【摘要】：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料供應(yīng)和農(nóng)產(chǎn)品的合理配送,除了應(yīng)選擇合適的運(yùn)輸方式外,還要確定合理的配送路線和貨物的運(yùn)輸量,對(duì)于不同的運(yùn)輸條件、組織方法,車輛可以按照不同的配送路線完成農(nóng)產(chǎn)品及其相關(guān)生產(chǎn)資料的配送任務(wù)。在構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品及其生產(chǎn)資料的物流配送路徑優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,提出了基于局部競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的選擇小生境技術(shù)和自適應(yīng)調(diào)節(jié)交叉變異參數(shù)方法提高全局收斂性能,然后將帶有記憶功能的模擬退火算法與上述改進(jìn)遺傳算法相結(jié)合,以提高局部搜索能力,從而構(gòu)造出一種新的混合遺傳算法。經(jīng)過(guò)計(jì)算證明,這種混合算法可以在很大程度上解決上述問(wèn)題,并得到最優(yōu)解或者近似最優(yōu)解。
[Abstract]:For agricultural production and the supply of agricultural means of production and the rational distribution of agricultural products, in addition to selecting the appropriate mode of transportation, it is also necessary to determine a reasonable distribution route and the volume of goods transported, and to organize the different transportation conditions, Vehicles can complete the distribution of agricultural products and related means of production according to different distribution routes. On the basis of constructing a mathematical model of logistics distribution path optimization for agricultural products and their means of production, a local competitive mechanism based niche selection technique and an adaptive method to adjust cross-variation parameters to improve the global convergence performance are proposed. Then the simulated annealing algorithm with memory function is combined with the improved genetic algorithm to improve the local search ability and a new hybrid genetic algorithm is constructed. It is proved by calculation that the hybrid algorithm can solve the above problems to a large extent and obtain the optimal solution or approximate optimal solution.
【作者單位】： 泰州學(xué)院;南京理工大學(xué)泰州科技學(xué)院;
【基金】：遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀科技人才支持計(jì)劃(編號(hào):LR2012005)
【分類號(hào)】：F326.6;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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1 閻慶,鮑遠(yuǎn)律;新型遺傳模擬退火算法求解物流配送路徑問(wèn)題[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2004年S1期

2 張波,葉家瑋,胡郁蔥;模擬退火算法在路徑優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用[J];中國(guó)公路學(xué)報(bào);2004年01期

3 唐坤;車輛路徑問(wèn)題中的遺傳算法設(shè)計(jì)[J];東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年01期

4 梅家斌;遺傳算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值優(yōu)化中的應(yīng)用[J];武漢科技學(xué)院學(xué)報(bào);2001年03期

5 孫建永,申建中,徐宗本;一類自適應(yīng)遺傳算法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2000年10期

6 林焰,郝聚民,紀(jì)卓尚,戴寅生;隔離小生境遺傳算法研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2000年01期

7 姜大立,楊西龍,杜文,周賢偉;車輛路徑問(wèn)題的遺傳算法研究[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;1999年06期

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1 劉巖;帶同時(shí)取貨和送貨的車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題研究[D];北京交通大學(xué);2009年

【共引文獻(xiàn)】

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1 李文明;辛建攀;魏馳宇;田如男;;植物抗寒性研究進(jìn)展[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué);2017年12期

2 馬麗;郭廷松;陳學(xué)森;臧得奎;公小君;孫晶晶;邱艷芬;王延玲;;軟棗獼猴桃對(duì)低溫脅迫的生理響應(yīng)（英文）[J];Agricultural Science & Technology;2017年05期

3 張成玲;楊冬靜;趙永強(qiáng);徐振;謝逸萍;孫厚俊;;鐮刀菌脅迫對(duì)不同甘薯品種抗氧化酶及MDA含量的影響[J];江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào);2017年02期

4 蔡夢(mèng)穎;李瑞雪;柴弋霞;胡曼筠;金曉玲;;木蘭科植物抗寒性的研究進(jìn)展[J];貴州農(nóng)業(yè)科學(xué);2017年04期

5 劉紅艷;張雷剛;胡花麗;羅淑芬;李鵬霞;;氣調(diào)處理對(duì)綠蘆筍抗氧化及抗病酶活性的影響[J];核農(nóng)學(xué)報(bào);2017年06期

6 李高志;朱亞軍;周生財(cái);陸云峰;張俊紅;童再康;;2種葉型楨楠對(duì)低溫脅迫的生理響應(yīng)及耐寒性分析[J];浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào);2017年02期

7 劉旭梅;趙冰;申惠翡;徐靜靜;高曉寧;;低溫脅迫下二十個(gè)杜鵑花品種的抗寒性評(píng)價(jià)[J];北方園藝;2017年05期

8 許興澤;趙桂琴;杜錦;;硒對(duì)玉米種子吸脹期間生理特性和種子發(fā)芽能力的影響[J];甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2017年01期

9 周偉權(quán);楊文莉;趙世榮;程功;董勝利;章世奎;廖康;;多效唑?qū)?kù)爾勒香梨新梢生長(zhǎng)及果實(shí)品質(zhì)的影響[J];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2016年05期

10 申曉慧;姜成;李如來(lái);李建東;張華;鄭海燕;郭偉;孫力;馮鵬;;苜蓿與草地羊茅單混播根系生理變化與抗寒性的關(guān)系[J];核農(nóng)學(xué)報(bào);2016年10期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 梅光義;孫玉軍;許昊;;杉木風(fēng)景游憩林冠徑與胸徑關(guān)系研究[J];植物研究;2013年04期

