在國(guó)家大力推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧的政策背景下,分析不同地區(qū)貧困成因的差異性具有重要意義。本文以新疆維吾爾自治區(qū)莎車縣荒地鎮(zhèn)為研究區(qū),通過(guò)地理探測(cè)器和地理加權(quán)回歸模型探究該區(qū)貧困人口和狀態(tài)的空間分布及其影響因素,研究結(jié)果表明:1)荒地鎮(zhèn)農(nóng)村貧困化呈現(xiàn)一定范圍內(nèi)集聚分布的特征,鎮(zhèn)域中部和北部地區(qū)的貧困發(fā)生率明顯高于其周邊地區(qū),中部的貧困地區(qū)由中心向四周擴(kuò)散,北部的貧困發(fā)生率低于中部。2)導(dǎo)致貧困的主要因素包括距主干道距離、人口密度和男性人口所占比例。3)距離主干道的距離與貧困發(fā)生率呈現(xiàn)出明顯的正向相關(guān)的關(guān)系,距離鎮(zhèn)中心的距離與貧困發(fā)生率呈現(xiàn)出一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系,人口密度與貧困發(fā)生率呈現(xiàn)出明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。4)依據(jù)不同地區(qū)貧困形成的主導(dǎo)因素,貧困地區(qū)可以劃分為道路制約型和人口制約型,其中道路制約性主要分布在荒地鎮(zhèn)的東南地區(qū),而人口制約性主要分布在北部地區(qū)。針對(duì)不同成因的農(nóng)村貧困,本文提出應(yīng)該采用不同策略的扶貧措施。
【部分圖文】：

首先通過(guò)公式（1）計(jì)算各自然村的貧困發(fā)生率，并通過(guò)GIS進(jìn)行空間可視化，其結(jié)果如圖2所示。計(jì)算表明，貧困發(fā)生率的全局自相關(guān)系數(shù)為0.21(p=0.042），表明荒地鎮(zhèn)的貧困發(fā)生率存在顯著的空間相關(guān)現(xiàn)象。局部空間自相關(guān)系數(shù)的空間分布表明，上述結(jié)果表明荒地鎮(zhèn)農(nóng)村貧困化呈現(xiàn)一定范圍內(nèi)集聚分布的特征，鎮(zhèn)域中部和北部地區(qū)的貧困發(fā)生率明顯高于其周邊地區(qū)，中部的貧困地區(qū)由中心向四周擴(kuò)散，貧困發(fā)生率逐漸降低，北部的貧困發(fā)生率低于中部，全鎮(zhèn)的貧困發(fā)生率存在明顯的地域差異性。村莊貧困發(fā)生率最大的值為92.29%，最小值為1.39%。貧困發(fā)生率低于全鎮(zhèn)平均水平（52.08%）的行政村有11個(gè)村，主要集中在荒地鎮(zhèn)西部和東南部地區(qū)的托萬(wàn)諾庫(kù)特魯克村、帕合特勒克艾日克村、尤庫(kù)日諾庫(kù)特魯克村、尤庫(kù)日塔尕其村、布瓦庫(kù)木村等；貧困發(fā)生率高于全鎮(zhèn)平均水平的行政村有16個(gè)村，主要集中在中部和東部地區(qū)的托萬(wàn)墩吾斯塘村、恰希勒克村、托萬(wàn)庫(kù)依拉村、托萬(wàn)木尕勒村、闊納巴扎村等。其中，高出各村貧困發(fā)生率發(fā)生水平的村子，其貧困發(fā)生率最低也在71.68%以上。局部空間自相關(guān)結(jié)果表明，荒地鎮(zhèn)農(nóng)村貧困發(fā)生率的低低集聚區(qū)主要分布在荒地鎮(zhèn)的南部地區(qū)，包括托萬(wàn)塔尕其村、布瓦庫(kù)木村、尤庫(kù)日塔尕其村，而高高集聚區(qū)主要分布在中部地區(qū)，包括托萬(wàn)庫(kù)依拉村、昂巴爾村、闊納巴扎村。

距離主干道的距離與貧困發(fā)生率呈現(xiàn)出明顯的正向相關(guān)的關(guān)系，這說(shuō)明距離主要交通干道越遠(yuǎn)，越有可能產(chǎn)生貧困，這尤其表現(xiàn)荒地鎮(zhèn)的中部偏東南地區(qū)，在荒地鎮(zhèn)的東南地區(qū)存在一條狹長(zhǎng)地帶，該地帶的貧困發(fā)生率與該地距離主干道的距離存在明顯的相關(guān)關(guān)系。距離鎮(zhèn)中心的距離與貧困發(fā)生率呈現(xiàn)出一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這一方面表現(xiàn)出鎮(zhèn)區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于農(nóng)村的扶貧作用并不明顯，另一方面負(fù)的相關(guān)關(guān)系表明鎮(zhèn)區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能會(huì)對(duì)附近的農(nóng)村地區(qū)存在虹吸效應(yīng)，鎮(zhèn)區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致周邊農(nóng)村的富裕農(nóng)民遷居到生活更為便利的鎮(zhèn)區(qū)，從而稀釋周邊農(nóng)村的富裕人口比例，貧困發(fā)生率隨之增高。同時(shí)，地理加權(quán)回歸結(jié)果表明在荒地鎮(zhèn)的西南部，距離鎮(zhèn)中心的距離與貧困發(fā)生率呈現(xiàn)出更加明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，而上述地區(qū)的貧困發(fā)生率相對(duì)較低，這也說(shuō)明鎮(zhèn)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與扶貧的關(guān)系并不明顯。人口密度與貧困發(fā)生率呈現(xiàn)出明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這說(shuō)明一定程度的人口集聚一方面會(huì)提高人口基數(shù)，稀釋貧困人口在總?cè)丝谥械谋壤�，另一方面�?huì)有利于規(guī)�；r(nóng)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)民之間的互幫互助，從而降低貧困發(fā)生的概率。2.4 農(nóng)村貧困化地域分異類型

人口數(shù)據(jù)部分主要來(lái)源于荒地鎮(zhèn)政府提供的該鎮(zhèn)全鎮(zhèn)人口的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及實(shí)地調(diào)研，根據(jù)貧困人口、男性人口和各村人口計(jì)算出貧困發(fā)生率和男性人口比例；貧困標(biāo)準(zhǔn)是按照國(guó)家2016年公布的貧困線標(biāo)準(zhǔn)，即農(nóng)村（人均純收入）約為3000元；從莎車縣耕地儲(chǔ)備庫(kù)獲中得研究區(qū)耕地資料，進(jìn)行初步處理并與當(dāng)?shù)卣慕y(tǒng)計(jì)值進(jìn)行更新與補(bǔ)充，從而得到各村人均耕地；根據(jù)地理信息中心獲得道路數(shù)據(jù)，利用GIS空間分析計(jì)算各個(gè)村到主干道的最近距離和到鎮(zhèn)中心最短距離。1.3 研究方法
【相似文獻(xiàn)】

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