本文關(guān)鍵詞： 半?yún)?shù) beta回歸 廣義可加模型 醫(yī)療支出　出處：《中國管理科學(xué)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：當(dāng)響應(yīng)變量為連續(xù)比例數(shù)據(jù)時(shí),即其取值為(0,1)區(qū)間時(shí),經(jīng)典的線性回歸或者數(shù)據(jù)變換方法的結(jié)果往往不理想。這種情況下可以使用Ferrari and Cribari-Neto提出的beta回歸模型。但是傳統(tǒng)的beta回歸模型僅局限于參數(shù)線性回歸,模型的靈活度不高。本文提出了半?yún)?shù)可加beta回歸模型以及參數(shù)估計(jì)方法,通過模擬發(fā)現(xiàn)具有良好的效果。另外,將半?yún)?shù)可加beta回歸應(yīng)用于醫(yī)療支出占家庭總支出比例的實(shí)證分析上,探討了影響醫(yī)療支出占家庭總支出比例的影響因素。
[Abstract]:When the response variable is continuous scale data, that is, its value is 0 / 1). The results of classical linear regression or data transformation methods are often not ideal. In this case, Ferrari and can be used. Cribari-Neto 's beta regression model, but the traditional beta regression model is limited to parametric linear regression. The flexibility of the model is not high. In this paper, a semi-parametric additive beta regression model and a parameter estimation method are proposed. The simulation results show that the model has a good effect. The semi-parametric additive beta regression is applied to the empirical analysis of the proportion of medical expenditure to total household expenditure, and the influencing factors on the proportion of medical expenditure to total household expenditure are discussed.
【作者單位】： 廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;上海財(cái)經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71471152,71303200) 全國統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(2015629)
【分類號(hào)】：F323.8;O212.1
【正文快照】： 1引言在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域,進(jìn)行建模分析時(shí),經(jīng)常碰到響應(yīng)變量的取值范圍在(0,1)間的比例數(shù)據(jù),比如考試通過率,股票分紅比率、電視收視率、醫(yī)療支出占家庭總支出比例、失業(yè)率、基尼系數(shù)等。當(dāng)響應(yīng)變量為比例連續(xù)數(shù)據(jù)時(shí),經(jīng)典回歸模型的擬合效果往往不好,擬合值y^經(jīng)常會(huì)

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本文編號(hào)：1461170