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集中連片特困區(qū)金融減貧效率比較研究

發(fā)布時間:2020-04-13 08:38
【摘要】:現(xiàn)階段,消除貧困是我國推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)難題,是全面建成小康社會的關(guān)鍵舉措。黨的十八大以來,黨中央從全面建成小康社會全局出發(fā),把扶貧開發(fā)工作擺在治國理政的突出位置,全面打響脫貧攻堅戰(zhàn)。黨的十九大之后,黨中央又把打好脫貧攻堅戰(zhàn)作為全面建成小康社會的三大攻堅戰(zhàn)之一。作為《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011-2020年)》確定的14個集中連片特困區(qū),其貧困面積廣、貧困程度深,是我國貧困地區(qū)中的貧中之貧,困中之困。金融作為經(jīng)濟(jì)的“血脈”和“造血式”扶貧的典范,在促進(jìn)區(qū)域減貧過程中具有重要作用,從區(qū)域視角對集中連片特困區(qū)金融減貧效率進(jìn)行比較研究具有重要理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文從我國集中連片特困區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā),遵循“提出問題----分析問題----解決問題”的基本邏輯,運(yùn)用超效率SBM模型,從居民收入、經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等不同視角對集中連片特困區(qū)的金融減貧效率進(jìn)行測度,對不同片區(qū)金融減貧效率進(jìn)行橫向和縱向比較。同時運(yùn)用空間探索性分析(ESDA)方法,從全域空間和局域空間視角對我國集中連片特困區(qū)的金融減貧效率空間分布特征進(jìn)行檢驗(yàn),測度我國集中連片特困區(qū)金融減貧的整體推進(jìn)狀況。研究得到以下主要結(jié)論:(1)從整體來看,連片特困區(qū)金融減貧效率是有效的,經(jīng)濟(jì)增長金融減貧效率較高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)金融減貧效率較低、居民收入金融減貧效率居中;具體來看大興安嶺南麓山區(qū)金融減貧效率最高,效果較明顯,秦巴山區(qū)金融減貧效率最差。(2)從整體上看,研究期間連片特困區(qū)金融減貧效率存在正的空間相關(guān)關(guān)系,在一定程度上金融減貧效率空間分布上存在集聚現(xiàn)象;具體來看,各個片區(qū)情況各不相同,從居民收入金融減貧效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)金融減貧效率這兩個方面來講,大興安嶺南麓山區(qū)和呂梁山區(qū)存在負(fù)的空間相關(guān)關(guān)系,在空間分布上存在分散現(xiàn)象,從經(jīng)濟(jì)增長金融減貧來講,滇西邊境山區(qū)和羅霄山區(qū)存在負(fù)的空間相關(guān)關(guān)系,在空間分布上分散現(xiàn)象。(3)2012-2016年連片特困區(qū)金融減貧效率各個片區(qū)情況大致相同,金融減貧效率發(fā)展水平快的地區(qū)和金融減貧效率發(fā)展水平慢的地區(qū)連片集中化,同質(zhì)性增強(qiáng),在空間分布上較集中;金融減貧效率發(fā)展水平快的地區(qū)和金融減貧效率發(fā)展水平慢的地區(qū)在空間分布上較破碎和分散;金融減貧效率空間關(guān)聯(lián)“HH”類型和“LL”類型占主導(dǎo),表現(xiàn)出“強(qiáng)聯(lián)強(qiáng),弱連弱”的特征,而“強(qiáng)連弱,弱連強(qiáng)”的金融減貧效率空間幫扶較少,帶動作用不強(qiáng),金融減貧效率空間不平衡趨勢增強(qiáng)。最后根據(jù)特困區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀及文章研究發(fā)現(xiàn),從提升居民收入,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面,為特困區(qū)貧困人民更快更有效脫貧,提出有針對性、合理有效的建議。
【圖文】:

示意圖,主戰(zhàn)場,扶貧攻堅,示意圖


3 連片特困區(qū)現(xiàn)狀分析3.1 基本概況2016 年3月,我國頒布了國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年(2016-規(guī)劃綱要,綱要中明確提出全力實(shí)施脫貧攻堅計劃,到 2020 年確保 700困人口全部脫貧,把 14 個連片特困地區(qū)作為脫貧攻堅主戰(zhàn)場,確保 202全面小康。本文研究樣本除新疆南疆三地州、四省藏區(qū)、西藏地區(qū)這三個的,其他 11 個連片特困區(qū) 532 個縣。如圖 3.1 分布在中國地圖。在中國的版圖上雖然分散著 11 個集中連片特困區(qū),但是它們擁有共同從地理位置來講都處于四區(qū)(革命老區(qū)、邊遠(yuǎn)山區(qū)、省際交界區(qū)和少數(shù)民區(qū)),從自然條件來講都相對惡劣,從基礎(chǔ)設(shè)施來講交通相對閉塞,,從發(fā)來講都比較落后,從行政劃分來講都分割相對嚴(yán)重,使得連片特困區(qū)都具在貧困形成和演變規(guī)律中。

分布圖,居民收入,提升效率,分布圖


圖 5.1 11 個連片特困區(qū)金融的居民收入提升效率 Moran s I 散點(diǎn)分布圖由圖 5.1 可知,11 個連片特困區(qū)居民收入金融減貧效率 Moran s I 散點(diǎn)分布情況,在呂梁山區(qū)和羅霄山區(qū)居民收入金融減貧效率落入第二、第四象限和都是13 個,空間負(fù)相關(guān)類型區(qū)分別占比 65%、57%,說明在空間分布上存在分散現(xiàn)象;烏蒙山、六盤山區(qū)、大別山區(qū)、燕山-太行山區(qū)、滇桂黔石漠化區(qū)、大興安嶺南麓山區(qū)、秦巴山區(qū)這 7 個片區(qū)居民收入金融減貧效率落入第一、第三象限和分別是31 個、47 個、21 個、33,個、56 個、12 個、53 個,空間正相關(guān)類型區(qū)分別占比82%、71%、71%、64%、63%、62%、61%,說明在空間存在高度集聚象限;滇西邊境山區(qū)、武陵山區(qū)這 2 個片區(qū)居民收入金融減貧效率落入第一、第三象限和分別是33 個、38 個,空間正相關(guān)類型占比分別是 55%、54%,說明在空間分布上存在集聚現(xiàn)象。②LISA 聚類圖分析利用 GeoDa 軟件,選取 2012-2016 年 11 個連片特困區(qū)各個縣的居民收入金融減貧效率的均值來繪制 LISA 聚類圖對比分析,見圖 5.2。LISA 是用于衡量觀測單
【學(xué)位授予單位】:重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F323.8;F832.7

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