【摘要】：我國(guó)水資源逐漸出現(xiàn)短缺,為了使有限的水資源支撐農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,有必要對(duì)農(nóng)業(yè)水資源進(jìn)行優(yōu)化配置。本文基于國(guó)內(nèi)外對(duì)于農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置的研究,結(jié)合研究區(qū)域大荔縣的實(shí)際情況,對(duì)大荔縣農(nóng)業(yè)水資源進(jìn)行優(yōu)化配置,并對(duì)種植面積分配進(jìn)行優(yōu)化,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自大荔縣統(tǒng)計(jì)年鑒、大荔縣志等資料,建立農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置模型,得到大荔縣主要農(nóng)作物的合理種植面積以及農(nóng)業(yè)水資源的優(yōu)化配置方案,解決了將大荔縣灌區(qū)有限農(nóng)業(yè)水資源合理分配給多種作物的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益最大化的目標(biāo):文章主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:(1)大荔縣1990～2013年農(nóng)業(yè)毛需水量變化很大,整體呈上升趨勢(shì),毛需水量每年都處于缺水狀態(tài),其中2007年缺水程度最大,農(nóng)業(yè)缺水程度較為嚴(yán)重;每年的凈需水量均小于供水量,均有余水量以及節(jié)水空間。預(yù)測(cè)2020年、2030年大荔縣農(nóng)業(yè)需水量將比1990～2013年的平均需水量增加,仍處于缺水困境。(2)大荔縣農(nóng)業(yè)水資源承載力較差,綜合評(píng)分值基本處于0.29～0.34之間,2013年隸屬度0.454,承載力處于飽和階段,預(yù)測(cè)2020年、2030年仍處于飽和階段,農(nóng)業(yè)水資源可開(kāi)發(fā)潛力較小,未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展不應(yīng)大規(guī)模擴(kuò)大農(nóng)業(yè)種植面積,應(yīng)及時(shí)調(diào)整作物種植結(jié)構(gòu),提升農(nóng)業(yè)水資源利用效率。(3)對(duì)大荔縣現(xiàn)狀年水資源配置和種植結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,建立優(yōu)化模型并求解,對(duì)比優(yōu)化前后,結(jié)果表明,通過(guò)合理配置大荔縣農(nóng)業(yè)水資源和種植結(jié)構(gòu),可以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益,并通過(guò)對(duì)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),解決了算法易陷入局部最優(yōu)解以及尋優(yōu)過(guò)程中粒子超出約束范圍的問(wèn)題。(4)考慮種植面積變量離散性,采用線性規(guī)劃、連續(xù)粒子群算法、離散粒子群算法分別進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)不同算法求解結(jié)果進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn),采用離散粒子群算法可解決種植面積變量離散性的問(wèn)題,用于規(guī)劃年的作物種植面積分配更適用和可行,可應(yīng)用于實(shí)際。綜合分析表明,農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置可以使農(nóng)業(yè)水資源利用效率得以提高,并使大荔縣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)收益增大,研究成果對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置方向研究,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有一定的指導(dǎo)意義。
【學(xué)位授予單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F323.213
【圖文】：

年和 2030 年的作物需水量，為建立合理的農(nóng)業(yè)水資能力是衡量地區(qū)水資源狀況的重要指標(biāo)，可以衡量。在評(píng)價(jià)水資源承載力時(shí)，選取 9 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，這面的具體情況，通過(guò)數(shù)學(xué)公式計(jì)算隸屬度，選用層可得到不同因子指標(biāo)對(duì)于總體目標(biāo)的重要性，再依此基礎(chǔ)上，評(píng)價(jià)該縣的水資源承載力，并為后續(xù)的優(yōu)化配置理論的相關(guān)知識(shí)，結(jié)合大荔縣水資源現(xiàn)狀模型。采用粒子群算法（PSO）求解模型。并對(duì)粒粒子群速度及采用線性遞減權(quán)重策略，使模型求代進(jìn)行尋優(yōu)，以適應(yīng)度評(píng)價(jià)其質(zhì)量，改進(jìn)的粒子群。從優(yōu)化后的結(jié)果，可以得到豐水年、平水年、枯粒子群算法流程見(jiàn)圖 1-1。

緒論5）考慮種植面積的離散性，采用線性規(guī)劃方法、連續(xù)粒子群算法、離散粒子群建立模型進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)求解結(jié)果進(jìn)行比較并分析三種方法求解結(jié)果的適用性，選種植面積變量離散性問(wèn)題的算法，求解獲得最優(yōu)種植面積分配方案，使能夠適用況并適應(yīng)農(nóng)民的田間種植，得到適用于實(shí)際的水資源優(yōu)化配置方案。6）分析和結(jié)論。論述經(jīng)過(guò)求解得到的大荔縣水資源所處現(xiàn)狀，并對(duì)大荔縣規(guī)劃發(fā)展提出建議�？偨Y(jié)本次研究的相關(guān)成果，提出研究的不足之處。術(shù)路線據(jù)以上分析，本論文采用的研究技術(shù)路線見(jiàn)圖 1-2。

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本文編號(hào)：2718354