城市土地利用/覆被的多尺度變化檢測及時(shí)空變化分析
發(fā)布時(shí)間:2020-12-09 04:58
快速、準(zhǔn)確地檢測城市地區(qū)的土地利用/覆蓋變化特征是很多城市相關(guān)研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)。針對城市土地利用/覆蓋特征的時(shí)空異質(zhì)性,在城市土地利用/覆蓋變化檢測研究中,往往需要考慮“尺度”的影響。其中,以空間分辨率代表的數(shù)據(jù)源尺度和以土地利用/覆被信息表征的城市地表信息尺度為代表的城市土地利用/覆被信息獲取與時(shí)空分布特征研究成為銜接各相關(guān)研究的重點(diǎn)。本文以上海為研究對象,從數(shù)據(jù)源尺度和研究內(nèi)容兩種尺度,建立了一種基于融合的城市土地利用/覆蓋變化的遙感檢測方法,并以上海為例,定量提取了上海2005-2010年的土地利用/覆蓋的時(shí)空變化特征,探討了不同數(shù)據(jù)源對檢測城市土地利用/覆蓋特征的適應(yīng)性和有效性,在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用景觀生態(tài)學(xué)原理,定量分析了上海在城市過程中,其地表的土地利用/覆蓋格局的時(shí)空演變特征,為城市生態(tài)質(zhì)量評價(jià)和生態(tài)環(huán)境問題的防治提供重要的數(shù)據(jù)支撐。主要研究內(nèi)容與結(jié)論如下:1)提出了一種融合多方法的變化檢測方式,可有效剔除偽變化信息,提高城市土地利用/覆被的分類精度。2)分別在2.5米和30米分辨率兩個(gè)尺度下進(jìn)行了城市變化信息提取,結(jié)果發(fā)現(xiàn)影響30米空間分辨率影像變化檢測精度的主要是植被的物候...
【文章來源】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
LandsatTM5原始影像(左為05年右為10年)
圖 2-1 Landsat TM5 原始影像(左為 05 年右為 10 年)本文在城市內(nèi)部尺度選取高分辨率的,常用于提取城市土地利用/覆被信息POT5 和 ALOS 影像,選取時(shí)間分別為 2005 年 10 月 30 日和 2010 年 1 月 14 日。研究已證實(shí),可采用不同傳感器的影像進(jìn)行變化檢測(Karen,2009;Weiqi Zho009)。目視觀察,05 年的 SPOT 影像整體地物分異明顯,但在影像左側(cè)有極少量覆蓋,不影響影像整體解譯與信息提取工作。10 年的 ALOS 影像質(zhì)量良好,無覆蓋。
圖 2-3 城市尺度植被(左圖為耕地 右圖為林草地)水體,主要包括行政區(qū)劃內(nèi)的湖泊、河流、水渠等大面積水體以及水塘、水田面積水體。其中,水田因其物候差異,存在植被覆蓋較高和植被覆蓋較少兩種主態(tài),本文中被指為水體的水田僅包括植被覆蓋度較低的情況。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]定量遙感尺度效應(yīng)芻議[J]. 李小文,王祎婷. 地理學(xué)報(bào). 2013(09)
[2]城市景觀格局演變的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究進(jìn)展[J]. 陳利頂,孫然好,劉海蓮. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2013(04)
[3]決策級融合的多分辨率遙感影像變化檢測[J]. 柳思聰,杜培軍,陳紹杰. 遙感學(xué)報(bào). 2011(04)
[4]多特征證據(jù)融合的遙感圖像變化檢測[J]. 汪閩,張星月. 遙感學(xué)報(bào). 2010(03)
[5]面向?qū)ο筇卣魅诤系母叻直媛蔬b感圖像變化檢測方法[J]. 王文杰,趙忠明,朱海青. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2009(08)
[6]基于相關(guān)系數(shù)的高層建筑物區(qū)域綜合檢測[J]. 郭海濤,劉繼雙,盧俊. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2009(02)
[7]一種基于變化向量分析的變化檢測方法[J]. 林克正,班守峰,張玉雙. 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(04)
[8]基于EM和BIC的直方圖擬合方法應(yīng)用于遙感變化檢測閾值確定[J]. 李亞平,楊華,陳霞. 遙感學(xué)報(bào). 2008(01)
[9]地球表面時(shí)空多變要素的定量遙感項(xiàng)目綜述[J]. 李小文. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2006(08)
[10]生態(tài)學(xué)中的尺度問題:內(nèi)涵與分析方法[J]. 張娜. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2006(07)
博士論文
[1]基于像斑統(tǒng)計(jì)分析的高分辨率遙感影像土地利用/覆蓋變化檢測方法研究[D]. 王琰.武漢大學(xué) 2012
本文編號:2906313
【文章來源】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
LandsatTM5原始影像(左為05年右為10年)
圖 2-1 Landsat TM5 原始影像(左為 05 年右為 10 年)本文在城市內(nèi)部尺度選取高分辨率的,常用于提取城市土地利用/覆被信息POT5 和 ALOS 影像,選取時(shí)間分別為 2005 年 10 月 30 日和 2010 年 1 月 14 日。研究已證實(shí),可采用不同傳感器的影像進(jìn)行變化檢測(Karen,2009;Weiqi Zho009)。目視觀察,05 年的 SPOT 影像整體地物分異明顯,但在影像左側(cè)有極少量覆蓋,不影響影像整體解譯與信息提取工作。10 年的 ALOS 影像質(zhì)量良好,無覆蓋。
圖 2-3 城市尺度植被(左圖為耕地 右圖為林草地)水體,主要包括行政區(qū)劃內(nèi)的湖泊、河流、水渠等大面積水體以及水塘、水田面積水體。其中,水田因其物候差異,存在植被覆蓋較高和植被覆蓋較少兩種主態(tài),本文中被指為水體的水田僅包括植被覆蓋度較低的情況。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]定量遙感尺度效應(yīng)芻議[J]. 李小文,王祎婷. 地理學(xué)報(bào). 2013(09)
[2]城市景觀格局演變的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究進(jìn)展[J]. 陳利頂,孫然好,劉海蓮. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2013(04)
[3]決策級融合的多分辨率遙感影像變化檢測[J]. 柳思聰,杜培軍,陳紹杰. 遙感學(xué)報(bào). 2011(04)
[4]多特征證據(jù)融合的遙感圖像變化檢測[J]. 汪閩,張星月. 遙感學(xué)報(bào). 2010(03)
[5]面向?qū)ο筇卣魅诤系母叻直媛蔬b感圖像變化檢測方法[J]. 王文杰,趙忠明,朱海青. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2009(08)
[6]基于相關(guān)系數(shù)的高層建筑物區(qū)域綜合檢測[J]. 郭海濤,劉繼雙,盧俊. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2009(02)
[7]一種基于變化向量分析的變化檢測方法[J]. 林克正,班守峰,張玉雙. 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(04)
[8]基于EM和BIC的直方圖擬合方法應(yīng)用于遙感變化檢測閾值確定[J]. 李亞平,楊華,陳霞. 遙感學(xué)報(bào). 2008(01)
[9]地球表面時(shí)空多變要素的定量遙感項(xiàng)目綜述[J]. 李小文. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2006(08)
[10]生態(tài)學(xué)中的尺度問題:內(nèi)涵與分析方法[J]. 張娜. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2006(07)
博士論文
[1]基于像斑統(tǒng)計(jì)分析的高分辨率遙感影像土地利用/覆蓋變化檢測方法研究[D]. 王琰.武漢大學(xué) 2012
本文編號:2906313
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