不同非空間模擬方法下CLUE-S模型土地利用預(yù)測(cè)——以秦淮河流域?yàn)槔?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2018-05-19 12:26
本文選題：土地利用模擬 + CLUE-S模型�。� 參考：《地理科學(xué)》2017年02期
【摘要】：基于快速城鎮(zhèn)化背景下秦淮河流域土地利用歷史狀況,選擇CLUE-S模型對(duì)其2020年土地利用情況進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。分別使用線性回歸、Markov模型、灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)CLUE-S模型非空間模塊的土地利用需求量,再嵌入CLUE-S中得到3種預(yù)測(cè)結(jié)果,對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較。另外設(shè)定"自然發(fā)展"情景與考慮規(guī)劃政策影響的"優(yōu)化格局"情景,模擬2020年不同情景下秦淮河流域土地利用格局情況,并進(jìn)行景觀格局分析。結(jié)果表明:線性回歸模型、Markov模型、灰色GM(1,1)模型的Kappa指數(shù)分別為0.866、0.849、0.867,3種方法均滿(mǎn)足模型精度要求;自然發(fā)展情景中2020年水域、水田、林地、城鎮(zhèn)用地、旱地面積相對(duì)于2010年分別變化21.5%、-15.3%、-9.0%、51.5%、-28.9%,而優(yōu)化格局情景下水域、水田、林地、城鎮(zhèn)用地、旱地面積分別變化3.1%、-1.6%、10.8%、6.3%、-10.6%,相比于自然發(fā)展情景,優(yōu)化情景土地利用狀況更符合保護(hù)基本農(nóng)田、增加生態(tài)用地連通性、提高雨水下滲能力以及緩解城市熱島效應(yīng)的要求,為后期土地利用規(guī)劃提供了依據(jù)。
[Abstract]:Based on the historical situation of land use in Qinghuai river basin under the background of rapid urbanization , the paper selects the CLUE - S model to forecast the land use situation in 2020 . The results show that the Kappa index of the non - spatial module of CLUE - S model is 0.866 , 0.849 and 0.867 respectively .
【作者單位】： 南京大學(xué)地理科學(xué)與海洋學(xué)院;江蘇省水文水資源勘測(cè)局南京分局;
【基金】：江蘇省水利科技項(xiàng)目(2014050) 江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程(KYZZ-0031)資助~~
【分類(lèi)號(hào)】：F301.2
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前9條
1 馬小雪;卞子誥;李娜;李永泰;趙靜;曾春芬;王臘春;;秦淮河流域1980-2010年土地利用變化及驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J];水土保持通報(bào);2015年06期
2 俞孔堅(jiān);李迪華;袁弘;傅微;喬青;王思思;;“海綿城市”理論與實(shí)踐[J];城市規(guī)劃;2015年06期
3 吳紹洪;趙艷;湯秋鴻;鄭景云;高江波;梁濤;葛全勝;;面向“未來(lái)地球”計(jì)劃的陸地表層格局研究[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2015年01期
4 許月卿;羅鼎;郭洪峰;周東;;基于CLUE-S模型的土地利用空間布局多情景模擬研究——以甘肅省榆中縣為例[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期
5 陳愛(ài)蓮;孫然好;陳利頂;;基于景觀格局的城市熱島研究進(jìn)展[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2012年14期
6 吳健生;馮U，
本文編號(hào)：1910090
本文鏈接：http://sikaile.net/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/1910090.html
本文選題：土地利用模擬 + CLUE-S模型�。� 參考：《地理科學(xué)》2017年02期
【摘要】：基于快速城鎮(zhèn)化背景下秦淮河流域土地利用歷史狀況,選擇CLUE-S模型對(duì)其2020年土地利用情況進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。分別使用線性回歸、Markov模型、灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)CLUE-S模型非空間模塊的土地利用需求量,再嵌入CLUE-S中得到3種預(yù)測(cè)結(jié)果,對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較。另外設(shè)定"自然發(fā)展"情景與考慮規(guī)劃政策影響的"優(yōu)化格局"情景,模擬2020年不同情景下秦淮河流域土地利用格局情況,并進(jìn)行景觀格局分析。結(jié)果表明:線性回歸模型、Markov模型、灰色GM(1,1)模型的Kappa指數(shù)分別為0.866、0.849、0.867,3種方法均滿(mǎn)足模型精度要求;自然發(fā)展情景中2020年水域、水田、林地、城鎮(zhèn)用地、旱地面積相對(duì)于2010年分別變化21.5%、-15.3%、-9.0%、51.5%、-28.9%,而優(yōu)化格局情景下水域、水田、林地、城鎮(zhèn)用地、旱地面積分別變化3.1%、-1.6%、10.8%、6.3%、-10.6%,相比于自然發(fā)展情景,優(yōu)化情景土地利用狀況更符合保護(hù)基本農(nóng)田、增加生態(tài)用地連通性、提高雨水下滲能力以及緩解城市熱島效應(yīng)的要求,為后期土地利用規(guī)劃提供了依據(jù)。
[Abstract]:Based on the historical situation of land use in Qinghuai river basin under the background of rapid urbanization , the paper selects the CLUE - S model to forecast the land use situation in 2020 . The results show that the Kappa index of the non - spatial module of CLUE - S model is 0.866 , 0.849 and 0.867 respectively .
【作者單位】： 南京大學(xué)地理科學(xué)與海洋學(xué)院;江蘇省水文水資源勘測(cè)局南京分局;
【基金】：江蘇省水利科技項(xiàng)目(2014050) 江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程(KYZZ-0031)資助~~
【分類(lèi)號(hào)】：F301.2
【參考文獻(xiàn)】
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1 馬小雪;卞子誥;李娜;李永泰;趙靜;曾春芬;王臘春;;秦淮河流域1980-2010年土地利用變化及驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J];水土保持通報(bào);2015年06期
2 俞孔堅(jiān);李迪華;袁弘;傅微;喬青;王思思;;“海綿城市”理論與實(shí)踐[J];城市規(guī)劃;2015年06期
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6 吳健生;馮U，
本文編號(hào)：1910090
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