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鄭州市區(qū)土地利用空間格局變化分析與模擬

發(fā)布時間:2018-03-17 03:29

  本文選題:土地利用 切入點:空間格局模擬 出處:《鄭州大學(xué)》2015年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:土地利用/覆被變化(LUCC)嚴重影響著全球環(huán)境質(zhì)量、陸地生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力和區(qū)域水循環(huán)過程,分析并模擬區(qū)域土地利用空間格局變化成為LUCC研究的熱點問題。鄭州地處中原腹地,是我國重要的交通運輸樞紐,90年代以來,城鎮(zhèn)用地在快速擴張的過程中占用了大量的耕地,土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化,人地矛盾日益突出。本文以分析并模擬鄭州市區(qū)土地利用空間格局變化為目標(biāo),以RS和GIS為技術(shù)支持,分析了1988 2014年鄭州市區(qū)土地利用空間格局變化特征。1988 2014年,研究區(qū)土地利用空間格局發(fā)生較大變化,同時體現(xiàn)在各地類數(shù)量變化和景觀格局變化兩方面。耕地失去了原本的優(yōu)勢地位,面積減少量近2/3;建設(shè)用地(包括城鄉(xiāng)居民點和工礦用地、交通運輸用地)向四周迅速擴張,面積增長量超過原面積的1.5倍,各地類分布結(jié)構(gòu)相對原始狀態(tài)稍顯均衡;2001 2014年各地類數(shù)量變化程度相對于1988 2001年更為劇烈。近30年來,鄭州市區(qū)經(jīng)濟實現(xiàn)快速增長,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也相應(yīng)發(fā)生了變化,本文利用Markov模型和主成分分析方法,定量描述了社會經(jīng)濟因素與區(qū)域土地利用變化之間具有的顯著性相關(guān)關(guān)系。采用Binary Logistic回歸模型計算各土地利用類型的空間分布概率,各模型ROC值均處于0.75以上;運用CLUE-S模型,模擬2014年鄭州市區(qū)土地利用空間格局,正確率達到80%,Kappa指數(shù)為0.767,表明了CLUE-S模型對該研究區(qū)土地利用空間格局模擬的可行性;運用CLUE-S模型模擬2020年鄭州市區(qū)土地利用空間格局,并探討2014 2020年的預(yù)期變化狀況,最終結(jié)果表明:模擬得到的2020年鄭州市區(qū)土地利用空間格局中,耕地僅占19.19%,建設(shè)用地比重達到72.74%;2020年,各土地利用類型斑塊水平指數(shù)相對于2014年基本未發(fā)生變化,然而,各景觀水平指數(shù)均表現(xiàn)出下降趨勢。在快速的城市化進程中,人為因素對土地利用空間格局的影響表現(xiàn)得越發(fā)嚴重。
[Abstract]:Land use / cover change (LUCC) has a serious impact on global environmental quality, terrestrial ecosystem productivity and regional water cycle process. Analysis and simulation of regional land use spatial pattern change has become a hot issue in LUCC research. Zhengzhou is located in the hinterland of Central Plains, Zhengzhou is located in the hinterland of Central Plains, Zhengzhou is located in the hinterland of Central Plains. Is an important transportation hub in China since the 1990s, the rapid expansion of urban land in the process of occupying a large number of arable land, land use structure has undergone major changes. The contradiction between man and land is becoming more and more prominent. This paper aims at analyzing and simulating the change of spatial pattern of land use in Zhengzhou urban area, taking RS and GIS as technical support, and analyzes the characteristics of spatial pattern change of land use in Zhengzhou from 2014 to 2014. The spatial pattern of land use in the study area has changed greatly, which is reflected in the changes in the number of categories and in the landscape pattern. The cultivated land has lost its original dominant position. The area has been reduced by nearly two thirds; construction land (including urban and rural settlements, industrial and mining land, transportation land) is rapidly expanding around, with an area growth of more than 1.5 times the original area. The distribution structure of each area shows a little equilibrium relative to the original state. In 2014, the quantity of each region changed more sharply than that of 2001 in 1988.In the past 30 years, the economy of Zhengzhou urban area has been growing rapidly, and the industrial structure has changed accordingly. In this paper, Markov model and principal component analysis are used to quantitatively describe the significant correlation between social and economic factors and regional land use change. Binary Logistic regression model is used to calculate the spatial distribution probability of each land use type. The ROC value of each model is above 0. 75, the CLUE-S model is used to simulate the spatial pattern of land use in Zhengzhou city in 2014, and the correct rate is 0. 767, which indicates the feasibility of CLUE-S model to simulate the spatial pattern of land use in this research area. CLUE-S model is used to simulate the spatial pattern of urban land use in Zhengzhou on 2020, and to discuss the expected change of land use in Zhengzhou from 2020 to 2020. The final results show that the spatial pattern of land use in Zhengzhou on 2020 was obtained by the simulation. In 2020, the patch level index of each land use type basically did not change compared with 2014, however, each landscape level index showed a downward trend. The influence of human factors on land use spatial pattern is more and more serious.
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F301.2

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本文編號:1622988

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