本文關鍵詞：基于主成分分析的旅游上市公司財務預警研究

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【摘要】：現(xiàn)階段,企業(yè)由于財務危機而導致破產、陷入經營困境的例子屢見不鮮,因而構建科學的合理的預警體系提升對財務預警的監(jiān)控與識別功能,才能將企業(yè)潛在的財務危機消滅在萌芽中。本文基于主成分分析法對11家旅游上市公司的29項財務指標進行研究,構建評估模型與標準并運用BP模糊分析法與聚類分析對其進行檢驗。
【作者單位】： 棗莊學院旅游與資源環(huán)境學院;
【關鍵詞】： 主成分分析法 旅游上市公司 財務預警
【分類號】：F590.66;F592.6
【正文快照】： 表1財務預警方法優(yōu)缺點比較財務預警方法Logistic回歸模型主成分分析法BP神經網絡優(yōu)點改善線性方程存在假設約束的局限性,同時構建模型精準度相對較高,當變量數量相對較少時,預測值與概率值相同,繼而判斷相對較為簡單。預測能力較強具有很強的容錯性、學習能力和糾錯能力缺點L

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