基于ArcGIS的黃陵縣土地利用變化模式研究
發(fā)布時間:2020-12-04 13:48
土地利用變化已成為當今較為熱門的研究課題之一,本文選擇黃陵縣作為研究區(qū),以人類活動的作用對土地利用情況造成的影響為切入點,綜合使用RS和GIS技術方法,結合黃陵縣2009年、2013年和2017年遙感數(shù)據(jù)解譯結果,對研究區(qū)8年間的土地利用變化進行分析。在IDRISI中運用CA-Markov模型對2021年土地利用變化進行預測,并結合預測結果對黃陵縣各地類的變化趨勢進行深入研究。論文的主要研究內(nèi)容和研究成果如下:(1)使用ENVI5.0軟件對黃陵縣三期遙感影像進行解譯。各土地類型所占比例差異較大,其中林地占比約82%,農(nóng)用地占比約10.55%,建設用地占比約0.7%。土地利用空間結構呈現(xiàn)從東部向西部的系列性分異特點,東部黃土原區(qū)土地類型多元化特點鮮明。(2)運用ArcGIS10.0空間統(tǒng)計功能、空間分析功能、數(shù)據(jù)庫操作功能以及圖形顯示功能,并結合Excel數(shù)據(jù)圖表,就地類總利用面積變化、土地利用空間變化、土地利用年綜合變化率進行詳細的分析。2009-2017年研究區(qū)土地類型在空間上發(fā)生變化較大。表現(xiàn)為各種地類的轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出差異較大,其中建設用地變化最為迅速,面積呈逐年增長的趨勢。(3)在充...
【文章來源】:西安科技大學陜西省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)區(qū)位
圖 2.2 研究區(qū)數(shù)字高程模型要有黃土原、河谷階地、石質(zhì)低山丘陵和黃土梁峁狀丘陵等地到大的黃土溝谷系列地貌也有典型特征。黃陵縣的東部為黃土西部地貌為黃土丘陵和土石山區(qū);河谷川道區(qū)由沮河河谷和其明顯。部黃土原區(qū)原區(qū)是由沮河切割而形成的南北二原。北部原區(qū)由阿黨、隆坊處于田莊鎮(zhèn),地勢較平坦,坡度一般為 0°-2°[51]。原面的邊界由導致其破碎不整且面積不斷減小。部山區(qū)為黃陵縣水源涵養(yǎng)林區(qū),海拔約在 1300-1600 米,主要由雙龍)組成。西部山區(qū)地勢西高東低,越向東黃土堆積越厚,而本蓋。由于受到巖層起伏和水流沖刷的影響,區(qū)域內(nèi)山嶺和溝谷定。谷川道區(qū)
009裁剪圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Logistic回歸模型的張掖市水資源供需風險研究[J]. 姚雪,尚明瑞. 長江科學院院報. 2018(02)
[2]基于CLUE-S模型的區(qū)域土地利用布局優(yōu)化[J]. 李鑫,馬曉冬,肖長江,歐名豪. 經(jīng)濟地理. 2015(01)
[3]基于CA-Markov模型的滇池流域土地利用變化動態(tài)模擬研究[J]. 何丹,周璟,高偉,郭懷成,于書霞,劉永. 北京大學學報(自然科學版). 2014(06)
[4]基于Markov模型的長沙市和泉州市土地利用變化預測及對比研究[J]. 雷師,全斌,歐陽鴻,白一君,謝金寧. 水土保持研究. 2013(06)
[5]基于CA模型的土地利用變化研究[J]. 葉欣,裴亮. 測繪與空間地理信息. 2013(09)
[6]基于CLUE-S模型的礦業(yè)城市土地利用變化情景模擬[J]. 張丁軒,付梅臣,陶金,胡利哲,楊曉麗. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2013(12)
[7]基于CA-Markov模型和多目標優(yōu)化的大連市土地利用格局[J]. 胡雪麗,徐凌,張樹深. 應用生態(tài)學報. 2013(06)
[8]土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)服務功能的影響——以密云水庫流域為例[J]. 李屹峰,羅躍初,劉綱,歐陽志云,鄭華. 生態(tài)學報. 2013(03)
[9]基于CA模型的城市空間擴展模擬預測——以錦葫沿海地區(qū)為例[J]. 蘇雷,朱京海,胡克梅,劉淼. 國土資源遙感. 2012(03)
[10]中國土地綜合整治戰(zhàn)略頂層設計[J]. 嚴金明,夏方舟,李強. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2012(14)
博士論文
[1]礦業(yè)城市土地利用時空變化及模擬[D]. 張丁軒.中國地質(zhì)大學(北京) 2013
[2]基于GIS和RS的城市土地利用時空演化研究[D]. 黃雄偉.中國地質(zhì)大學(北京) 2008
碩士論文
[1]基于CA-Markov模型的沿?h市土地利用變化研究[D]. 徐蕖.江蘇師范大學 2017
[2]基于CA-Markov模型的撫仙湖流域土地利用變化情景模擬[D]. 肖蕾.昆明理工大學 2017
