當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為重要的驅(qū)動因素,而其中工業(yè)發(fā)展又是產(chǎn)業(yè)和區(qū)域發(fā)展的主要推動力。一方面工業(yè)的發(fā)展加劇了土地的供需矛盾,另一方面大力招商引資迫使工業(yè)用地過低出讓,導(dǎo)致了區(qū)域工業(yè)地價的不協(xié)調(diào)、不平衡問題普遍存在。因此,如何保持工業(yè)地價的協(xié)調(diào)平衡和可持續(xù)發(fā)展,是推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展的關(guān)鍵問題�；诖�,本文借助MATLAB全局趨勢分析方法、ARCGIS空間分析技術(shù)、熵值法和綜合評價法、耦合協(xié)調(diào)模型、成本逼近法等方法,從時間和空間兩個維度,在分析2014-2016年四川省183個縣(市)區(qū)工業(yè)地價的時空演變,工業(yè)地價與區(qū)域發(fā)展之間協(xié)調(diào)平衡狀況的基礎(chǔ)上,采用差分進(jìn)化算法對工業(yè)地價進(jìn)行優(yōu)化,建立了與區(qū)域相對協(xié)調(diào)與平衡的工業(yè)地價體系,為四川省工業(yè)地價的管理提供依據(jù)。主要研究結(jié)論如下:(1)四川省工業(yè)地價水平較低且漲速平緩,空間分異明顯。在時間序列上,工業(yè)地價“整體維持穩(wěn)定,部分地區(qū)微弱上升”;在空間格局上,工業(yè)地價具有顯著空間差異,總體較低且符合“多中心”分異特征。全省工業(yè)地價形成了與地形地勢條件高度契合的“逆梯度”分布規(guī)律,即以川中盆地為高值中心的“工業(yè)地價Ⅰ區(qū)”、以盆地邊緣為次級地價中心的“工業(yè)地價Ⅱ區(qū)”、以川西北高原為低地價中心的“工業(yè)地價Ⅲ區(qū)”三個地價等級類型,且呈現(xiàn)川東、川南地區(qū)“雙核心”圈層擴(kuò)張、川西北地區(qū)“帶狀”延伸的空間格局演變趨勢。(2)四川省工業(yè)地價與區(qū)域發(fā)展之間呈現(xiàn)不協(xié)調(diào)、不平衡特征。四川省社會經(jīng)濟(jì)水平由“成都核心向四周遞減”、“各地市州主城區(qū)向周邊縣(市)區(qū)遞減”,住宅地價分布特征具有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)指向性。工業(yè)地價與區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)水平、住宅地價水平之間的協(xié)調(diào)一致性普遍較弱,耦合度介于0-0.7之間,同期協(xié)調(diào)度普遍低于0.4。同時工業(yè)地價與土地成本、最低工業(yè)地價標(biāo)準(zhǔn)值之間存在總體較不平衡的狀況。(3)四川省工業(yè)地價進(jìn)行綜合優(yōu)化后,工業(yè)地價協(xié)調(diào)與平衡狀況有明顯改善。從區(qū)域類型上看,區(qū)域協(xié)調(diào)成本平衡型由優(yōu)化前的3.28%提升至49%,區(qū)域失調(diào)成本平衡型由30%提升至51%,區(qū)域失調(diào)成本失衡型由66%降至零,優(yōu)化后無成本失衡型。從優(yōu)化情況上看,兩者優(yōu)化型縣(市)區(qū)有63個,平衡優(yōu)化型縣(市)區(qū)有72個,區(qū)域優(yōu)化型縣(市)區(qū)有20個,優(yōu)化前后維持類型不變的縣(市)區(qū)有28個。
【學(xué)位單位】：四川師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F427;F301.2
【部分圖文】：

1 緒論四部分：四川省工業(yè)地價區(qū)域協(xié)調(diào)與平衡現(xiàn)狀分析。首先，借助物理學(xué)方法，對工業(yè)地價與社會經(jīng)濟(jì)水平、工業(yè)地價與住宅地價水平之間協(xié)調(diào)析。其次，運(yùn)用成本逼近法對同期工業(yè)用地土地成本進(jìn)行計(jì)算，對工業(yè)、最低出讓標(biāo)準(zhǔn)之間的平衡現(xiàn)狀進(jìn)行分析。最后，對四川省工業(yè)地價區(qū)狀特征進(jìn)行歸納并劃分類型。五部分：工業(yè)地價區(qū)域協(xié)調(diào)與平衡優(yōu)化研究。構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)與平衡優(yōu)化綜分進(jìn)化算法，通過初始化評價、變異交叉選擇等操作，運(yùn)算出滿足約束，實(shí)現(xiàn)工業(yè)地價優(yōu)化。同時，對優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行對比分析。六部分：結(jié)論與討論。歸納主要結(jié)論，討論創(chuàng)新所在以及未來需要進(jìn)一

