【摘要】：我國全面建設(shè)小康社會,實施鄉(xiāng)村振興和美麗中國建設(shè),都必須以生態(tài)保護(hù)和綠色、循環(huán)、低碳發(fā)展為前提。木材作為可再生、低能耗、低污染的原材料,將成為我國經(jīng)濟(jì)生活發(fā)展、人居生活改善的重要原材料。目前中國實施全面停伐政策(本文所謂“全面停伐”是指“全面停止天然林商業(yè)性采伐”),給國內(nèi)木材供給帶來了新的問題,木材對外依存度逐年增大,而與此同時,國際環(huán)保政策、貿(mào)易政策以及貿(mào)易伙伴國的原木鋸材出口限制政策的實施,致使我國依靠進(jìn)口木材彌補(bǔ)國內(nèi)供給不足面臨一定挑戰(zhàn),木材供需缺口日益擴(kuò)大,使得木材安全問題已經(jīng)變?yōu)橹卮蟮馁Y源戰(zhàn)略問題和日益復(fù)雜的國際政治問題。本研究旨在界定木材安全概念和邏輯框架,明確木材安全預(yù)警內(nèi)涵及研究過程,分析當(dāng)前的現(xiàn)狀及面臨的問題,構(gòu)建預(yù)警指標(biāo)體系,評價分析警情狀況并對中國木材安全形勢進(jìn)行預(yù)警預(yù)測。研究成果對把握木材安全形勢并及時作出防范措施,科學(xué)準(zhǔn)確制定森林保護(hù)政策和木材安全戰(zhàn)略,確保木材產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展,都具有十分重要意義。研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面:(1)木材安全概念界定及邏輯框架。闡述了木材供需理論、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論、產(chǎn)業(yè)安全理論和貿(mào)易安全理論,從供給安全、產(chǎn)業(yè)安全和貿(mào)易安全三個方面界定木材安全的內(nèi)涵,并分析其影響因素,明確預(yù)警內(nèi)涵及研究過程。(2)中國木材安全的現(xiàn)狀及存在的問題。以1997-2015年統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用統(tǒng)計分析法從中國森林資源態(tài)勢、木材加工產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、木材產(chǎn)品貿(mào)易趨勢以及和天然林保護(hù)政策對木材供給和木材加工業(yè)的影響四個方面分析了中國木材安全的現(xiàn)狀及面臨的問題。(3)中國木材安全預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建。運(yùn)用PSR概念模型,以壓力、狀態(tài)和響應(yīng)之間的因果關(guān)系為基礎(chǔ),分析中國木材安全問題,并從社會、經(jīng)濟(jì)、資源、市場、產(chǎn)業(yè)、貿(mào)易、技術(shù)和政策等方面選取指標(biāo),構(gòu)建中國木材安全預(yù)警指標(biāo)體系。(4)中國木材安全警情分析�；�1997-2015年中國木材安全預(yù)警指標(biāo)數(shù)據(jù),運(yùn)用熵值法,確定中國木材安全預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重,然后運(yùn)用多目標(biāo)線性加權(quán)法計算得出1997-2015年中國木材安全預(yù)警指數(shù),并運(yùn)用系統(tǒng)化方法以多數(shù)原則、中數(shù)原則和均數(shù)原則的方法,確定木材安全預(yù)警警度閾值,并從壓力、狀態(tài)、響應(yīng)和綜合水平層面對中國木材安全警情狀況進(jìn)行分析。(5)中國木材安全預(yù)警預(yù)測。利用灰色預(yù)測法和三次指數(shù)平滑法對2016-2025年中國木材安全預(yù)警指標(biāo)體系中各預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測,然后運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并采用交叉驗證方式對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練與測試,確定最優(yōu)模型對2016-2025年中國木材安全形勢預(yù)警預(yù)測。(6)中國木材安全保障措施�；谀静陌踩A(yù)警的實證分析結(jié)果,從狀態(tài)和響應(yīng)兩個層面提出保障木材安全的對策建議。本論文主要結(jié)論如下:(1)明確提出木材安全預(yù)警內(nèi)涵及研究過程,認(rèn)為木材安全預(yù)警研究過程包括明確警義、尋找警源、分析警兆、預(yù)報警度和預(yù)警反饋等內(nèi)容。(2)中國木材安全面臨以下問題:1)由于天然林保護(hù)政策的實施,限制了天然林木材供給,而目前人工林質(zhì)量和生產(chǎn)力較低等問題,致使國內(nèi)木材供給能力下降;2)雖然木材加工業(yè)不斷壯大,并形成一定的規(guī)模和產(chǎn)業(yè)格局,但是木材加工企業(yè)規(guī)模小、產(chǎn)品競爭力不強(qiáng)以及自身環(huán)境污染等問題,已成為制約木材加工業(yè)高速增長的主要原因;3)國際環(huán)保政策、各國貿(mào)易政策以及打擊非法采伐政策對我國木材進(jìn)口帶來較大的不確定性;4)天然林全面停伐政策導(dǎo)致國內(nèi)木材供給下降,特別是對天然林區(qū)的木材加工企業(yè)帶來了較大影響,區(qū)域內(nèi)大部分企業(yè)停產(chǎn)、搬遷或關(guān)閉。(3)中國木材安全預(yù)警指標(biāo)體系中,資源、供給狀態(tài)指標(biāo)的權(quán)重最大,貿(mào)易狀態(tài)指標(biāo)次之,產(chǎn)業(yè)技術(shù)響應(yīng)指標(biāo)和壓力指標(biāo)再次之,表明森林資源狀態(tài)水平是影響中國木材安全的主要因素,其次是國際木材貿(mào)易狀態(tài),而木材產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和廢紙回收率在提高木材綜合利用率和木材供給上起到了促進(jìn)作用。(4)1997-2015年木材安全壓力子系統(tǒng)的警度一直處于“無警”狀態(tài),但預(yù)警指數(shù)波動下降;狀態(tài)子系統(tǒng)的警度經(jīng)歷“無警-中警-無警”的變化,預(yù)警指數(shù)也呈U型趨勢;響應(yīng)子系統(tǒng)的預(yù)警指數(shù)呈直線上升趨勢,且警度經(jīng)歷了從“巨警”到“無警”的變化;從綜合水平來看木材安全警度經(jīng)歷了“無警-輕警-無警”的變化,預(yù)警指數(shù)也基本呈U型變化。(5)隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,2016-2025年中國城鎮(zhèn)化率、中國經(jīng)濟(jì)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大,而中國木材對外依存度和進(jìn)口集中度將上升,天保區(qū)木材產(chǎn)量將呈下降趨勢,這將對未來木材安全形勢造成壓力。同時由于資源狀態(tài)指標(biāo)和技術(shù)響應(yīng)指標(biāo)的影響,致使2016-2025年中國木材安全警度基本保持在“無警”狀態(tài),但2020年后中國木材安全預(yù)警指數(shù)呈下降趨勢,因此應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)測和防范。(6)從森林資源、木材貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)升級和木材循環(huán)利用等方面保障中國木材安全的對策建議。
【學(xué)位授予單位】：中國林業(yè)科學(xué)研究院
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F326.2
【圖文】：