[3]IDRISI支持的榆林多目標土地利用變化預測[D]. 李函嬌.長安大學 2015
[4]基于CA-Markov模型的杭州市土地利用變化研究[D]. 牛仕婷.浙江師范大學 2015
[5]基于CA-Markov模型的酉陽縣土地利用變化及情景模擬研究[D]. 黃勇.西南大學 2013
[6]基于灰色系統(tǒng)理論的土地利用分析研究[D]. 吳濤.中南大學 2011
[7]黃土丘陵區(qū)地質(zhì)災害發(fā)育特征及規(guī)律研究[D]. 楊少輝.長安大學 2010
[8]揚州市市轄區(qū)土地利用/覆被變化模擬研究[D]. 朱現(xiàn)龍.中南大學 2009
本文編號:2897714
【文章來源】:西安科技大學陜西省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)區(qū)位
圖 2.2 研究區(qū)數(shù)字高程模型要有黃土原、河谷階地、石質(zhì)低山丘陵和黃土梁峁狀丘陵等地到大的黃土溝谷系列地貌也有典型特征。黃陵縣的東部為黃土西部地貌為黃土丘陵和土石山區(qū);河谷川道區(qū)由沮河河谷和其明顯。部黃土原區(qū)原區(qū)是由沮河切割而形成的南北二原。北部原區(qū)由阿黨、隆坊處于田莊鎮(zhèn),地勢較平坦,坡度一般為 0°-2°[51]。原面的邊界由導致其破碎不整且面積不斷減小。部山區(qū)為黃陵縣水源涵養(yǎng)林區(qū),海拔約在 1300-1600 米,主要由雙龍)組成。西部山區(qū)地勢西高東低,越向東黃土堆積越厚,而本蓋。由于受到巖層起伏和水流沖刷的影響,區(qū)域內(nèi)山嶺和溝谷定。谷川道區(qū)
009裁剪圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Logistic回歸模型的張掖市水資源供需風險研究[J]. 姚雪,尚明瑞. 長江科學院院報. 2018(02)
[2]基于CLUE-S模型的區(qū)域土地利用布局優(yōu)化[J]. 李鑫,馬曉冬,肖長江,歐名豪. 經(jīng)濟地理. 2015(01)
[3]基于CA-Markov模型的滇池流域土地利用變化動態(tài)模擬研究[J]. 何丹,周璟,高偉,郭懷成,于書霞,劉永. 北京大學學報(自然科學版). 2014(06)
[4]基于Markov模型的長沙市和泉州市土地利用變化預測及對比研究[J]. 雷師,全斌,歐陽鴻,白一君,謝金寧. 水土保持研究. 2013(06)
[5]基于CA模型的土地利用變化研究[J]. 葉欣,裴亮. 測繪與空間地理信息. 2013(09)
[6]基于CLUE-S模型的礦業(yè)城市土地利用變化情景模擬[J]. 張丁軒,付梅臣,陶金,胡利哲,楊曉麗. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2013(12)
[7]基于CA-Markov模型和多目標優(yōu)化的大連市土地利用格局[J]. 胡雪麗,徐凌,張樹深. 應用生態(tài)學報. 2013(06)
[8]土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)服務功能的影響——以密云水庫流域為例[J]. 李屹峰,羅躍初,劉綱,歐陽志云,鄭華. 生態(tài)學報. 2013(03)
[9]基于CA模型的城市空間擴展模擬預測——以錦葫沿海地區(qū)為例[J]. 蘇雷,朱京海,胡克梅,劉淼. 國土資源遙感. 2012(03)
[10]中國土地綜合整治戰(zhàn)略頂層設計[J]. 嚴金明,夏方舟,李強. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2012(14)
博士論文
[1]礦業(yè)城市土地利用時空變化及模擬[D]. 張丁軒.中國地質(zhì)大學(北京) 2013
[2]基于GIS和RS的城市土地利用時空演化研究[D]. 黃雄偉.中國地質(zhì)大學(北京) 2008
碩士論文
[1]基于CA-Markov模型的沿?h市土地利用變化研究[D]. 徐蕖.江蘇師范大學 2017
[2]基于CA-Markov模型的撫仙湖流域土地利用變化情景模擬[D]. 肖蕾.昆明理工大學 2017
[3]IDRISI支持的榆林多目標土地利用變化預測[D]. 李函嬌.長安大學 2015
[4]基于CA-Markov模型的杭州市土地利用變化研究[D]. 牛仕婷.浙江師范大學 2015
[5]基于CA-Markov模型的酉陽縣土地利用變化及情景模擬研究[D]. 黃勇.西南大學 2013
[6]基于灰色系統(tǒng)理論的土地利用分析研究[D]. 吳濤.中南大學 2011
[7]黃土丘陵區(qū)地質(zhì)災害發(fā)育特征及規(guī)律研究[D]. 楊少輝.長安大學 2010
[8]揚州市市轄區(qū)土地利用/覆被變化模擬研究[D]. 朱現(xiàn)龍.中南大學 2009
本文編號:2897714
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