1 緒論出的[60]，它是一種基于群體差異的啟發(fā)式隨機(jī)搜索算法[61]。該容易實(shí)現(xiàn)等顯著優(yōu)勢被廣泛運(yùn)用于多目標(biāo)優(yōu)化問題的求解中[6平衡優(yōu)化研究，本質(zhì)上同屬于多目標(biāo)優(yōu)化問題，故采用此方法本質(zhì)是通過優(yōu)勝劣汰的合作競爭機(jī)制，通過多代選擇產(chǎn)生新向的目的[63]。在計(jì)算過程中，如果產(chǎn)生的新子代的適應(yīng)能力更反之則繼續(xù)不斷地進(jìn)化，對數(shù)代個體進(jìn)行優(yōu)勝劣汰式訓(xùn)練，逐[64]，直至更新代數(shù)結(jié)束。其進(jìn)化過程如下（圖 1.2）：

北接青、甘、陜，南鄰滇、黔，東連重慶，西接西藏，（圖2.1）。轄區(qū)共有 1 個副省級市、17 個地級市、3 個自治州、共 183 個縣（市）區(qū)。四川省是中國東西部綜合交通樞紐、信息樞紐和商貿(mào)樞紐。圖 2.1 研究區(qū)位置示意圖Fig 2.1 Location diagram of the research area2.1.2 自然環(huán)境概況2.1.2.1 地勢地貌四川省地勢西高東低，東部為盆地、丘陵，西部以高原、山地為主[66]。境內(nèi)地貌復(fù)雜，以山地居多，具有山地、丘陵、平原和高原四種地貌類型。按地形條件可分為四川盆底部地區(qū)、四川盆地邊緣地區(qū)、川西南山地區(qū)、川西北高原地區(qū)四大地形區(qū)。2.1.2.2 氣候水文四川省氣候差異顯著，盆地及周圍山地屬亞熱帶濕潤氣候區(qū)，川西南山地屬亞熱帶半濕潤氣候區(qū)，川西北高原屬高寒氣候區(qū)[67]。氣候類型多樣，氣象災(zāi)害頻發(fā)。以長江水系為主，河流眾多。
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 嚴(yán)士清;;案例教學(xué)法在人文地理理論教學(xué)中的應(yīng)用研究——以杜能農(nóng)業(yè)區(qū)位論中的案例教學(xué)為例[J];內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版);2015年09期

2 張?jiān)娪?;發(fā)達(dá)國家城市土地產(chǎn)權(quán)制度研究——國外城市治理經(jīng)驗(yàn)研究之六[J];中國發(fā)展觀察;2015年07期

3 謝方俊;王占岐;楊俊;柴季;于辰;;基于熵值法和灰色關(guān)聯(lián)模型的湖北省耕地集約利用研究[J];湖北農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年20期

4 曹清峰;王家庭;;我國工業(yè)用地與居住用地的合理比價估算——基于35個大中城市的實(shí)證研究[J];財(cái)經(jīng)科學(xué);2014年09期

5 汪慎文;丁立新;張文生;郭肇祿;謝承旺;;差分進(jìn)化算法研究進(jìn)展[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2014年04期

6 孫永正;勾麗;;工業(yè)地價與居住地價“剪刀差”的弊端及其治理[J];社會科學(xué)戰(zhàn)線;2014年08期

7 劉金燦;施建剛;;我國城市工業(yè)用地價格的影響因素分析——基于35個大中城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J];價格理論與實(shí)踐;2013年07期

8 陳安平;;MATLAB在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用分析[J];江西測繪;2013年01期

9 徐陽;蘇兵;;區(qū)位理論的發(fā)展沿襲與應(yīng)用[J];商業(yè)時代;2012年33期

10 曹子劍;趙松;徐更新;;中日兩國工業(yè)地價比較研究[J];中國房地產(chǎn);2012年18期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 朱玉龍;中國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)問題研究[D];中國社會科學(xué)院研究生院;2017年

2 耿傳輝;中國農(nóng)村土地金融改革與發(fā)展研究[D];吉林大學(xué);2016年

3 李春香;基于農(nóng)村人口退出視角的中國農(nóng)村土地制度改革研究[D];武漢大學(xué);2015年

4 王太盈;亞當(dāng)·斯密的思想體系和貢獻(xiàn)[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

5 周霞;城市群工業(yè)地價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的互動機(jī)理研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 于麗娜;地租理論從斯密、李嘉圖到馬克思的發(fā)展[D];吉林大學(xué);2017年

2 趙東卉;基于引力模型的城市地價時空分布特征分析[D];西南大學(xué);2016年

3 唐淑芬;基于Kriging空間插值法永修縣城區(qū)住宅用地基準(zhǔn)地價更新方法研究[D];江西農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

4 侍倩;基于差分進(jìn)化算法的多目標(biāo)優(yōu)化問題的研究[D];東華大學(xué);2016年

5 王巍;長沙市工業(yè)地價與工業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的互動機(jī)理研究[D];湖南師范大學(xué);2015年

6 蔣佩玲;成都市工業(yè)用地與居住用地合理比價關(guān)系研究[D];四川師范大學(xué);2015年

7 王虹菲;基于差分進(jìn)化的選礦運(yùn)行指標(biāo)多目標(biāo)優(yōu)化方法[D];東北大學(xué);2014年

8 文博;四川省干旱時空分布特征研究[D];四川師范大學(xué);2014年

9 周紅;基于進(jìn)化優(yōu)化方法的高斯混合模型在智能數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2014年

10 張悅凱;長興島建設(shè)用地使用權(quán)出讓價格評估研究[D];大連理工大學(xué);2013年

本文編號：2864658