2 顧亞亞;張世卿;李先勇;李志軍;;瀕危物種胡楊胸徑與樹(shù)齡關(guān)系研究[J];塔里木大學(xué)學(xué)報(bào);2013年02期

3 陳杰;郭屹立;盧訓(xùn)令;丁圣彥;蘇思;郭靜靜;李乾璽;;伊洛河流域草本植物群落物種多樣性[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2012年10期

4 任學(xué)敏;楊改河;王得祥;秦曉威;劉振學(xué);趙雙喜;白宇;;環(huán)境因子對(duì)巴山冷杉-糙皮樺混交林物種分布及多樣性的影響[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2012年02期

5 王雪妮;孫才志;鄒瑋;;中國(guó)水貧困與經(jīng)濟(jì)貧困空間耦合關(guān)系研究[J];中國(guó)軟科學(xué);2011年12期

6 張曉玲;景慎好;;五鹿山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)生物多樣性研究與發(fā)展對(duì)策[J];山西農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年07期

7 黃文娟;李志軍;楊趙平;梁繼業(yè);白冠章;;胡楊異形葉結(jié)構(gòu)型性狀及其與胸徑關(guān)系[J];生態(tài)學(xué)雜志;2010年12期

8 王盛萍;張志強(qiáng);張建軍;朱金兆;郭軍庭;唐寅;;黃土殘塬溝壑區(qū)流域次生植被物種分布的地形響應(yīng)[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2010年22期

9 盧訓(xùn)令;胡楠;丁圣彥;范玉龍;廖秉華;翟元杰;柳靜;;伏牛山自然保護(hù)區(qū)物種多樣性分布格局[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2010年21期

10 徐遠(yuǎn)杰;陳亞寧;李衛(wèi)紅;付愛(ài)紅;馬曉東;桂東偉;陳亞鵬;;伊犁河谷山地植物群落物種多樣性分布格局及環(huán)境解釋[J];植物生態(tài)學(xué)報(bào);2010年10期

【相似文獻(xiàn)】

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1 龔常琰;;混合遺傳算法的應(yīng)用研究[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(高教版);2009年01期

2 秘慧杰;杜斌;羅欽揚(yáng);;改進(jìn)混合遺傳算法在鐵路貨物裝車中應(yīng)用[J];控制工程;2009年S1期

3 王焱,劉景錄,孫一康;基于變尺度混沌優(yōu)化策略的混合遺傳算法[J];控制與決策;2002年06期

4 胡明星,袁保宗,唐曉芳;基于混合遺傳算法的對(duì)極幾何估計(jì)[J];電子學(xué)報(bào);2003年10期

5 牛志華,李乃成;一種新的混合遺傳算法及其性能分析[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2003年04期

6 榮喜民,安智宇;非線性規(guī)劃的混合遺傳算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2003年05期

7 楊敬松,劉轍,崔廣才;混合遺傳算法在車間作業(yè)調(diào)度問(wèn)題中的應(yīng)用[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào);2003年03期

8 田國(guó)會(huì),張攀,李曉磊,尹建芹,路飛;一類倉(cāng)庫(kù)作業(yè)優(yōu)化問(wèn)題的混合遺傳算法研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2004年06期

9 張攀,田國(guó)會(huì),賈磊,李曉磊,路飛;旋轉(zhuǎn)貨架揀選作業(yè)優(yōu)化問(wèn)題的新型混合遺傳算法求解[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2004年06期

10 趙培忻,崔玉泉,劉家壯;一種求解優(yōu)化問(wèn)題的新型混合遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年22期

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1 黃玉清;陳春梅;李磊民;;一種混合遺傳算法在貨物裝載中的應(yīng)用[A];第二屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

2 吳海兵;劉萍;;混合遺傳算法在物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用[A];'2006系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年

3 王永生;曹貝;肖立伊;;基于混合遺傳算法的測(cè)試殼優(yōu)化[A];第四屆中國(guó)測(cè)試學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

4 李平;;客戶成套訂單配送策略混合遺傳算法研究[A];第九屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2007年

5 侯志祥;;基于混合遺傳算法的連續(xù)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

6 趙瑞艷;李樹(shù)榮;張曉東;苗榮;;基于混合遺傳算法的熱傳導(dǎo)系統(tǒng)最優(yōu)控制問(wèn)題求解[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

7 張銀利;陳德勇;蘇艷;;物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題的一種混合遺傳算法[A];第十屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)、第十四屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2012年

8 何大闊;凌君;顧大為;王福利;;基于減聚類的混合遺傳算法[A];第三屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2009年

9 宋莉波;徐學(xué)軍;孫延明;查靚;;一種求解flexible job-shop調(diào)度問(wèn)題的混合遺傳算法[A];系統(tǒng)工程與和諧管理——第十屆全國(guó)青年系統(tǒng)科學(xué)與管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

10 張海波;陳行行;;混合遺傳算法在智能天線波束成型中的應(yīng)用[A];重慶市電機(jī)工程學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

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1 陶澤;基于Petri網(wǎng)和混合遺傳算法的JSP優(yōu)化調(diào)度[D];東北大學(xué);2006年

2 程蓉;復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境下優(yōu)化調(diào)度方法研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2006年

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1 伊夢(mèng)杰;多閘室協(xié)調(diào)調(diào)度的船閘優(yōu)化問(wèn)題研究[D];大連海事大學(xué);2015年

2 薛海萍;基于相似性排擠的多種群混合遺傳算法的研究與應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2015年

3 王云;基于混合遺傳算法的工期費(fèi)用優(yōu)化研究[D];大連理工大學(xué);2015年

4 馮曉春;蔬菜B2C直銷的揀貨作業(yè)優(yōu)化方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 王sサ，

本文編號(hào)：2144999