本文關(guān)鍵詞： 重金屬 CA-Markov模型 優(yōu)化配置模擬 農(nóng)用地 地類調(diào)整　出處：《中國地質(zhì)大學(xué)(北京)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：當(dāng)前,對人們身體健康密切相關(guān)的農(nóng)用地重金屬超標(biāo)問題引起了越來越多的社會關(guān)注,以實現(xiàn)重金屬超標(biāo)農(nóng)用地安全利用為目標(biāo)的地類優(yōu)化配置,為重金屬超標(biāo)農(nóng)用地的管控技術(shù)研究提供了新的思路,具有一定的現(xiàn)實意義。本文以A市為研究區(qū),以2005年規(guī)劃圖斑和2013年二調(diào)圖斑等資料為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過分析研究區(qū)土地利用優(yōu)化配置影響因素確定模型優(yōu)化配置模擬的主要影響因素,利用Markov模型獲取上一期土地利用轉(zhuǎn)移矩陣,并根據(jù)規(guī)劃進(jìn)行適當(dāng)修正,然后,制作適宜性評價圖集,最后,通過IDRISI平臺的CA-Markov模塊實現(xiàn)研究區(qū)重金屬超標(biāo)農(nóng)用地的優(yōu)化配置模擬,得到以下主要結(jié)論:(1)從分布區(qū)域來看,A市重金屬超標(biāo)區(qū)域較嚴(yán)重的農(nóng)用地主要分布在該市東南部和北部地區(qū);從數(shù)量來看,超標(biāo)區(qū)耕地面積2077.59hm2,占耕地總面積的3.86%;超標(biāo)區(qū)園地面積560.19 hm2,占園地總面積的5.94%。(2)2020年土地利用優(yōu)化配置模擬結(jié)果表明,耕地、水域、園地、其他用地面積減少,耕地總量基本保持穩(wěn)定,其他用地減少量最大,建設(shè)用地、林地面積增加,其中建設(shè)用地面積增加量較大。(3)土壤重金屬超標(biāo)區(qū)和允許建設(shè)區(qū)土地利用變化表明,中重度超標(biāo)區(qū)72.63%的耕地和49.66%的園地被調(diào)出,建設(shè)用地和林地作為調(diào)入地類布局在重金屬中重度超標(biāo)區(qū),模型能夠很好的實現(xiàn)土壤重金屬中重度超標(biāo)區(qū)農(nóng)用地的安全利用。允許建設(shè)區(qū)建設(shè)用地迅速拓展,承擔(dān)生態(tài)服務(wù)功能的水域面積有所增加,耕地、林地、園地、其他用地大面積縮減,配置結(jié)果能夠為城市新增建設(shè)用地優(yōu)先布局區(qū)域提供參考。(4)對土地整治區(qū)土地利用變化結(jié)果分析表明,土地整治區(qū)耕地增加了1705.74 hm2,耕地補充主要來源其他用地,主要由于該地類分布在地形平坦的耕地周邊,耕地適宜性強,是土地復(fù)墾區(qū)的主要復(fù)墾地類。(5)本文最后依據(jù)模型對重金屬超標(biāo)區(qū)的優(yōu)化配置模擬結(jié)果,通過將研究區(qū)劃分四個安全利用類型區(qū),為當(dāng)?shù)刂亟饘俪瑯?biāo)農(nóng)用地制定管控政策提供參考。本文利用CA-Markov模型,解決了重金屬超標(biāo)農(nóng)用地安全利用如何進(jìn)行地類調(diào)整,調(diào)整哪些區(qū)域的問題,并為當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)管控政策的制定提供支撐。
[Abstract]:At present, more and more attention has been paid to the problem of heavy metals in agricultural land which is closely related to the health of people, and the optimal allocation of heavy metals for the purpose of safe utilization of agricultural land is becoming more and more important. This paper provides a new idea for the study of the control technology of heavy metals exceeding the standard agricultural land, and has certain practical significance. This paper takes A city as the research area, based on the data of 2005 planning map spot and 2013 two-tone map spot, etc. By analyzing the influencing factors of optimal allocation of land use in the study area and determining the main influencing factors of the simulation of optimal allocation of land in the model, the Markov model is used to obtain the land use transfer matrix of the last period, and the appropriate correction is made according to the planning, and then, Finally, through the CA-Markov module of IDRISI platform to realize the optimization configuration simulation of heavy metal overstandard agricultural land in the research area. The main conclusions are as follows: (1) in terms of distribution area, the agricultural land where heavy metals exceed the standard is mainly distributed in the southeastern and northern parts of the city, and in terms of quantity, The results of land use optimization simulation in 2020 showed that the area of cultivated land, water area, garden land and other land area decreased in 2020, and the area of garden land was 560.19 hm ~ 2, which accounted for 5.940.59hm ~ 2 of the total area of garden land in the over-standard area, which accounted for 3.86% of the total area of cultivated land. The total amount of cultivated land remained basically stable, and the decrease of other land use was the largest, and the area of construction land and woodland increased. Among them, the area of construction land increased significantly. 72.63% of the arable land and 49.66% of the garden land in the medium and heavy excess areas were transferred out. The construction land and the forest land were distributed in the heavy metal medium and heavy metal areas as input areas. The model can well realize the safe utilization of agricultural land in the medium and heavy heavy metals exceeding standard area of soil. It allows the construction land in the construction area to expand rapidly, and the area of the water area where the ecological service function is assumed has been increased. The cultivated land, woodland, garden land, Other land use is reduced in large area, and the allocation results can provide a reference for the priority layout area of urban newly added construction land. 4) the analysis of land use change results in the land regulation area shows that, The cultivated land increased by 1705.74 hm2 in the land regulation area, and the cultivated land supplement mainly came from other land, mainly due to the distribution of the land type around the flat cultivated land and the strong suitability of the cultivated land. It is the main reclaimed land type in the land reclamation area. Finally, according to the simulation results of the optimized allocation of heavy metals in the over-standard area, this paper divides the study area into four safe utilization types. In this paper, we use CA-Markov model to solve the problem of how to adjust the land category and which region to adjust for the safe use of heavy metals. And provide support for the development of local related control policy.
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：X53;F301.2

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本文編號：1526985