本文以南京市為研究區(qū),以南京市1986年的土地利用現(xiàn)狀圖為基礎,分析研究區(qū)概況并根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性,選取13類土地利用變化驅(qū)動因素,利用邏輯斯蒂回歸分析求解土地利用變化驅(qū)動因素作用系數(shù)矩陣。在此基礎上運行CLUE-S模型,對南京市1996年的土地利用空間格局進行模擬。將模擬結果與南京市1996年土地利用現(xiàn)狀圖與進行對比,結果較為理想,模擬正確率達88.57%,KAPPA指數(shù)0.86。這說明CLUE-S模型具有成功模擬區(qū)域土地利用時空動態(tài)變化的能力,對土地利用預測、規(guī)劃具有重要的指導作用。
【部分圖文】：

共有18類用地類型,合并后土地利用類型為6類(如圖1所示):農(nóng)用地(水田、旱地)、林地(有林地、灌木林地、疏林地)、建設用地(城鎮(zhèn)用地、農(nóng)村居民點、工礦用地、城市綠化用地、采石場)、水體(河渠、湖泊、水庫坑塘、灘地、水產(chǎn)養(yǎng)殖用地)、草地(高覆蓋草地)、其他地(裸巖石礫地、其他地)�？紤]到工礦用地、城市綠化用地及采石場三類用地類型總面積小,且這三類用地都是隨著城市發(fā)展而變化,較其他地類而言其驅(qū)動因素與建設用地相似,故將其歸入建設用地。從圖1可以看出農(nóng)用地散布于市郊,占研究區(qū)總面積的50·9%;建設用地集中在市區(qū)及開發(fā)區(qū),占23·45%;林地占10·37%,水體占14·98%,草地占0·19%

1986年土地利用現(xiàn)狀圖的基礎上,根據(jù)總概率大小對土地利用的數(shù)量變化進行空間分配,從而實現(xiàn)對土地利用時空變化的動態(tài)模擬,模擬過程如圖2所示。2·2·3　土地需求模塊的設置計算土地利用需求的方法很多,具體選取哪一種方法依賴于研究區(qū)的具體情況。因為已知研究區(qū)1986及1996年的各用地類型面積,我們采用線性內(nèi)插的方法計算研究時段內(nèi)研究區(qū)逐年的土地利用需求。2·2·4　轉(zhuǎn)換規(guī)則及彈性將南京市1986年及1996年各用地類型面積進行對比,發(fā)現(xiàn)農(nóng)用地減少了12·9%,林地減少2·67%,建設用地增加27·1%,水體增加3·3%,草地減少2·09%

好的解釋各土地利用類型的空間分布格局。3　模擬結果模擬結果如圖3所示,將其與圖4南京市1996年土地利用現(xiàn)狀圖進行比較,得到模擬結果對比數(shù)據(jù)(見表4)。建設用地KAPPA指數(shù)[9]相對較低是因為建設用地類納入了城市建設用地、工礦用地及采石場等地類,對模擬精度有所影響。本文根據(jù)目前擁有的南京市的數(shù)據(jù)與資料,本文選擇了歷史檢驗法[10]驗證模擬的精度。模型的歷史數(shù)據(jù)擬合驗證,主要是為了檢驗模型的運行結果與實際情況是否相似。Yi, t=(Xi, t-Xi

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本文編號：2831192