【摘要】：培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營,是推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重大舉措,也是加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的戰(zhàn)略選擇。隨著新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的不斷發(fā)展,融資難題日益凸顯,而科學(xué)有效的信用評價機制將成為破題之道。本文分析了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展現(xiàn)狀、信用概況和信用體系建設(shè)情況,探究了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用風(fēng)險的生成機理,系統(tǒng)構(gòu)建了家庭經(jīng)營類、合作經(jīng)營類、企業(yè)經(jīng)營類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的信用評價指標體系和信用信息采集標準。最后,運用信用評分卡法、模糊綜合評價法、Logistic以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM、隨機森林、XGBoost等機器學(xué)習(xí)法對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用評價進行了實證研究。(1)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用概況。對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展概況、信用發(fā)展概況以及信用體系建設(shè)情況進行分析,總結(jié)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展特征,概括新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用體系建設(shè)面臨的主要問題。(2)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用風(fēng)險的生成機理。利用非合作博弈模型探究自愿性信用風(fēng)險的生成機理,從內(nèi)源性、外源性影響因素兩個方面探究非自愿信用風(fēng)險的生成機理,并在此基礎(chǔ)之上總結(jié)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用評價的作用。(3)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用評價指標體系和信用信息采集標準。根據(jù)不同特征,將新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體分為家庭經(jīng)營類、合作經(jīng)營類和企業(yè)經(jīng)營類三種類型,并分別構(gòu)建評價指標體系;針對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,建立一套完整、科學(xué)、有效的信用信息采集標準。(4)傳統(tǒng)信用評價方法在新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用評價中的應(yīng)用。以家庭農(nóng)場作為研究對象,引入商業(yè)銀行信用卡風(fēng)險管理常用的信用評分卡法,構(gòu)建動態(tài)信用評價模型,改善原有靜態(tài)評價模型的不足;以農(nóng)民專業(yè)合作社為研究對象,研究模糊綜合評價法的應(yīng)用。(5)機器學(xué)習(xí)法在新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用評價中的應(yīng)用。以上市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)為研究對象,利用Logistic以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM、隨機森林、XGBoost等算法,研究基于數(shù)據(jù)挖掘的動態(tài)自適應(yīng)信用評價模型在新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用評價中的應(yīng)用。論文創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在:(1)針對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,構(gòu)建了家庭經(jīng)營類、合作經(jīng)營類和企業(yè)經(jīng)營類的信用評價指標體系,建立了一套完整的信用信息采集標準;(2)構(gòu)建信用評分卡模型,將靜態(tài)的信用評價優(yōu)化改進為動態(tài)模式;(3)將機器學(xué)習(xí)法引入新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用評價,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘的動態(tài)自適應(yīng)信用評價模型,提出以XGBoost為代表的組合機器學(xué)習(xí)法將在信用評價領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
【圖文】：

10圖 1-1 技術(shù)路線圖Figure1-1 Pipeline of the Study1.6 論文的創(chuàng)新點（1）針對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，構(gòu)建了家庭經(jīng)營類、合作經(jīng)營類和企業(yè)經(jīng)營類的信用評價指體系，建立了一套完整、科學(xué)、有效的信用信息采集標準。（2）引入信用評分卡模型，將新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的傳統(tǒng)靜態(tài)信用評價，優(yōu)化改進為動態(tài)的分模式。（3）首次將機器學(xué)習(xí)法引入新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用評價，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘的動態(tài)自適信用評價模型，提出以 XGBoost 為代表的組合機器學(xué)習(xí)法將在新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信用評價領(lǐng)得到廣泛應(yīng)用。

用評價流程是信用評價機構(gòu)對評價對象開展信用評價的工作流程，主要包括信用信、信用信息整理與分析、信用等級初評與終評。信用評價流程見圖 2-1。1）信用信息采集與審核用信息的采集是指按照信用評價規(guī)范，對評價體系要求的必要信息進行收集和整理集要求信用信息完整、準確和系統(tǒng)，需要評價業(yè)務(wù)人員通過客戶訪談、實際摸底調(diào)信用信息進行系統(tǒng)全面采集。信用信息采集完成后，評價業(yè)務(wù)人員需要從評價對象法性、盈利性等方面進行信息資料審核。以此確保信用信息的真實性和合法合規(guī)性2）信用信息整理與分析用信息整理是在確保相關(guān)信息真實性的基礎(chǔ)上，對評價對象的信用信息進行處理，，理信息、補充缺失值等。整理后的信息作為信息分析的原始數(shù)據(jù)。信息分析就是利始數(shù)據(jù)，通過評價機構(gòu)的信用評價系統(tǒng)，對評價對象進行信用評分和信用評級，系為信用等級評定的參考。3）信用等級初評與終評價機構(gòu)業(yè)務(wù)人員依據(jù)相關(guān)信用評價規(guī)范，參考評價機構(gòu)信用評價系統(tǒng)的評定結(jié)果，信用等級做出初步評定。初評結(jié)果由風(fēng)控部門、技術(shù)部門、高層管理人員協(xié)同決策結(jié)論即為信用評定終評。
【學(xué)位授予單位】：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F324;F832.4


本文編號：2606989