本文關(guān)鍵詞：基于土地持續(xù)利用適宜性分析的GIS競爭學習方法研究（英文）

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【摘要】：本文基于預期效用假設提出了可結(jié)合競爭學習算法(CLG LUSA)的新方法,即土地利用適宜性分析的GIS模型。該模型使用了Kohonen的自組織映射法和線性矢量化法來實現(xiàn)多選項的綜合排序。該模型還利用決策者的優(yōu)選位置和環(huán)境數(shù)據(jù),來構(gòu)造一個分支決策屬性空間。決策和不確定性映射來自于該分支算法。使用該模型算法的一個例子就是在古巴市選擇椰子最合適的生長環(huán)境。結(jié)果表明,CLG LUSA模型能夠提供決策過程中關(guān)鍵環(huán)節(jié)的精確視覺反饋,從而制定最適合個人或群體決策支持方法。
【作者單位】： 中國科學院大學;資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室中國科學院地理科學與資源研究所;北京超圖軟件股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】： GIS 土地利用適宜性分析 SOM LVQ
【基金】：partially supported by project 2009DFA13000 funded by the Ministry of Science and Technology of the People’s Republic of China Beijing science and technology projects(Z151100003615012,Z151100003115007) Independent research project of State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System(088RAC00YA) Surveying and mapping project of public welfare(201512015) Project of Beijing Excellent Talents(201500002685XG242) National Postdoctoral International Exchange Program(Grant No.20150081) National Natural Science Foundation of China(Grant No.41101116,41271546)
【分類號】：F301.2;F224;P208
【正文快照】： 1 Introduction Land Use Suitability Analysis(LUSA)is one of a number of useful applications for environmental modeling.These models aim to identify the most appropriate spatial distribution for land uses according to the requirements,preferences,or patt

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉岳;李忠武;唐政洪;張燕;任平;;基于適宜性分析與GIS的長沙市大河西先導區(qū)城市綠道網(wǎng)絡設計[J];生態(tài)學雜志;2012年02期

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本文編號：1004164