驗證。3.3.5 遙感影像分類基于 ENVI5.3 平臺，采用非監(jiān)督分類中的支持向量機法（Support VectorMachine）,分別對研究區(qū) 1990 年、1995 年、2000 年、2005 年、2010 年、2015年的遙感影像圖進行解譯，得到金沙縣 1990 年-2015 年間六期土地利用分類結果。分類結果如圖 2 所示。

圖 3 金沙縣 1990 年-2015 年土地利用類型變化情況（2）不同時段內(nèi)同一土地利用/覆被類型的變化情況結合表 3 和表 4 可知，林地的增加量相對最大。1990 年-2015 年間，林地面積由 1990 年的 1186.25km2增加到 2015 年的 1202.99km2，共增加了 16.74km2由圖 4 可知，2000 年-2005 年間，林地的增加幅度最大，由 2000 年的 118472.35h增加到 2005 年的 120274.10ha，共增加了 1801.75ha，主要由于 2000 年-200年期間金沙縣大力實施了退耕還林工程，因為林地面積大幅度增加。

【參考文獻】：
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本文編號：2906738