【摘要】：基于中國267個村級層面的微觀調(diào)查數(shù)據(jù),運用多元線性回歸模型考察村級農(nóng)業(yè)支出對農(nóng)民人均純收入的影響;考慮到農(nóng)業(yè)支出村和非農(nóng)業(yè)支出村之間可能存在著個體差異和樣本選擇性偏誤,本研究使用了傾向得分匹配法,在消除差異與選擇性偏誤后準確地估計村級農(nóng)業(yè)支出對農(nóng)民收入的影響。研究結果發(fā)現(xiàn):村級農(nóng)業(yè)支出顯著地提高了農(nóng)民的人均純收入,并且該結論在使用最鄰近匹配、核匹配以及半徑匹配進行檢驗的基礎上仍然具有良好的穩(wěn)健性。因此,政府應該加大對農(nóng)業(yè)的投資力度,重點改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎設施條件,增加對農(nóng)業(yè)的科技投入,以此提高農(nóng)民收入。
[Abstract]:Based on the microcosmic survey data of 267 villages in China, the effects of rural agricultural expenditure on the per capita net income of farmers were investigated by using multiple linear regression model. Considering that there may be individual differences and sample selectivity errors between agricultural expenditure villages and non-agricultural expenditure villages, the tendency score matching method is used in this study. The effect of village level agricultural expenditure on farmers' income is estimated accurately after eliminating differences and selective errors. The results show that the rural agricultural expenditure significantly increases the per capita net income of farmers and the conclusion is still robust on the basis of using nearest neighbor matching kernel matching and radius matching. Therefore, the government should increase the investment in agriculture, focus on improving the infrastructure of agricultural production, increase the input of science and technology to agriculture, so as to increase the income of farmers.
【作者單位】： 西北大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：西北大學研究生創(chuàng)新人才培養(yǎng)項目(YZZ14060)
【分類號】：F323.8;F812.8

【參考文獻】

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