本文關(guān)鍵詞：中國農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識別研究　出處：《湖南大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：“藍(lán)田股份”、“綠大地造假案”以及近期的“獐子島事件”都在我國證券市場引起一片嘩然。隨著這些舞弊案件的不斷涌現(xiàn),我國農(nóng)業(yè)成為財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊高發(fā)行業(yè)。但作為我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程的推動力,農(nóng)業(yè)上市公司的健康、長遠(yuǎn)發(fā)展有著重大的意義。在這種情況下,亟需一種行之有效的財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識別方法,能夠有效地對農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊行為進(jìn)行識別。本研究首次以農(nóng)業(yè)上市公司為研究對象。在已有研究的基礎(chǔ)上,基于舞弊動因理論對農(nóng)業(yè)上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊理論分析,選取能夠反映農(nóng)業(yè)舞弊特征的識別指標(biāo),以1994-2014年因財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊被中國證券監(jiān)督管理委員會、上海證券交易所、深圳證券交易所、財(cái)政部處罰的農(nóng)業(yè)上市公司以及相匹配的未發(fā)生財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊的配對公司作為研究樣本,分別構(gòu)建Logistic模型與支持向量機(jī)(SVM)模型。在SVM模型中,開創(chuàng)性地將回歸特征消去方法(RFE)應(yīng)用到行業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識別中,構(gòu)建農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊SVM-RFE識別模型。兩種模型的識別結(jié)果均顯示,存貨周轉(zhuǎn)率、事務(wù)所規(guī)模、事務(wù)所更換三個(gè)識別指標(biāo)對農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊的識別具有重要作用,當(dāng)農(nóng)業(yè)上市公司存貨周轉(zhuǎn)率越高、聘用小規(guī)模會計(jì)師事務(wù)所,事務(wù)所發(fā)生更換,舞弊的可能性越大;從識別效果來看,兩種識別模型都取得了較好的識別效果,其中SVM-RFE模型的識別效果要顯著優(yōu)于Logistic模型,且從理論上來說,基于SVM-RFE構(gòu)建的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識別模型的適用性更強(qiáng)。此外,就Logistic模型進(jìn)行了行業(yè)專用模型與全行業(yè)通用模型間的對比,發(fā)現(xiàn)基于全行業(yè)構(gòu)建的Logistic模型并不適用于農(nóng)業(yè)上市公司。由此,驗(yàn)證了針對農(nóng)業(yè)上市公司的建立行業(yè)專用財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識別模型的必要性。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F302.6;F324

【參考文獻(xiàn)】

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