發(fā)布時間：2020-07-15 14:43

【摘要】：糧食產(chǎn)量預(yù)測是糧食儲藏、農(nóng)田管理和國家農(nóng)業(yè)決策的關(guān)鍵,是國家糧食安全評估和糧食政策制定的重要組成部分,農(nóng)作物生長監(jiān)測及產(chǎn)量預(yù)測是調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)種植系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理的關(guān)鍵。人口增加、耕地面積和水資源減少、環(huán)境惡化、全球氣候變暖等一系列因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響顯著,威脅著糧食安全。預(yù)計到2050年,世界總?cè)丝趯⑦_(dá)到91.5億人,糧食安全保障至關(guān)重要,準(zhǔn)確的區(qū)域作物生長監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)測對于指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、保障國家糧食安全以及維持農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。本文對安徽省地理條件及糧食產(chǎn)量變化趨勢深入了解后,首先針對各因素對安徽省糧食產(chǎn)量的影響機(jī)制進(jìn)行具體闡述,最終確定安徽省糧食產(chǎn)量主要影響因素有糧食播種面積、有效灌溉面積、受災(zāi)面積、化肥施用量、塑料膜使用量、農(nóng)藥施用量、農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)林牧漁勞動力、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、已建成水庫數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)1 1個指標(biāo)。其次,基于1990-2014年安徽省糧食產(chǎn)量相關(guān)數(shù)據(jù),分別構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量回歸模型、隨機(jī)森林回歸模型對安徽省糧食產(chǎn)量進(jìn)行擬合,并以2015-2017年糧食產(chǎn)量相關(guān)數(shù)據(jù)作為測試集對各模型進(jìn)行檢驗。結(jié)果表明,各模型擬合效果及預(yù)測能力均存在一定缺陷,故本文提出基于方差倒數(shù)法的組合預(yù)測模型,將上述所構(gòu)建三種模型進(jìn)行有效結(jié)合,并對其預(yù)測能力進(jìn)行評估,結(jié)果顯示,組合預(yù)測模型對訓(xùn)練集的擬合效果較為良好,具有一定的穩(wěn)定性,且模型一定程度上加入了全局最優(yōu)的特點(diǎn),使得預(yù)測結(jié)果更具有可靠性。最后,本文對安徽省2018-2020年糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測,分別為3459.83萬噸、3478.57萬噸、3505.57萬噸。
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F326.11
【圖文】：

本文研究內(nèi)容主要分為以下幾個方面：逡逑１．首先對安徽省地理條件及氣候特點(diǎn)進(jìn)行了基本的介紹，并對安徽省歷年來逡逑糧食產(chǎn)量波動情況進(jìn)行了深入分析，從播種面積、有效灌溉面積、受災(zāi)面積、化逡逑肥施用量、塑料膜使用量、農(nóng)藥施用量、農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)林牧漁勞動力、農(nóng)逡逑業(yè)機(jī)械總動力、己建成水庫數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)１１個影響因素出發(fā)，具逡逑體分析各因素對安徽省糧食產(chǎn)量的影響機(jī)制。逡逑２．其次，基于１９９０－２０１４年安徽省糧食產(chǎn)量相關(guān)數(shù)據(jù)，利用以上１１個指標(biāo)逡逑分別構(gòu)建ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、支持向量回歸模型、隨機(jī)森林模型，分別對２０１５、逡逑２０１６及２０１７年安徽省糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測，檢驗各模型擬合效果及預(yù)測能力。逡逑３．最后，綜合考慮以上各模型在擬合效果及預(yù)測能力存在的優(yōu)點(diǎn)與不足，逡逑利用方差倒數(shù)法將其進(jìn)行組合，提出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的安徽省糧食產(chǎn)量的組合預(yù)逡逑測模型，并基于該模型，對安徽省未來三年的糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測。逡逑本文研[偰諶葑櫓蚣莧縵攏哄義涎芯浚停蛹耙庖邋義

本文編號：2756625