休閑旅游是旅游消費的發(fā)展趨勢,休閑旅游資源是休閑旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的載體與基礎(chǔ)。以成都市休閑旅游資源POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用最近鄰層次聚類分析、Ripley's K函數(shù)及地理探測器等方法,研究成都市休閑旅游資源空間格局及其影響因素。結(jié)果表明:(1)成都市休閑旅游資源整體呈現(xiàn)中心集聚與外圍分散的分布模式,康娛類、文化類、專項類以及自然類休閑旅游資源分別表現(xiàn)出以傳統(tǒng)商圈、文化中心、綠地公園以及自然景點為依托的布局特征。(2)不同類型休閑旅游資源的特征空間尺度存在差異,康娛類特征空間尺度最大,專項類和文化類特征空間尺度次之,自然類特征空間尺度最小。(3)距市中心距離、游客密度、街道活力、居民密度、資源稟賦、道路密度等是影響成都市休閑旅游資源空間分布的重要因素。(4)在影響因素中,距市中心距離、游客與當(dāng)?shù)鼐用衩芏仁侵鲗?dǎo)因素;資源稟賦、街道活力是驅(qū)動因素;道路密度、距主干道距離與區(qū)域經(jīng)濟是誘發(fā)因素;政府行為、重大事件是調(diào)節(jié)因素,四個維度共同作用,形成成都市休閑旅游資源的空間格局。
【部分圖文】：

本文涉及的數(shù)據(jù)包括：休閑旅游資源POI數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)、房價數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)以及由滴滴平臺提供的出租車訂單數(shù)據(jù)。研究所用的POI數(shù)據(jù)主要從百度地圖開放平臺獲取，獲取時間為2018年3月，百度開放平臺的POI數(shù)據(jù)共有13大類96子類，數(shù)據(jù)分類非常細(xì)致[29]，每條數(shù)據(jù)包括POI的名稱、地址、所屬類型（包括餐飲服務(wù)、風(fēng)景名勝、體育休閑等類型）和經(jīng)緯度等信息。按照前人對休閑旅游資源的分類[2]，結(jié)合成都市休閑旅游資源實際情況，根據(jù)POI數(shù)據(jù)所屬類型進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，最后按照康娛游憩、文化休閑、專項休閑和自然游憩四大主類和13個亞類進(jìn)行重新歸類（表1）。其中休閑旅游資源中諸如公園、度假區(qū)這類面積較大的資源，考慮到其與研究區(qū)總面積相比尺度較小，故將之抽象為點來進(jìn)行分析。另外，由于本文以休閑旅游資源點數(shù)據(jù)作為研究對象，對于山脈、河流這類大尺度帶狀資源，以該類資源范圍內(nèi)的資源單體作為研究對象。經(jīng)過空間匹配、去重及刪除辨識度低的休閑旅游資源點之后，共獲取有效POI數(shù)據(jù)10169個（表1）。底圖數(shù)據(jù)和道路數(shù)據(jù)通過OSM開源地圖獲取，住宅房價數(shù)據(jù)來自安居客（http://chengdu.anjuke.com/）和鏈家網(wǎng)（http://cd.lianjia.com/），人口數(shù)據(jù)來自于成都市統(tǒng)計局第六次人口普查數(shù)據(jù)。1.3 研究方法

由于最近鄰指數(shù)僅能夠說明休閑旅游資源在空間上表現(xiàn)出集聚，并不能從空間上明確其集聚分布的方向特征。為了進(jìn)一步討論休閑旅游資源集聚空間的方向特征，本文借助Crimestat 3軟件識別休閑旅游熱點區(qū)域。成都市休閑旅游資源一階熱點區(qū)共有29個（圖2a），呈現(xiàn)中心集聚外圍分散的分布態(tài)勢。中心集聚區(qū)主要在春熙路、鹽市口、太升路、書院、合江亭等一些城市綜合性中心地、傳統(tǒng)商業(yè)中心分布的街道，這些街道商業(yè)云集、人流巨大并且歷史文化底蘊深厚，故休閑旅游資源點大量集聚。成都市休閑旅游資源二階熱點區(qū)僅有一個，二階熱點區(qū)內(nèi)共有5935個資源點，占總數(shù)58.3%，再次驗證了成都市休閑旅游資源分布不均勻，集聚特征明顯�？祳暑愋蓍e旅游資源分布相對集中，熱點聚集區(qū)空間分布與休閑旅游資源總體類似，康娛類休閑旅游資源主要沿商業(yè)中心布局（圖2b）。一階熱點集聚區(qū)主要位于西御河、草市街、春熙路、書院等街道，這些地區(qū)均是傳統(tǒng)商業(yè)中心以及商務(wù)中心所在地區(qū)；從圖上可以看出康娛類二階熱點區(qū)集中在城市中心城區(qū)，表明康娛類休閑旅游資源在中心城區(qū)形成了層次鮮明的集聚區(qū)，其他地區(qū)仍然處于小尺度空間集聚狀態(tài)。

為進(jìn)一步分析影響各類休閑旅游資源空間分布的因素，本文縮小研究尺度，以街道為研究單元，選定交通便捷度、人口因素、區(qū)域經(jīng)濟和空間集聚四個維度8個代表性指標(biāo)（表3），通過地理探測器來分析影響因子。其中，交通便捷程度采用道路密度（X1）、距市中心距離（X2）和距主干道距離（X3）來表征；人口因素采用本地居民密度（X4）和游客密度（X5）來表示，街道的常駐人口代替本地居民，星級酒店代替游客[36]；區(qū)域經(jīng)濟水平通常以人均可支配收入、社會消費總額、三產(chǎn)占比等數(shù)據(jù)來代替，但街道級該類型數(shù)據(jù)難以獲取，參考相關(guān)文獻(xiàn)[37]最終選取街道的房價水平（X6）來表征；空間集聚因子采用資源稟賦（X7）、街道活力（X8）來表征，以景點數(shù)量代替資源稟賦條件、出租車下車點數(shù)代替街道活力程度[38]。2.2.2 總體休閑旅游資源空間分布影響因素分析
【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2849802