【摘要】：貧困問題一直以來都是世界各國關(guān)注和熱議的話題,我國不僅是人口大國,同時(shí)也是農(nóng)業(yè)大國,對(duì)貧困問題尤為重視。過去5年,我國脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得了決定性進(jìn)展,平均每年減貧1300萬人以上,農(nóng)村的貧困發(fā)生率下降至4.5%,令全世界為之驚嘆。2020年,我們將全面建成小康社會(huì),要達(dá)到這一目標(biāo),我們?nèi)悦媾R諸多困難和挑戰(zhàn),脫貧攻堅(jiān)任務(wù)艱巨。黨的十九大報(bào)告莊嚴(yán)承諾,要讓貧困人口和貧困地區(qū)同全國一同進(jìn)入全面小康社會(huì)。報(bào)告還指出,要建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國、智慧社會(huì),尤其強(qiáng)調(diào)要把互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)、貧困問題相結(jié)合,足以看出國家對(duì)信息化的減貧效果的重視。本文采用理論研究與實(shí)證研究相結(jié)合的方法。前三章主要為理論分析,包括貧困與信息化的概念界定、相關(guān)文獻(xiàn)綜述、發(fā)展現(xiàn)狀簡述;第四章為實(shí)證分析部分,首先以我國31個(gè)省(市、自治區(qū))農(nóng)村貧困水平和信息化水平為主要研究對(duì)象,初步探討兩者之間的關(guān)系,從靜態(tài)視角通過固定效應(yīng)模型研究農(nóng)村信息化發(fā)展對(duì)減貧的作用方向和效果;其次,分別用2010-2014年分地區(qū)貧困發(fā)生率數(shù)據(jù)作為被解釋變量、從動(dòng)態(tài)視角采用系統(tǒng)GMM對(duì)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)和計(jì)量方法的穩(wěn)健型檢驗(yàn),結(jié)果均表明:信息化發(fā)展水平越高,越有利于貧困的減緩。最后,再以中介效應(yīng)檢驗(yàn)的方法得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村減貧效果,梳理出信息化發(fā)展對(duì)貧困治理的作用機(jī)制。通過檢驗(yàn),得出中介變量人均GDP即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為一條有效路徑,中介效應(yīng)為23.4%。第五章,根據(jù)研究結(jié)果提出治理信息欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民信息貧困的策略,為我國信息貧困治理和建設(shè)提出理論支持和對(duì)策建議。本文最主要的創(chuàng)新之處在于研究信息化與貧困之間的關(guān)系。近年來隨著科技的發(fā)展和世界范圍內(nèi)信息化建設(shè)的熱潮,我國的信息化建設(shè)也如火如荼地展開,然而目前對(duì)信息化的研究大多集中在信息化的測評(píng)、績效評(píng)價(jià)和對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的效果分析,國內(nèi)尚未有關(guān)于信息化發(fā)展與農(nóng)村減貧兩者關(guān)系的實(shí)證研究,本文試圖用14年31個(gè)省的面板數(shù)據(jù)對(duì)兩者關(guān)系和作用大小進(jìn)行實(shí)證分析,并探究其影響路徑。
【圖文】：

３農(nóng)村導(dǎo)凼現(xiàn)狀與P迪⒒陶瓜鄭常禾宸植煎義希ǎ保┒肜先似獨(dú)Х⑸式細(xì)擼督腥稅湊彰浚玻八攴治蛔�，为０－２０溯彫２１－４０溯彫４１－６０溯彫６１－８０溯彫８１．岁译E銜遄�，l#過抽樣數(shù)據(jù)得到這五組的貧困發(fā)生率分別為５．邋３％、４．邋７％、２．邋９％、５．邋７％、６．４％，出呈兩邊高中間低的形狀態(tài)，兒童與老人的貧困發(fā)生率較高。逡逑（２）貧困發(fā)生率和受教育程度成反比。將戶主的受教育程度分為未上、小學(xué)、初中、高中及以上四組，這四組的貧困發(fā)生率分別為９．邋９％、６．邋７．邋５％和２．邋１％，可以看出農(nóng)村家庭的貧困發(fā)生率與戶＇主的受教育程度成反比，逡逑主的受教育涯度越高，，貧困發(fā)生率越低。逡逑

前三個(gè)成分的特征值大于Ｉ７，分別為８．邋３６５６５、２．邋８８６２８和逡逑２．邋０６４４１，凰累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到９２．邋９４％，所以這三個(gè)因子可以解釋康數(shù)據(jù)中大部逡逑分信息》碎石圖顯示，特征值大于１的成分為前三個(gè)，再次說明應(yīng)保留前三逡逑個(gè)成分。逡逑（２）疆０檢驗(yàn)逡逑在囡子分析中常用ＫＭ０檢驗(yàn)來判斷數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行囡子分析，通常認(rèn)逡逑為當(dāng)ＫＭ０值大于０．邋６時(shí)即檢驗(yàn)通過適合進(jìn)行因子分析，結(jié)果昱示逡逑Ｋａｉｓｅｒ－Ｍｅｙｅｒ－Ｏｌｋｉｎ襝驗(yàn)值為０．邋８６０９，大于臨界值：０？邋６，偏相關(guān)系數(shù)較大表逡逑示選取的指標(biāo)有較多共同因素組成，結(jié)果表萌所選變f埧梢院飭恐泄魘〉膩義閑畔⒒劍屎獻(xiàn)鲆蜃臃治�。辶x希ǎ常╁謂恍義隙蘊(yùn)崛〉囊蜃詠姓恍�，旋转可以使．因自佱构进一步简化，消u砹繡義

本文編號(hào)：2661430