本文關鍵詞：基于情景感知融合的個性化農業(yè)信息推薦服務研究　出處：《南京農業(yè)大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 情景融合 個性化 信息推薦 農業(yè)信息 用戶興趣模型 信息資源模型

【摘要】：農業(yè)信息化是我國農業(yè)現代化發(fā)展的重要推動力量,伴隨其不斷發(fā)展的過程中產生的相關信息資源數量呈指數級別快速增長,造成現代信息技術水平和知識水平偏低的農業(yè)用戶在尋找所需的信息資源時會遇到信息過載和迷向的問題,不利于我國農業(yè)信息化建設工作進一步開展。隨著我國經濟不斷發(fā)展,農民生活水平日益提高,各類農業(yè)信息化基礎設施建設進一步完善,利用現代化信息技術實現農業(yè)個性化信息資源推薦服務,為用戶針對性提供及時、有效的信息資源成為一種行之有效的解決方案。本文針對現實生活中的實際需求以及農業(yè)信息服務體系中出現的問題進行探討分析,提出了一套基于情景感知融合的個性化農業(yè)信息推薦服務的研究方案,解決在農業(yè)信息資源推薦服務過程中用戶興趣模型建立與更新、信息資源模型建立與分類以及個性化推薦服務這三個核心模塊遇到的問題,提高了個性化信息推薦服務的性能與準確率。本文主要工作如下:(1)綜述了農業(yè)信息資源領域關于基于情景融合的個性化推薦相關理論知識與算法,對于農業(yè)信息服務體系現狀進行分析,從信息推薦服務的信息服務用戶、信息服務內容以及信息服務渠道方式等環(huán)節(jié)進行分析,發(fā)現農業(yè)信息推薦服務存在的問題及需求,構建基于情景感知融合的個性化農業(yè)信息推薦服務框架。(2)利用基于分類因素和位置因素改進的TFIDF算法對農業(yè)信息資源進行特征提取,建立多維農業(yè)信息資源模型和農業(yè)信息資源特征詞典,借助多維分類向量空間模型從類型、時空和對象三個維度描述信息資源不同維度的特征,完成對農業(yè)信息資源的獲取、建模和分類。(3)依據農業(yè)領域知識建立的規(guī)則將感知到的用戶情景信息融入到用戶興趣模型中,結合顯式和隱式獲取以及最近鄰用戶協同過濾推薦的興趣信息,在用戶類型維和對象維兩個維度上完成對于用戶興趣模型的初始化和更新。(4)采用Java和MySQL技術將信息資源模型、用戶興趣模型以及基于內容的個性化推薦予以實現,為基于情景感知融合的個性化農業(yè)信息推薦服務框架提供解決設計方案。結合真實數據對本文提出的個性化信息服務與傳統(tǒng)的農業(yè)信息服務進行對比,在體現用戶興趣遷移的敏感性、準確性以及推薦信息的精準率、召回率以及F-測度值三個評價指標均有提高。本文的創(chuàng)新工作主要由以下兩個方面組成:第一、將用戶的情景信息感知、關聯、融合到用戶興趣模型當中,結合農業(yè)領域知識,提出了一種對于情景信息新的處理方法,發(fā)揮普適計算的優(yōu)勢,讓計算機可以更加精確、實時的獲取用戶的個性化需求,提高農業(yè)信息資源推薦服務的精確度。第二、采用分類向量的方法對于農業(yè)信息資源以及用戶興趣模型進行表示,既能夠體現出農業(yè)信息資源的周期性、地域性、動態(tài)性、實用性、科學性特點,又可以進一步細化區(qū)分特征項,描述農業(yè)信息資源在不同維度的特性,排除不同維度下相同特征詞的相互干擾,提高模型表示精度以及推薦效率。
[Abstract]:Agricultural informatization is an important force to promote the development of agricultural modernization in China, with the number of information resources related to the production process of continuous development in exponential level rapid growth caused by modern information technology and knowledge level of the low level of agricultural users will encounter many problems of information overload and to find the needed information resources, is not conducive to the work of agricultural informatization in China. With the further development of China's economic development, the improvement of the living standard, the construction of agricultural information infrastructure to further improve the implementation of personalized information recommendation service of agricultural resources utilization of modern information technology, for the user to provide timely and effective information resources has become an effective solution in this paper. According to the analysis of real life needs and problems in the agricultural information service system, Put forward a set of personalized service recommendation scheme based on context aware agricultural information integration, solve in the Agricultural Information Resource Recommendation Service in the process of establishing and updating the user interest model, and the classification and personalized service is the three core module problems of establishing information resources model, improves the performance and accuracy of the personalized information recommendation service rate. The main work is as follows: (1) review of agricultural information resources on the recommendation of related theoretical knowledge and algorithm of scene fusion based personalized, the present situation of agricultural information service system of information service user recommendation service from the information content, link information service and information service channels and analysis, found the problem and demand the existence of the agricultural information service, construct a framework for personalized recommendation service of agricultural information fusion based on context awareness. (2) by using the improved TFIDF algorithm based on the classification of factors and location factors of agricultural information resources for feature extraction, multidimensional model and characteristics of agricultural information resources of agricultural information resource dictionary, using multidimensional classification vector space model from the type, characteristics of the three dimensions of time and space and object description of information resources in different dimensions, complete access to agricultural information resources the modeling and classification. (3) on the basis of agricultural knowledge rules established the user perceived contextual information into the user interest model, combined with the explicit and implicit user access and nearest neighbor collaborative filtering in information, in the two dimensions of user type dimension and objective dimension for user interest model the initialization and update. (4) using Java and MySQL technology to the information resource model, user interest model and content based personalized recommendation to be realized, which is based on The framework of context aware personalized recommendation service of agricultural information fusion design solutions. Based on the proposed real data of the personalized information service and the traditional agricultural information service were compared in sensitivity to reflect user interest transfer, information accuracy and recommendation accuracy rate, recall rate and F- value of three evaluation indicators have improved. The innovation of this paper is mainly composed of the following two parts: first, the scene information perception, user association, integrated into the user interest model, combined with agricultural knowledge, proposes a new method for processing context information, play the advantages of pervasive computing, let the computer can be more precise, personalized needs of users access in real time, improve the agricultural information resource service recommendation accuracy. Second, the agricultural information resources and using the method of vector classification The user interest model. Not only can reflect the periodicity of agricultural information resources in regional, dynamic, practical and scientific characteristics, and can further refine the distinguishing features, characteristics of agricultural information resources described in different dimensions, eliminate mutual interference of different dimensions of the same character, improve the model accuracy and the efficiency of recommendation.

