本文關(guān)鍵詞：新疆農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征、峰值預(yù)測(cè)及影響因素研究　出處：《中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》2017年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：[目的]通過(guò)研究新疆農(nóng)業(yè)碳排放峰值預(yù)測(cè)和影響因素能真正為新疆低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展和減排路徑選擇作出科學(xué)的評(píng)判和提供借鑒。[方法]文章基于種植業(yè)活動(dòng)、牲畜養(yǎng)殖、農(nóng)田土壤、秸稈焚燒4個(gè)方面23類碳源,測(cè)算了新疆1995~2014年農(nóng)業(yè)碳排放量,并從時(shí)間、結(jié)構(gòu)和空間維度分析其變化特征;在此基礎(chǔ)上構(gòu)建STIRPAT模型,并運(yùn)用情景分析法對(duì)未來(lái)新疆農(nóng)業(yè)碳排放峰值進(jìn)行相關(guān)預(yù)測(cè);同時(shí),利用LMDI方法對(duì)新疆農(nóng)業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行分解。[結(jié)果]新疆農(nóng)業(yè)碳排量呈現(xiàn)"波動(dòng)上升—持續(xù)上升"兩階段變化特征,碳排放量由1995年的1 942.7萬(wàn)t增加到2014年3 921.3萬(wàn)t,增幅1 978.6萬(wàn)t,年均增長(zhǎng)3.77%;各地(州,市)區(qū)域差異明顯,喀什地區(qū)屬碳排放量、碳排放強(qiáng)度"雙高"型地區(qū),阿勒泰等4地區(qū)屬低碳排放量、高碳排放強(qiáng)度地區(qū),烏魯木齊等5地區(qū)屬碳排放量、碳排放強(qiáng)度"雙低"型地區(qū),昌吉回族州等4地區(qū)屬高碳排放量、低碳排放強(qiáng)度地區(qū);若農(nóng)業(yè)碳排放影響因素保持原有增長(zhǎng)率不變情況下,新疆農(nóng)業(yè)碳排放不會(huì)在2050年內(nèi)達(dá)到峰值,在基準(zhǔn)情景和低碳情景下,新疆農(nóng)業(yè)碳排放峰值出現(xiàn)時(shí)間分別為2040年和2029年,碳排量分別為7 457.68萬(wàn)t和4 755.23萬(wàn)t;與1995年相比,效率因素、結(jié)構(gòu)因素分別累計(jì)實(shí)現(xiàn)0.33億t(97.47%)、0.008 6億t(2.53%)的農(nóng)業(yè)碳減排,經(jīng)濟(jì)因素是農(nóng)業(yè)碳排放最主要的驅(qū)動(dòng)因素,累計(jì)實(shí)現(xiàn)了0.41億t的碳增加,人口因素為農(nóng)業(yè)碳排放另一重要因素,累計(jì)實(shí)現(xiàn)了0.13億t的碳增加。[結(jié)論]秸稈焚燒是導(dǎo)致新疆農(nóng)業(yè)碳排放量增加的最主要碳源;碳排放量、碳排放強(qiáng)度和碳排放結(jié)構(gòu)空間差異明顯;不同情景下新疆農(nóng)業(yè)碳排放峰值出現(xiàn)時(shí)間差異較大;經(jīng)濟(jì)因素是導(dǎo)致新疆農(nóng)業(yè)碳排增加的主要驅(qū)動(dòng)因素。據(jù)此,根據(jù)新疆實(shí)際合理優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快推進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境建設(shè),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的利用效率;轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式,走兩型農(nóng)業(yè)之路。
[Abstract]:[Objective] through the research on Influencing Factors of Xinjiang agricultural carbon emission peak prediction and influence can really for Xinjiang low carbon agriculture development and emission reduction path to choose the scientific evaluation and reference. The planting method, based on livestock, make the farmland soil, straw burning 4 aspects of 23 kinds of carbon source, measure the 1995~2014 in Xinjiang agriculture carbon emissions, and from time and space dimensions, structure analysis of its characteristics; on the basis of constructing STIRPAT model, and the use of scenario analysis in the future of Xinjiang agricultural carbon emission peak of prediction; at the same time, the influence factors of Xinjiang agricultural carbon emissions. The decomposition of Xinjiang agricultural carbon emissions showed rising volatility - continued rise two stage variation by using LMDI method, carbon emissions increased by 19 million 427 thousand T in 1995 to 39 million 213 thousand T in 2014, an increase of 19 million 786 thousand T, with an average annual growth rate of around 3.77%; (state, city) Significant regional differences, Kashi region belongs to carbon emissions, carbon emission intensity of "double high" type area, Aletai 4 area belongs to low carbon emissions, high carbon emission intensity area, Urumqi area is 5 carbon emissions, carbon emission intensity of "double low" areas, 4 areas of Changji Hui Prefecture belongs to high carbon emissions, low carbon emission intensity area; if the influence factors of agricultural carbon emissions growth rate remained unchanged, Xinjiang agricultural carbon emissions would peak in 2050, in the baseline scenario and low-carbon scenario, Xinjiang agricultural carbon emission peak time respectively in 2040 and 2029, the carbon emissions were 74 million 576 thousand and 800 t and 47 million 552 thousand and 300 t; compared with 1995, the efficiency factors, structural factors were accumulated for 33 million T (97.47%), 860 thousand T (2.53%) of the agricultural carbon emission reduction, economic factors are the main driving factors of agricultural carbon emissions, total 41 million T carbon Increase in population factors for agricultural carbon emissions is another important factor, total 13 million T carbon increased. Conclusion] straw burning is the main carbon source of Xinjiang agricultural carbon emissions increased; carbon emissions, carbon emissions and carbon emission intensity differences in spatial structure is obvious; the different scene under the Xinjiang agricultural carbon emission peak time difference; economic factors are the main cause of driving Xinjiang agricultural carbon emissions increase. Therefore, according to the reality of Xinjiang optimal adjustment of agricultural structure, accelerate green agricultural modernization; strengthen the construction of the ecological environment, improve the utilization efficiency of agricultural means of production; change the mode of growth, two type agriculture road.

【作者單位】： 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院;新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)與園藝學(xué)院;
【基金】：新疆維吾爾自治區(qū)自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“新疆農(nóng)業(yè)碳排放研究:驅(qū)動(dòng)機(jī)理、峰值預(yù)測(cè)與控制策略”(2016D01B017)
【分類號(hào)】：F327;X71
【正文快照】： 0引言近年來(lái)氣候變化所導(dǎo)致的高溫?zé)岢�、暴雨連連、旱災(zāi)、沙塵暴頻發(fā)事件的概率持續(xù)增加,CO2是造成該現(xiàn)象的源頭之一,因此,發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、發(fā)展節(jié)能減排成為全球關(guān)注的熱點(diǎn)。2014年《中美氣候變化聯(lián)合聲明》提出我國(guó)將于2030年左右達(dá)到碳排放峰值的莊嚴(yán)承諾,2015年12月12日,195

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