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“收入導(dǎo)向型”多維貧困的識別與流動性研究——基于CFPS調(diào)查數(shù)據(jù)農(nóng)村子樣本的考察

發(fā)布時間:2018-03-11 17:04

  本文選題:多維貧困 切入點:貧困識別 出處:《經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理》2017年02期  論文類型:期刊論文


【摘要】:本文結(jié)合收入及健康、教育、生活狀況、衛(wèi)生狀況和食物支出五個非收入指標,構(gòu)建了"收入導(dǎo)向型"多維貧困指數(shù),采用中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)的農(nóng)村子樣本,考察多維貧困的識別、追蹤和流動性問題。在比較了6維貧困指標和多維貧困指標對貧困識別的效果后研究發(fā)現(xiàn),僅依據(jù)收入、教育和生活狀況三個維度即可有效識別和追蹤貧困家庭,并且在這三個維度下均處于貧困狀態(tài)的農(nóng)村家庭跳出貧困陷阱的概率顯著低于一般收入貧困家庭。研究表明,扶貧政策應(yīng)當(dāng)在減少收入貧困基礎(chǔ)上更多關(guān)注多重剝奪對貧困家庭整體福利的影響,并致力于提高貧困家庭的持續(xù)脫貧能力以增強其跳出貧困陷阱的可能性。
[Abstract]:Combining income and health, education, living condition, health status and food expenditure five non-income indicators, this paper constructs a "income-oriented" multi-dimensional poverty index, and uses the Chinese household tracking survey (CFPS) data as a rural sub-sample. This paper examines the identification, tracking and mobility of multidimensional poverty. After comparing the effects of six dimensional poverty indicators and multidimensional poverty indicators on poverty identification, it is found that only based on income, Three dimensions of education and living conditions can effectively identify and track poor families, and rural households in all three dimensions are significantly less likely to escape the poverty trap than those with average income poverty. Poverty alleviation policies should pay more attention to the impact of multiple deprivation on the overall welfare of poor families based on reducing income poverty and focus on enhancing the ability of poor families to extricate themselves from poverty in a sustained manner in order to enhance their chances of escaping the poverty trap.
【作者單位】: 北京師范大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院;
【基金】:教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-13-0066) 北京師范大學(xué)中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(SKZZB2014007)的資助
【分類號】:F323.8

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:1599087

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