基于改進的自適應傳播模型的農(nóng)業(yè)風險區(qū)劃分析
本文關鍵詞:基于改進的自適應傳播模型的農(nóng)業(yè)風險區(qū)劃分析 出處:《統(tǒng)計與信息論壇》2017年01期 論文類型:期刊論文
更多相關文章: 面板數(shù)據(jù)聚類 近鄰傳播 自適應近鄰傳播 聚類中心
【摘要】:農(nóng)業(yè)險定價中的核心問題是農(nóng)業(yè)風險區(qū)劃問題,為了體現(xiàn)農(nóng)業(yè)區(qū)劃中個體指標的動態(tài)發(fā)展特征,根據(jù)近鄰傳播改進自適應近鄰傳播聚類方法對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化,基于輪廓系數(shù)、歸屬度和吸引度得到最佳聚類中心和幾何聚類中心,并將聚類轉化為新數(shù)據(jù)集的聚類問題;選取代表性的棉花為例進行實證分析,通過計算生產(chǎn)、銷售、收入、財政等指標進行棉花風險區(qū)劃實例分析,計算最優(yōu)棉花風險區(qū)劃,結果表明對于具有動態(tài)特征的數(shù)據(jù),本模型具有很好的有效性、實用性和解釋性。
[Abstract]:The core problem of agricultural insurance pricing is the agricultural risk zoning issues, in order to reflect the dynamic development characteristics of agricultural regionalization in individual indicators, according to the affinity propagation improved adaptive affinity propagation clustering methods for data optimization based on contour coefficient, the degree of membership and the degree of attraction obtained the best cluster center and geometric clustering center and the clustering problem into clustering the new data set; representative cotton as an example, through the calculation of the production, sales, revenue, finance and other indicators of cotton risk zoning examples, calculation results show that the optimal risk regionalization of cotton, with the dynamic characteristics of the data, the model has a good validity, practicability and explanation.
【作者單位】: 對外經(jīng)濟貿易大學保險學院;中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院;德勤中國;
【基金】:國家自然科學基金項目《風險信息共享背景下的個體風險評估研究》(71303045) 對外經(jīng)濟貿易大學“優(yōu)秀青年學者培育計劃”(15YQ09) 中國保險學會研究課題《生豬費率厘定系統(tǒng)分析:基于養(yǎng)豬風險管理因子與保險數(shù)據(jù)的研究》(15HX158) 國家社會科學基金重大項目《巨災保險的精算統(tǒng)計模型及其應用研究》(16ZDA052)
【分類號】:F842.6;F323
【正文快照】: 2.中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院,北京100038;3.德勤中國,北京100738)一、引言(一)背景中國在2007年推行政策性農(nóng)業(yè)保險,2015年農(nóng)業(yè)保險原保險保費收入為374.7億元,僅占總保費收入的1.56%,農(nóng)業(yè)保險的推廣程度和發(fā)展水平遠不及壽險、意外險和其他類別的產(chǎn)險,農(nóng)業(yè)精算風控還有很遠
【參考文獻】
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【共引文獻】
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9 周瓊;,
本文編號:1392433
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