集中連片特困區(qū)金融減貧效率比較研究
【圖文】:
3 連片特困區(qū)現(xiàn)狀分析3.1 基本概況2016 年3月,我國(guó)頒布了國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年(2016-規(guī)劃綱要,綱要中明確提出全力實(shí)施脫貧攻堅(jiān)計(jì)劃,到 2020 年確保 700困人口全部脫貧,把 14 個(gè)連片特困地區(qū)作為脫貧攻堅(jiān)主戰(zhàn)場(chǎng),確保 202全面小康。本文研究樣本除新疆南疆三地州、四省藏區(qū)、西藏地區(qū)這三個(gè)的,其他 11 個(gè)連片特困區(qū) 532 個(gè)縣。如圖 3.1 分布在中國(guó)地圖。在中國(guó)的版圖上雖然分散著 11 個(gè)集中連片特困區(qū),但是它們擁有共同從地理位置來(lái)講都處于四區(qū)(革命老區(qū)、邊遠(yuǎn)山區(qū)、省際交界區(qū)和少數(shù)民區(qū)),從自然條件來(lái)講都相對(duì)惡劣,從基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)講交通相對(duì)閉塞,,從發(fā)來(lái)講都比較落后,從行政劃分來(lái)講都分割相對(duì)嚴(yán)重,使得連片特困區(qū)都具在貧困形成和演變規(guī)律中。
圖 5.1 11 個(gè)連片特困區(qū)金融的居民收入提升效率 Moran s I 散點(diǎn)分布圖由圖 5.1 可知,11 個(gè)連片特困區(qū)居民收入金融減貧效率 Moran s I 散點(diǎn)分布情況,在呂梁山區(qū)和羅霄山區(qū)居民收入金融減貧效率落入第二、第四象限和都是13 個(gè),空間負(fù)相關(guān)類型區(qū)分別占比 65%、57%,說(shuō)明在空間分布上存在分散現(xiàn)象;烏蒙山、六盤山區(qū)、大別山區(qū)、燕山-太行山區(qū)、滇桂黔石漠化區(qū)、大興安嶺南麓山區(qū)、秦巴山區(qū)這 7 個(gè)片區(qū)居民收入金融減貧效率落入第一、第三象限和分別是31 個(gè)、47 個(gè)、21 個(gè)、33,個(gè)、56 個(gè)、12 個(gè)、53 個(gè),空間正相關(guān)類型區(qū)分別占比82%、71%、71%、64%、63%、62%、61%,說(shuō)明在空間存在高度集聚象限;滇西邊境山區(qū)、武陵山區(qū)這 2 個(gè)片區(qū)居民收入金融減貧效率落入第一、第三象限和分別是33 個(gè)、38 個(gè),空間正相關(guān)類型占比分別是 55%、54%,說(shuō)明在空間分布上存在集聚現(xiàn)象。②LISA 聚類圖分析利用 GeoDa 軟件,選取 2012-2016 年 11 個(gè)連片特困區(qū)各個(gè)縣的居民收入金融減貧效率的均值來(lái)繪制 LISA 聚類圖對(duì)比分析,見(jiàn)圖 5.2。LISA 是用于衡量觀測(cè)單
【學(xué)位授予單位】:重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F323.8;F832.7
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本文編號(hào):2625817
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