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1998-2016年全球LUCC研究進(jìn)展與熱點(diǎn)分析

發(fā)布時(shí)間:2018-02-17 02:33

  本文關(guān)鍵詞: 土地利用/覆蓋變化 文獻(xiàn)計(jì)量 可視化分析 數(shù)據(jù)挖掘 出處:《華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年05期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:以Web of Science為數(shù)據(jù)源,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量方法與可視化分析工具,從文獻(xiàn)時(shí)間分布、研究機(jī)構(gòu)、科學(xué)領(lǐng)域分布、文獻(xiàn)作者和研究熱點(diǎn)等維度,對(duì)1998-2016年全球土地利用/覆蓋變化(LUCC)研究進(jìn)展進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘.研究結(jié)果表明:目前LUCC研究日益成熟,文獻(xiàn)逐年穩(wěn)定增長(zhǎng),發(fā)展前景依然廣闊;機(jī)構(gòu)和作者合作網(wǎng)絡(luò)還相對(duì)松散,LUCC全球合作有待進(jìn)一步加強(qiáng);LUCC研究學(xué)科交叉性強(qiáng),綜合集成了環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)、地理學(xué)等多個(gè)自然與社會(huì)學(xué)科;LUCC研究熱點(diǎn)眾多,氣候變化、生態(tài)系統(tǒng)、地表景觀、城鎮(zhèn)化、森林砍伐等熱點(diǎn)受到高度關(guān)注;綜合性研究是未來(lái)LUCC的發(fā)展趨勢(shì),體現(xiàn)在多學(xué)科、多時(shí)空、多尺度、多方法的交叉.未來(lái)LUCC要在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、大尺度遙感圖像融合、歷史地圖資料不準(zhǔn)確性與當(dāng)代資料整合,以及LUCC全球分類(lèi)體系和LUCC成果應(yīng)用等方面加強(qiáng)研究.
[Abstract]:Taking Web of Science as data source, using bibliometrics and visual analysis tools, from the dimensions of document time distribution, research institutions, scientific field distribution, literature author and research hotspot, etc. The data mining of global land use / cover change (LUCC) research from 1998 to 2016 shows that: at present, the LUCC research is increasingly mature, the literature is steadily increasing year by year, and the development prospect is still broad; The cooperative network of institutions and authors is also relatively loose, and the global cooperation of Lucc needs to be further strengthened. It integrates many natural and social disciplines, such as environmental science, ecology, geography, and so on, as well as climate change. Ecological system, surface landscape, urbanization, deforestation and other hot spots are highly concerned. Comprehensive research is the development trend of LUCC in the future, reflected in the interdisciplinary, multi-space-time, multi-scale, multi-method intersection. In the future, LUCC will be standardized in data. The research on large-scale remote sensing image fusion, the integration of historical map data and contemporary data, the global classification system of LUCC and the application of LUCC results have been strengthened.
【作者單位】: 廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41001054) 教育部人文社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(13YJCZH016,13YJA840009,14YJA630053)
【分類(lèi)號(hào)】:F301.2;G353.1

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本文編號(hào):1517014

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