我國是漁業(yè)大國,水產(chǎn)品產(chǎn)量居世界首位,捕撈漁業(yè)是我國漁業(yè)的重要構(gòu)成部分。我國海域遼闊,湖泊河流眾多,湖泊捕撈漁業(yè)歷史悠久,雖然占據(jù)我國捕撈漁業(yè)的比重較小,但仍是捕撈漁業(yè)的重要組成部分。太湖為我國五大淡水湖之一,漁業(yè)資源豐富,捕撈歷史悠久,但也面臨著過度捕撈,環(huán)境污染,水質(zhì)惡化的問題。目前,我國采用的是以投入控制為主的漁業(yè)資源管理制度,現(xiàn)行的禁漁期與禁漁區(qū)制度、捕撈許可證制度、自然保護區(qū)制度無法從根本上解決太湖漁業(yè)發(fā)展面臨的問題。以捕撈配額制度為主的產(chǎn)出控制管理制度是當(dāng)前被較多漁業(yè)發(fā)達國家與國際組織采用的漁業(yè)資源管理制度,ITQ制度與CQ制度是配額制度實施兩種主要形式。通過分析捕撈配額制度的研究現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)由于我國尚未全面實施捕撈配額制度,大多學(xué)者從制度設(shè)計、法律、產(chǎn)權(quán)等角度定性分析該制度在我國實施的可行性,而國外學(xué)者大多根據(jù)不同國家的實施情況,定量分析捕撈配額制度的經(jīng)濟效率與實施過程中存在的問題,相比較之下,我國對捕撈配額制度的研究與國外學(xué)者仍存在差距。太湖是發(fā)展捕撈漁業(yè)較早的地區(qū),捕撈作業(yè)是太湖漁民的重要收入來源,漁業(yè)資源的合理利用是保障漁民收入,提高當(dāng)?shù)亟?jīng)濟效益的必要前提。太湖漁業(yè)資源衰退,生物多樣性減少,魚種趨于小型化單一化等現(xiàn)象阻礙了太湖漁業(yè)的發(fā)展。太湖漁民主要為世居的專業(yè)漁民,年齡普遍偏高且受教育程度普遍偏度,漁民的主要作業(yè)方式為拖、圍、刺、敷、釣和籪6類,主要漁獲物為鱭魚、銀魚、鰱魚、鯉魚、鯽魚等。太湖捕撈漁業(yè)年產(chǎn)量保持較低增長率,年產(chǎn)值保持一定比例增長,但捕撈總產(chǎn)量遠超過學(xué)者預(yù)估的太湖最大可持續(xù)產(chǎn)量。太湖是較早實施禁漁期與禁漁區(qū)制度、捕撈許可證制度、自然保護區(qū)制度的湖泊,現(xiàn)有漁業(yè)管理辦法構(gòu)成了太湖完備的管理制度體系。對太湖專業(yè)漁村進行實地調(diào)研,根據(jù)調(diào)查問卷,匯總分析太湖漁業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的實際情況。選定太湖主要漁船(漁具)拖網(wǎng)為例,采用生產(chǎn)成本與經(jīng)濟效益分析、敏感性分析的方法研究太湖拖網(wǎng)漁業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營現(xiàn)狀。研究發(fā)現(xiàn),太湖拖網(wǎng)漁業(yè)中存在以下三個問題:(1)漁船實際捕撈時間過長,遠超過規(guī)定時間,禁漁期制度并未達到最佳效果;(2)單位功率的經(jīng)濟收益隨著漁船總功率的增加而下降,漁船過度投資問題明顯;(3)冰和燃油費成本項是影響拖網(wǎng)漁船利潤的首要成本項,但現(xiàn)行的燃油補貼政策傾斜于大功率漁船,激勵了漁民投資漁船,增加捕撈強度,加大了漁業(yè)資源的利用壓力。由此可見,現(xiàn)行的太湖漁業(yè)管理制度下拖網(wǎng)漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨許多威脅,研究產(chǎn)出控制管理制度在太湖實施的可行性是必要的。采用靜態(tài)博弈模型分析捕撈配額制度在太湖實施的可行性,利用漁民與政府的兩方博弈模型分析IQ制度在太湖實施的可行性。研究發(fā)現(xiàn),政府的監(jiān)管成本、政府的監(jiān)管力度、漁民違法的處罰力度是影響漁民與政府參與IQ制度的主要因素。從漁民角度考慮,降低政府監(jiān)管成本、提高政府執(zhí)法監(jiān)督力度、提高漁民違法捕撈的處罰力度可以促使?jié)O民積極參與IQ制度。現(xiàn)實中IQ制度由政府直接監(jiān)管漁民看似減少了中間環(huán)節(jié),可是政府的監(jiān)管成本較大且難降低。從政府角度考慮,高額的處罰力度與較高的監(jiān)督力度導(dǎo)致政府松懈監(jiān)管,消極參與IQ制度,現(xiàn)實中無法避免政府為節(jié)省監(jiān)督成本,設(shè)定高額罰款,松懈管理的現(xiàn)象。故而太湖實施IQ制度的可行性較低。采用漁民、政府和社區(qū)三方博弈的模型分析CQ制度在太湖實施的可行性。研究結(jié)果表明,漁民參與CQ制度的積極性受以下五類因素影響(1)政府與社區(qū)執(zhí)法監(jiān)督成本;(2)漁民違法捕撈的懲罰力度;(3)違法捕撈的收益;(4)違法捕撈對政府與社區(qū)造成的損失;(5)政府與社區(qū)的執(zhí)法監(jiān)督力度。政府和社區(qū)參與CQ制度的積極性受漁民違法捕撈的懲罰力度、政府與社區(qū)的執(zhí)法監(jiān)督力度影響,當(dāng)政府與社區(qū)行動一致時會弱化違法捕撈的懲罰力度對兩者參與CQ制度積極性的影響力。最后研究得出,太湖實施CQ制度的可行性較大。太湖已有的“社會資本”大大降低了社區(qū)監(jiān)管漁民的成本,激勵漁民積極參與CQ制度,同時政府的監(jiān)管成本也相應(yīng)降低。政府與社區(qū)行動一致時,弱化了漁民違法懲罰力度對政府與社區(qū)參與CQ制度積極性的影響力,避免了政府為節(jié)省監(jiān)管成本,設(shè)定高額罰款而松懈管理的行為。對策建議(1)降低政府與社區(qū)監(jiān)管成本,提高CQ制度的實施效率;(2)提高政府與社區(qū)監(jiān)督力度,控制違法捕撈處罰力度;(3)增加對環(huán)境保護與資源養(yǎng)護的投入,設(shè)立對社區(qū)的懲罰機制。
【學(xué)位單位】：上海海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F326.4
【部分圖文】：