圖 3-10 2015 年中國原木進(jìn)口主要來源地Fig.3-10 Main origins of China’s imported roundwood in 2015 2015 年 FAO 林業(yè)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)計算而來。Data origins: the data are tabase in 2015.是最常用、最簡單易行的絕對集中度的衡量指標(biāo)，是指有關(guān)數(shù)值 X（可以是產(chǎn)值、產(chǎn)量、銷售額、銷售量、職場或行業(yè)的份額[119]。利用行業(yè)集中度的計算方法，原木木進(jìn)口量與進(jìn)口總量之比。1997-2015 年間，中國原木進(jìn)015 年原木進(jìn)口集中度達(dá)到 89.4%。指數(shù)是測度產(chǎn)品競爭力水平，即某種產(chǎn)品的凈出口額與值。貿(mào)易競爭力指數(shù)越接近 1，國際競爭力越強(qiáng)，若比值20.49%

點出節(jié)點即為木材安全預(yù)警結(jié)果，是預(yù)警預(yù)測的的預(yù)期輸出應(yīng)是已知值。因此，木材安全預(yù)警.1 中 1997-2015 年中國木材安全綜合預(yù)警指數(shù)、中警、重警和巨警。[0.4，1]表示“無警”區(qū)示處于“中警”區(qū)間；[0.1,0.2]表示“重警”訓(xùn)練與測試網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)后，采用 Matlab 軟件中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工學(xué)習(xí)訓(xùn)練。本文采用 1997-2015 年所有指標(biāo)數(shù) 組數(shù)據(jù)作為測試集，進(jìn)行交叉驗證，共產(chǎn)生 6終模型。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到誤差曲線如圖

圖 6-3 訓(xùn)練樣本輸出結(jié)果與實際輸出結(jié)果對比Fig.6-3 Compare result between the output oftraining smple and the real output圖 6-4 仿真輸出與實際輸出之間的線性回歸圖Fig.6-4 Linear regression of of training output andthe real output（4）確定預(yù)測樣本輸入端將 2016-2025 年中國木材安全預(yù)警指標(biāo)預(yù)測值，即表 6-11 中的預(yù)測值，作為 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測樣本輸入端的值。6.2.3 預(yù)測結(jié)果分析利用上述已經(jīng)訓(xùn)練好的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將 2016-2025 年中國木材安全預(yù)警指標(biāo)預(yù)測數(shù)據(jù)輸入 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對 2016-2025 年的木材安全預(yù)警指數(shù)及警度進(jìn)行預(yù)測。表6-12 為中國木材安全預(yù)警指數(shù)的預(yù)測值。

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本文編號：2804184