天然林全面停伐背景下中國(guó)木材安全預(yù)警研究
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F326.2
【圖文】:
圖 3-10 2015 年中國(guó)原木進(jìn)口主要來(lái)源地Fig.3-10 Main origins of China’s imported roundwood in 2015 2015 年 FAO 林業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái)。Data origins: the data are tabase in 2015.是最常用、最簡(jiǎn)單易行的絕對(duì)集中度的衡量指標(biāo),是指有關(guān)數(shù)值 X(可以是產(chǎn)值、產(chǎn)量、銷售額、銷售量、職場(chǎng)或行業(yè)的份額[119]。利用行業(yè)集中度的計(jì)算方法,原木木進(jìn)口量與進(jìn)口總量之比。1997-2015 年間,中國(guó)原木進(jìn)015 年原木進(jìn)口集中度達(dá)到 89.4%。指數(shù)是測(cè)度產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力水平,即某種產(chǎn)品的凈出口額與值。貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)越接近 1,國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng),若比值20.49%
點(diǎn)出節(jié)點(diǎn)即為木材安全預(yù)警結(jié)果,是預(yù)警預(yù)測(cè)的的預(yù)期輸出應(yīng)是已知值。因此,木材安全預(yù)警.1 中 1997-2015 年中國(guó)木材安全綜合預(yù)警指數(shù)、中警、重警和巨警。[0.4,1]表示“無(wú)警”區(qū)示處于“中警”區(qū)間;[0.1,0.2]表示“重警”訓(xùn)練與測(cè)試網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)后,采用 Matlab 軟件中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工學(xué)習(xí)訓(xùn)練。本文采用 1997-2015 年所有指標(biāo)數(shù) 組數(shù)據(jù)作為測(cè)試集,進(jìn)行交叉驗(yàn)證,共產(chǎn)生 6終模型。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到誤差曲線如圖
圖 6-3 訓(xùn)練樣本輸出結(jié)果與實(shí)際輸出結(jié)果對(duì)比Fig.6-3 Compare result between the output oftraining smple and the real output圖 6-4 仿真輸出與實(shí)際輸出之間的線性回歸圖Fig.6-4 Linear regression of of training output andthe real output(4)確定預(yù)測(cè)樣本輸入端將 2016-2025 年中國(guó)木材安全預(yù)警指標(biāo)預(yù)測(cè)值,即表 6-11 中的預(yù)測(cè)值,作為 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)樣本輸入端的值。6.2.3 預(yù)測(cè)結(jié)果分析利用上述已經(jīng)訓(xùn)練好的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將 2016-2025 年中國(guó)木材安全預(yù)警指標(biāo)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)輸入 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì) 2016-2025 年的木材安全預(yù)警指數(shù)及警度進(jìn)行預(yù)測(cè)。表6-12 為中國(guó)木材安全預(yù)警指數(shù)的預(yù)測(cè)值。
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本文編號(hào):2804184
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