Table 3-2 Basic situation of professional fishermen in Taihu Lake村數(shù)量（個） 漁戶數(shù)量（戶） 漁民數(shù)量（人） 漁船數(shù)量（艘） 機55 5501 26540 441459 12630 44145 4939 46 9997 33591 5666 48 11713 39040 6519 016 年實地調(diào)研情況，回收調(diào)查問卷共計 395 份，剔除信息有效問卷。有效問卷統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，太湖捕撈漁民年齡普 40 歲的僅有 26 位，占所調(diào)查漁民數(shù)量 6.99%，該年齡階段漁業(yè)平均 15 年，捕撈年限最長者 22 年。漁民年齡大多集以 45 歲至 50 歲年齡階段的漁民數(shù)量最多，共計 102 人，%，該年齡階段的漁民平均捕撈年限 23 年，捕撈年限最長0 歲以上的漁民有 50 人，占所調(diào)查人數(shù)的 13.44%，其中年均年限 37 年。

Table 3-3 Distribution of education level of fishermen in Taihu Lake受教育程度 百分文盲 38 10.2小學(xué) 207 55.6初中 122 32.8中以上 5 1.34產(chǎn)現(xiàn)狀析 2010 年至 2015 年太湖漁業(yè)捕撈總產(chǎn)量基本保持穩(wěn)定態(tài)量 50313 噸，較 2010 年的 44598 噸增長了 12.81%，是近幾2011 年至 2014 年捕撈總產(chǎn)量波動較小，增長率介于-1%~產(chǎn)量 56123 噸，較 2014 年增長 9%。谷孝鴻等學(xué)者通過對生物量和現(xiàn)存量研究，結(jié)果表明，太湖的漁業(yè)生產(chǎn)能太湖年捕撈漁業(yè)產(chǎn)量應(yīng)該控制在 2.8 萬噸左右。由此可見，嚴(yán)重，歷年捕撈量遠遠超過太湖漁業(yè)最大可持續(xù)產(chǎn)量。

圖 3-3 2010 年~2015 年太湖捕撈總產(chǎn)值統(tǒng)計圖Figure 3-3 Statistics of total output value of Taihu Lake from 2010 to 2015、銀魚、鯉魚、鰱魚、鯽魚等是太湖捕撈漁獲物的主要構(gòu)成，比重，捕撈產(chǎn)量逐年遞增，2015 年全鱭魚魚總捕撈量 25427 的 45.41%。鰱魚是主要增殖放流魚種，2015 年鰱魚總產(chǎn)量 15量的 28.26%。銀魚、鯉魚、鯽魚相比較鱭魚和鰱魚產(chǎn)量較小的重要構(gòu)成部分，且均為太湖捕撈漁業(yè)主要經(jīng)濟型魚類。表 3-4 2010 年~2015 年太湖主要漁獲物產(chǎn)量及比重（噸）-4 Output and proportion of major catches in Taihu Lake from 2010 to 2015鱭魚 銀魚 鰱魚 鯉魚 8727 41.99% 1350 3.03% 9297 20.85% 1117 2.50% 98637 37.04% 2014 4.00% 9511 18.90% 1094 2.17% 18027 35.84% 2152 4.28% 9197 18.28% 2620 5.21% 13847 46.98% 1185 2.33% 9614 18.94% 2850 5.61% 1
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本文編號：2885590