本文關(guān)鍵詞：會東縣土地利用／覆被變化分析與時空趨勢模擬

  更多相關(guān)文章： 土地利用變化 Logistic回歸分析法 灰色系統(tǒng)預(yù)測模型GM(1 1) CLUE-S模型 會東縣

【摘要】：區(qū)域性的環(huán)境變化的研究現(xiàn)在成為生態(tài)環(huán)境變化的熱點之一,區(qū)域尺度的土地利用/覆被變化是全球土地利用/覆被變化的重要組成部分。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人口的增加、城鎮(zhèn)化的推進(jìn),不合理的土地使用造成大量的土地浪費,植被減少,水土流失,土地荒漠化加劇,使得生態(tài)環(huán)境日趨惡劣,人居環(huán)境受到嚴(yán)重威脅。因此從區(qū)域尺度的角度來研究分析土地利用/覆被變化對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的影響具有重要的意義。本文以會東縣為研究區(qū)域,以在USGS上獲得的1990年landsat5、2002年landsat7、2015年landsat8衛(wèi)星遙感影像為數(shù)據(jù)源經(jīng)過處理得到三期土地利用數(shù)據(jù)。應(yīng)用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣、單一土地利用類型年變化率、綜合土地利用類型年變化率、土地利用綜合指數(shù)分析了會東縣土地利用/覆被變化并對土地利用/覆被變化的驅(qū)動力進(jìn)行了分析;應(yīng)用土地利用區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)模型分析了土地利用/覆被變化對會東縣的生態(tài)環(huán)境影響的變化。運用Logistic回歸分析法分析了影響因子對土地利用/覆被變化的概率分布情況;基于2002年到2015年的土地利用/覆被數(shù)據(jù),利用灰色系統(tǒng)預(yù)測模型GM(1,1)在MATLAB中得出各土地利用類型面積的響應(yīng)函數(shù)并預(yù)測了2016年到2020年各土地利用類型的面積;利用CLUE-S模型模擬了2015年的土地利用類型空間分布并進(jìn)行了模擬精度驗證,在此基礎(chǔ)上預(yù)測了2020年研究區(qū)土地利用時空格局分布情況,最終得出如下結(jié)論:(1)利用在USGS上獲取的landsat5、landsat7、landsat8三期遙感數(shù)據(jù),通過監(jiān)督分類與目視解譯并對解譯結(jié)果進(jìn)行精度驗證得到了三期土地利用數(shù)據(jù)。(2)從研究區(qū)的土地利用情況來看,在1990年至2002年期間,建設(shè)用地年變化率最大,年變化率為17.55%,其次為耕地和水域,分別為8.52%和6.03%;在2002年至2015年期間建設(shè)用地年變化率也最大為20.02%,水域面積緩慢增加,年變化率為1.43%。在綜合土地利用方面1990年至2015年期間,綜合年變化率為1.57%。在土地利用程度方面,1990年、2002年和2015土地利用綜合指數(shù)分別為225.56、252.55、260.79。(3)應(yīng)用土地利用區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)模型和土地利用變化類型生態(tài)貢獻(xiàn)率分析了會東縣境內(nèi)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,結(jié)果表明會東縣自1990年12年后的生態(tài)環(huán)境較差;自2002年13年后,會東縣的生態(tài)環(huán)境因?qū)嵤┝送烁�林還草政策,當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境質(zhì)量有所提高。(4)在利用Logistic回歸分析法對土地利用影響因子分析方面,模擬尺度基于100×100m基礎(chǔ)上,選用了高程、坡度、離城鎮(zhèn)距離、離主要公路距離、離河流距離、離坑塘距離以及人口密度7個影響因子,得到了不同影響對不同土地利用類型的影響程度,結(jié)果表明坡度、人口密度對各類土地利用類型的影響比較大,在SPSS軟件中利用ROC曲線對Logistic回歸模型進(jìn)行模擬效果進(jìn)行評價,得出耕地、草地、林地、水域、建設(shè)用地和未利用地的ROC值分別為0.702、0.723、0.749、0.712、0.864、0.789。(5)在土地利用需求量上,利用線性內(nèi)插得出2002年至2015年期間各年份的各土地利用類型的面積,并在此基礎(chǔ)上采用灰色系統(tǒng)預(yù)測GM模型(1,1)在MATLAB中得出各土地利用類型面積的響應(yīng)函數(shù)并預(yù)測了2016年至2020年各年份土地利用類型的面積。(6)利用CLUE-S模型以2002年的土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),模擬了2015年的土地利用類型的空間分布情況,利用Kappa指數(shù)對模擬結(jié)果進(jìn)行了檢驗,Kappa指數(shù)為0.951表明模擬結(jié)果符合要求,說明CLUE-S模型能夠模擬研究區(qū)內(nèi)的土地利用類型空間分布情況,并用CLUE-S模型預(yù)測了會東縣2020年的土地利用類型的空間分布情況。