【學位授予單位】：南京農業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F323.3;S126

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 羅長壽;孫素芬;王肖研;蔡世英;;中國農業(yè)信息資源建設與利用問題研究分析[J];中國農學通報;2006年01期

2 孟憲學;李雪;;農業(yè)信息資源的有效配置模式研究—以黑龍江省為例[J];東北農業(yè)大學學報;2008年12期

3 趙社政;開發(fā)農業(yè)信息資源的系統(tǒng)方法[J];農業(yè)信息探索;1989年01期

4 彭昭 ,趙社政 ,陳立軍;運用系統(tǒng)工程開發(fā)農業(yè)信息資源的研究[J];農業(yè)信息探索;1990年04期

5 邱桂林,唐啟國;農業(yè)信息資源的開發(fā)和利用[J];農業(yè)經濟;2000年05期

6 楊國安,甘國輝;農業(yè)信息資源及其開發(fā)利用對策[J];農業(yè)經濟;2004年01期

7 李應博,喬忠;我國農業(yè)信息資源配置問題探討[J];中國農村經濟;2004年07期

8 馮月梅;淺談農業(yè)信息資源的建設與利用[J];農業(yè)科學研究;2005年02期

9 洪少朋;我國農業(yè)信息資源的網絡分布與獲取[J];廣東農業(yè)科學;2005年05期

10 葉勤;;網上農業(yè)信息資源的建設[J];遼寧農業(yè)科學;2006年01期

相關會議論文 前4條

1 李亦兵;祖冬琦;李瑩;王淑華;;農業(yè)信息資源如何為農業(yè)發(fā)展服務[A];“加入WTO和科學技術與吉林經濟發(fā)展——機遇·挑戰(zhàn)·責任”吉林省第二屆科學技術學術年會論文集（上）[C];2002年

2 李洪斌;;組織網上農業(yè)信息資源為產學研開展深層次服務[A];圖書館與西部大開發(fā)[C];2002年

3 李洪斌;;組織網上農業(yè)信息資源 為產學研開展深層次服務[A];圖書館與西部大開發(fā)——陜西省圖書館學會第四次科學研討會論文集[C];2002年

4 李瑩;祖冬琦;李亦兵;;現代農業(yè)信息與市場經濟[A];2011年中國農業(yè)資源與區(qū)劃學會學術年會論文集[C];2011年

相關重要報紙文章 前10條

1 記者 涂桂林;首個農業(yè)信息資源“村村通”工程在北京建成[N];中國新聞出版報;2006年

2 ;首個農業(yè)信息資源“村通”工程在京建成[N];人民郵電;2006年

3 任國富邋李文生;廣元市元壩區(qū)政協調研后獻策 整合農業(yè)信息資源[N];四川政協報;2007年

4 通訊員　達文;首個農業(yè)信息資源“村村通”工程在北京大興區(qū)初步建成[N];光明日報;2006年

5 黑龍江省農業(yè)委員會;黑龍江 力促農業(yè)信息資源共享[N];農民日報;2004年

6 國立;互聯網上的農業(yè)信息資源[N];農民日報;2001年

7 本報特約記者　 楊小芬;陜西打造信息化新農村息化[N];通信信息報;2007年

8 吳玉林;為農村信息化開通信息“高速路”[N];中國電子報;2007年

9 趙輝;新建鎮(zhèn)建起“網上菜場”[N];宜興日報;2007年

10 本報記者 蔡立平 湯革新;群“農”舞翩躚 沃野遍生輝[N];益陽日報;2014年

相關碩士學位論文 前10條

1 巨苗苗;基于Hadoop的農業(yè)信息資源管理關鍵技術研究[D];西北農林科技大學;2015年

2 張清清;大數據環(huán)境下農業(yè)信息資源的存取研究[D];湖南工業(yè)大學;2016年

3 胡淑新;開放式農業(yè)信息資源承載平臺框架研究與設計[D];湖南工業(yè)大學;2016年

4 李旭東;基于情景感知融合的個性化農業(yè)信息推薦服務研究[D];南京農業(yè)大學;2015年

5 嚴方;互聯網上農業(yè)信息資源的整合、利用與管理研究[D];華中農業(yè)大學;2006年

6 朱麗娟;我國農業(yè)信息資源配置策略研究[D];吉林大學;2007年

7 張永金;農業(yè)信息資源的利用與整合研究[D];昆明理工大學;2008年

8 焦健;北大荒農業(yè)信息資源的多元化管理體系研究[D];黑龍江大學;2013年

9 朱弘博;吉林省農業(yè)信息資源配置模式研究[D];中國農業(yè)科學院;2012年

10 賀玲玉;基于關聯數據的農業(yè)信息資源整合研究[D];華中師范大學;2014年

，

本文編號：1404977