【關(guān)鍵詞】：土地利用變化 Logistic回歸分析法 灰色系統(tǒng)預(yù)測模型GM(1 1) CLUE-S模型 會東縣
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F301.24;P237;P901
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 選題的背景及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線16-19
• 1.3.1 研究內(nèi)容16-17
• 1.3.2 技術(shù)路線17-19
• 第2章 研究區(qū)概況19-23
• 2.1 地理概況19-20
• 2.1.1 地理位置19
• 2.1.2 地形地貌19-20
• 2.1.3 氣候特征20
• 2.1.4 水文特征20
• 2.1.5 土壤狀況20
• 2.2 自然資源20-21
• 2.2.1 礦產(chǎn)資源20-21
• 2.2.2 生物資源21
• 2.3 社會經(jīng)濟(jì)及交通狀況21-22
• 2.4 人口結(jié)構(gòu)22-23
• 第3章 會東縣土地利用/覆被信息提取23-30
• 3.1 遙感影像數(shù)據(jù)處理23-26
• 3.1.1 波段組合的選擇23-24
• 3.1.2 幾何精糾正與圖像配準(zhǔn)24-25
• 3.1.3 遙感影像融合25
• 3.1.4 遙感影像鑲嵌25
• 3.1.5 圖像裁剪25-26
• 3.2 土地利用/覆被信息提取26-30
• 3.2.1 建立遙感解譯標(biāo)志26-27
• 3.2.2 精度檢驗27-30
• 第4章 會東縣土地利用/覆被變化及環(huán)境效應(yīng)分析30-41
• 4.1 土地利用結(jié)構(gòu)分析30-31
• 4.2 土地利用/覆被變化矩陣的建立31-32
• 4.3 土地利用變化結(jié)果分析32-36
• 4.3.1 土地利用變化數(shù)量分析33-35
• 4.3.1.1 單一土地利用變化33-34
• 4.3.1.2 綜合土地利用類型變化34-35
• 4.3.2 土地利用程度變化35-36
• 4.4 土地利用變化驅(qū)動力分析36-37
• 4.4.1 人口因素36
• 4.4.2 經(jīng)濟(jì)建設(shè)因素36-37
• 4.4.3 城鎮(zhèn)化因素37
• 4.4.4 政策因素37
• 4.5 土地利用變化環(huán)境效應(yīng)分析37-41
• 4.5.1 土地利用區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)38-39
• 4.5.2 土地利用變化類型生態(tài)貢獻(xiàn)率39-41
• 第5章 CLUE-S模型對土地利用變化的模擬及預(yù)測41-65
• 5.1 CLUE-S模型簡述41-43
• 5.2 土地利用數(shù)據(jù)的處理43
• 5.3 影響因子的選取43-45
• 5.4 空間分析45-49
• 5.4.1 Logistic分析45
• 5.4.2 ROC曲線圖45-46
• 5.4.3 結(jié)果分析46-49
• 5.5 CLUE-S模型參數(shù)設(shè)置49-58
• 5.5.1 cov_all.0（初始年份土地利用線狀圖）50
• 5.5.2 sclgr*.fil（驅(qū)動因子文件）50
• 5.5.3 region_park.fil（區(qū)域約束文件）50
• 5.5.4 demand.in（土地利用需求文件）50-55
• 5.5.5 alloc.reg（回歸方程參數(shù)文件）55-56
• 5.5.6 allow.txt（土地利用轉(zhuǎn)換矩陣）56-57
• 5.5.7 main.1（主參數(shù)文件）57-58
• 5.6 模擬結(jié)果驗證58-59
• 5.7 精度檢驗59-61
• 5.8 預(yù)測結(jié)果及結(jié)果分析61-62
• 5.9 建議62-65
• 結(jié)論65-67
• 致謝67-68
• 參考文獻(xiàn)68-73
• 攻讀學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果73

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